WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

im. Jarosława Dąbrowskiego

w Warszawie

Wydział Elektroniki

LABORATORIUM SYGNAŁÓW I KODOWANIA

Grupa

...........................

Podgrupa

............................

Data wykonania

ćwiczenia

............................

Ćwiczenie prowadził

............................

Ocena:

............................

Skład podgrupy:

1. .............................................................

2.

.............................................................

3.

.............................................................

4.

.............................................................

5.

.............................................................

6.

.............................................................

7.

.............................................................

8.

.............................................................

9.

.............................................................

10. .............................................................

Data oddania

sprawozdania

............................

Podpis prowadzącego

............................

Temat ćwiczenia: Badanie własności korelacyjnych i widmowych wybranych klas losowych

sygnałów

1. Wykaz przyrządów pomiarowych użytych w ćwiczeniu

Lp. Nazwa

przyrządu Typ

Firma

Numer

fabryczny

1.

2.

3.

4.

5.

2. Pomiary – sygnał 1

Sygnał …………………............................................. Parametr X

i

....................................

i

X

i

i

X

i

i

X

i

i

X

i

1.

26. 51.

76.

2.

27. 52.

77.

3.

28. 53.

78.

4.

29. 54.

79.

5.

30. 55.

80.

6.

31. 56.

81.

7.

32. 57.

82.

8.

33. 58.

83.

9.

34. 59.

84.

10.

35. 60.

85.

11.

36. 61.

86.

12.

37. 62.

87.

13.

38. 63.

88.

14.

39. 64.

89.

15.

40. 65.

90.

16.

41. 66.

91.

17.

42. 67.

92.

18.

43. 68.

93.

19.

44. 69.

94.

20.

45. 70.

95.

21.

46. 71.

96.

22.

47. 72.

97.

23.

48. 73.

98.

24.

49. 74.

99.

25.

50. 75.

100.

3. Pomiary – sygnał 2

Sygnał …………………............................................. Parametr X

i

....................................

i

X

i

i

X

i

i

X

i

i

X

i

1.

26. 51.

76.

2.

27. 52.

77.

3.

28. 53.

78.

4.

29. 54.

79.

5.

30. 55.

80.

6.

31. 56.

81.

7.

32. 57.

82.

8.

33. 58.

83.

9.

34. 59.

84.

10.

35. 60.

85.

11.

36. 61.

86.

12.

37. 62.

87.

13.

38. 63.

88.

14.

39. 64.

89.

15.

40. 65.

90.

16.

41. 66.

91.

17.

42. 67.

92.

18.

43. 68.

93.

19.

44. 69.

94.

20.

45. 70.

95.

21.

46. 71.

96.

22.

47. 72.

97.

23.

48. 73.

98.

24.

49. 74.

99.

25.

50. 75.

100.

4. Obliczenia

Dla zebranych pomiarów:
– znaleźć wartość maksymalną x

max

i minimalną x

min

analizowanego parametru;

x

max

= ……………… x

min

= ………………

– do zakresu zmienności (x

max

– x

min

) dodać wartość 0.1, a następnie podzielić przedział

zmienności na 5 podprzedziałów o szerokości:

5

1

.

0

min

max

+

−

=

Δ

x

x

x

;

– wówczas podprzedziały będą miały granice:

I

[

)

x

x

x

Δ

+

−

−

05

.

0

;

05

.

0

min

min

,

II

[

)

x

x

x

x

Δ

+

−

Δ

+

−

2

05

.

0

;

05

.

0

min

min

,

III

[

)

x

x

x

x

Δ

+

−

Δ

+

−

3

05

.

0

;

2

05

.

0

min

min

,

IV

[

)

x

x

x

x

Δ

+

−

Δ

+

−

4

05

.

0

;

3

05

.

0

min

min

,

V

[

]

x

x

x

x

Δ

+

−

Δ

+

−

5

05

.

0

;

4

05

.

0

min

min

,

przy czym:

05

.

0

5

05

.

0

max

min

+

=

Δ

+

−

x

x

x

;

– zliczyć liczbę wartości mierzonego parametru w danym podprzedziale;
– uzupełnić tabelę;
– wykreślić histogram prawdopodobieństwa wystąpienia wartości parametru w

poszczególnych podprzedziałach;

– poprowadzić obwiednię na histogramach;
– określić dla danego rozkładu wartość średnią

x

i odchylenie standardowe

σ ;

– zaznaczyć wartości wyznaczonych parametrów rozkładu na histogramach;
– wyznaczyć prawdopodobieństwo wystąpienia parametru SNR w przedziale

(

)

σ

σ

+

−

x

x

;

i

porównać ją z wartością prawdopodobieństwa jaka odpowiada temu przedziałowi dla
rozkładu normalnego;

– w miarę możliwości nanieść na histogram krzywą Gaussa – funkcję gęstości

prawdopodobieństwa rozkładu normalnego o wyznaczonych wartościach parametrów;

– określić typ rozkładu analizowanego parametru.

5. Tabela – sygnał 1

Przedział

Wartość środkowa przedziału

Liczba wartości parametru
w przedziale

Prawdopodobieństwo wystąpienia
wartości parametru w przedziale

Wartość średnia

Odchylenie standardowe

6. Histogram – sygnał 1

P(X)

0,5

0,5

0,4

0,4

0,3

0,3

0,2

0,2

0,1

0,1

0

0

Przedziały:

Elementów

w przedziale

7. Tabela – sygnał 2

Przedział

Wartość środkowa przedziału

Liczba wartości parametru
w przedziale

Prawdopodobieństwo wystąpienia
wartości parametru w przedziale

Wartość średnia

Odchylenie standardowe

8. Histogram – sygnał 2

P(X)

0,5

0,5

0,4

0,4

0,3

0,3

0,2

0,2

0,1

0,1

0

0

Przedziały:

Elementów

w przedziale

9. Wnioski i spostrzeżenia