SII 19 Systemy inteligentnej nawigacji

background image

Politechnika Poznańska Wydział Maszyn Roboczych i Transportu

Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych

Wykład 19

Systemy inteligentnej nawigacji

dr inż. Michał Maciejewski

michal.maciejewski@put.poznan.pl

Systemy informacyjno-informatyczne

w transporcie

background image

2

Plan wykładu

Tradycyjna nawigacja

Dynamiczna nawigacja
Inteligentna nawigacja
Przyszłość systemów nawigacji

background image

Tradycyjna nawigacja

Nawigacja satelitarna

– rodzaj radionawigacji
– wykorzystanie fal radiowych emitowanych przez

sztuczne satelity

– GPS (najpopularniejszy)

3

background image

Tradycyjna nawigacja

Pozycjonowanie

– odbiornik GPS
– samodzielne lub komunikujące się (bez-)przewodowo
– dokładna pozycja + informacje o prędkości i kierunku

4

background image

Architektura systemu

5

GPS

background image

Tradycyjna nawigacja

Pozycjonowanie – niedokładności

– tunele

• brak sygnału GPS

– miasto

• wąski kąt widzenia
• często niemożliwe wyznaczenie pozycji (mniej niż 4

satelity)

• zakłócające sygnały odbite
• zakłócenia GSM, WiFi, …

6

background image

Tradycyjna nawigacja

Korekty wyznaczania pozycji

– kompas elektroniczny
– elektroniczny licznik przebytej drogi
– (żyroskopowe) czujniki ruchu

7

background image

Architektura systemu

8

GPS

background image

Tradycyjna nawigacja

Nawigacja

GPS: pozycjonowanie
GIS: lokalizacja na mapie, wyszukiwanie tras

9

GPS

GIS

background image

Tradycyjna nawigacja

Nawigacja samochodowa

– odbiornik GPS + oprogramowanie GIS

– również: odbiornik GPS + laptop/palmtop/komórka +

GIS

10

background image

Architektura systemu

11

GPS

GIS

background image

Tradycyjna nawigacja

Wady tradycyjnej nawigacji

– brak aktualnej i precyzyjnej informacji o

utrudnieniach

• korki
• remonty

– brak uwzględnienia cykli

dobowych/tygodniowych/sezonowych zmian
natężenia ruchu

– nieaktualna baza POI

• fotoradary

– brak możliwości śledzenia pojazdu (ang. vehicle

tracking)

12

background image

13

Plan wykładu

Tradycyjna nawigacja

Dynamiczna nawigacja

Inteligentna nawigacja
Przyszłość systemów nawigacji

background image

Dynamiczna nawigacja

Nawigacja

GPS: pozycjonowanie
GIS: lokalizacja na mapie, wyszukiwanie tras
GPRS: śledzenie pojazdu, dane o stanie pojazdu,

komunikaty do kierowcy, zmiana trasy

14

GPS

GIS

GPRS

background image

Architektura systemu

15

Internet

TCP/IP

GPS

GPRS

GIS

serwer

EOBD

background image

Dynamiczna nawigacja

Przechowywanie danych

16

background image

Architektura systemu

17

Internet

TCP/IP

GPS

GPRS

GIS

GIS

Dane,

statystyki

serwer

baza danych

EOBD

background image

Dynamiczna nawigacja

Zastosowania

– zarządzanie flotą pojazdów

• dynamiczne sterowanie trasami
• monitorowanie pojazdów
• transprentność działań kierowców

– ratownictwo, policja, …

• szybka lokalizacja zaginionych pojazdów

18

background image

19

Plan wykładu

Tradycyjna nawigacja
Dynamiczna nawigacja

Inteligentna nawigacja

Przyszłość systemów nawigacji

background image

Inteligentna nawigacja

Wymagania

– aktualna i precyzyjna informacja o utrudnieniach

• korki
• remonty

– uwzględnienie cykli

dobowych/tygodniowych/sezonowych zmian
natężenia ruchu

20

background image

Architektura systemu

21

Internet

TCP/IP

GPS

GPRS

GIS

GIS

Dane,

statystyki

czujniki ruchu

video

serwer

baza danych

EOBD

background image

Inteligentna nawigacja

Monitorowanie stanu ruchu drogowego

– możliwie dokładna sieć ulic (pasy ruchu)
– czujniki ruchu:

• pętle indukcyjne
• kamery
• fotoelementy

– wstępnie zebrane dane z czujników przez system w

centrum sterowania ruchem

– informacje o uszkodzeniach nawierzchni, trudnościach

w ruchu, niebezpiecznych miejscach, częstych
wypadkach

Oszacowanie czasów jazdy OD… DO…

– składanie tras z mniejszych odcinków
– uwzględnienie czasu przejazdu przez skrzyżowania (dla

różnych kierunków)

22

background image

Inteligentna nawigacja

Udostępnienie informacji o ruchu

– informatory miejskie dla mieszkańców
– aplikacje logistyczne dla służb miejskich

• identyfikacja zdarzeń
• planowanie

– aplikacje do nawigacji samochodowej

Zaawansowane usługi

– optymalizacja rozstawienia pojazdów policyjnych –

zwiększenie efektywności „obławy” przy użyciu
minimalnej ilości radiowozów

– optymalizacja przydzielania zleceń dla taksówek
– inne specjalne usługa dla kierowców lub służb

interwencyjnych (policja, straż pożarna, karetki,
służby ochrony)

23

background image

Architektura systemu

24

Internet

TCP/IP

GPS

GPRS

GIS

GIS

Dane,

statystyki

czujniki ruchu

Internet

TCP/IP

WWW

serwer

baza danych

EOBD

video

background image

25

Plan wykładu

Tradycyjna nawigacja
Dynamiczna nawigacja
Inteligentna nawigacja

Przyszłość systemów nawigacji

background image

Przyszłość systemów nawigacji

Komunikacja między pojazdami V2V (Vehicle-to-

Vehicle)

– jazda pojazdów w kolumnie
– synchronizacja pojazdów podczas manewrów

(unikanie kolizji)

• zmiana pasa ruchu
• wyprzedzanie
• przejazd przez skrzyżowanie

Inteligentne pojazdy

– bezzałogowe
– autonomiczne

26

background image

DARPA Grand Challenge 2004

DARPA Grand Challenge 2004

– termin: 13 marca 2004
– trasa: Barstow - Las Vegas

(ok. 320 km jazdy przez pustynne obszary)

– wymagania: całkowicie samodzielne pojazdy,

maksymalny czas - 10 godz.

– NAGRODA: 1 mln USD

27

background image

DARPA Grand Challenge 2004

Trasa

background image

DARPA Grand Challenge

Identyfikacja przeszkód

background image

DARPA Grand Challenge 2004

Wyznaczanie ścieżki pomiędzy punktami

background image

DARPA Grand Challenge 2004

Najlepszy (ale nie zwycięzca)

background image

DARPA Grand Challenge 2005

DARPA Grand Challenge 2005

– termin: 8 października 2005
– trasa: ok. 200 km jazdy przez pustynne obszary
– wymagania: całkowicie samodzielne pojazdy,

maksymalny czas - 10 godz.

– NAGRODA: 2 mln USD

32

background image

DARPA Grand Challenge 2005

Zwyciezca (Stanley, 6:54, Stanford University)

33

background image

DARPA Urban Challenge 2007

DARPA Urban Challenge 2007

– termin: 3 listopada 2007
– trasa: ok. 96km jazdy przez miejskie obszary
– wymagania: całkowicie samodzielne pojazdy,

maksymalny czas - 6 godz.

– NAGRODA: 2 mln USD

34

background image

DARPA Urban Challenge 2007

Zwyciezca (Boss, 4:10:20, Carnegie Mellon

University)

35

background image

36

Dziękuję…


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
SII 20 Systemy nawigacji satelitarnej w zarzadzaniu flota pojazdow
123 19 System K lacznik C'id 13934
ćwiczenie 14 inteligentne systemy elektryczne, systemy inteligentne
19 System edukacji w Polsceid 18198 ppt
Automatyka budynkowa wybrane systemy inteligentnych instalacji elektrycznych A Klajn
ćwiczenie 15 inteligentne systemy elektryczne, systemy inteligentne
systemy inteligentne cw8
SII 21 Systemy informacyjne logistyki (LIS)
systemy inteligentne cw8 (2)
19 zapis binarny systemow analogowych
Inteligentny budynek, systemy s Nieznany
INERCJALNY SYSTEM NAWIGACYJNY

więcej podobnych podstron