Test HI kwadrat

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

Testy zgodności

służą weryfikacji

hipotez dotyczących typu rozkładu (bez

określania jego parametrów).

 

Test

2

pozwala zweryfikować hipotezę,

że dystrybuanta F(x) rozkładu (np.

uzyskanych wyników) należy do klasy

dystrybuant będących przedmiotem

weryfikacji.

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

Zasady postępowania:
1.   

Funkcją testową jest statystyka

2

2.    Minimalna liczba przedziałów
klasowych c = 5
(tzn. rozstęp, czyli obszar zmienności w
próbie,
dzielony jest na min. 5 przedziałów).
Szerokości przedziałów prawostronnie
domkniętych
nie muszą być równe.
3.    Minimalna liczebność przedziału m = 8
(oznacza to, że próba musi wynosić min.
n = 40)

4.    Porównać wyznaczoną wartość

2

z

wartością
krytyczną

2

(z tablic dla

prawostronnego obszaru
krytycznego);
jeśli

2

<

2

nie ma podstaw do

odrzucenia hipotezy,
natomiast jeśli

2

2

hipotezę należy

odrzucić.

background image

 
 

 

 

Funkcja testowa
 
 

m

i

- liczba wyników w i-tym przedziale

klasowym
n – całkowita liczba wyników
p

i

– prawdopodobieństwo teoretyczne

uzyskania wyniku z
i-tego przedziału klasowego
c – liczba przedziałów klasowych

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2



i=1

(m

i

- np

i

)

2

np

i

c

2

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

Prawdopodobieństwa teoretyczne p

i

dla

poszczególnych przedziałów klasowych (np.
dla rozkładu normalnego) oblicza się z
różnic dystrybuanty dla prawej i lewej
granicy przedziału klasowego wg.
zależności:
 
P

i

= F(u

i

) – F(

i-1

)

 
gdzie u

i

są wartościami zmiennej losowej

standaryzowanej.
 
Ostatni przedział klasowy (odpowiadający
największym wartościom u

i

) nie jest

prawostronnie domknięty
(rozszerzamy go do x

c

= , czyli dla F(x

c

) =

1).

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

Kolejność postępowania:

 1.    Sformułować hipotezę

 2.    Dobrać poziom istotności

 3.    Podzielić próbę na przedziały
klasowe

 4.    Obliczyć parametry rozkładu

 5.    Obliczyć prawdopodobieństwa p

i

 6.    Obliczyć funkcje testową

2

 7.    Odczytać wartości krytyczne

2

 8.    Zweryfikować hipotezę i podać
wniosek końcowy.
 

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

Przykład:

W tabeli podane są uporządkowane
wyniki pomiaru w przedziałach
klasowych.

Na poziomie istotności 0,05
zweryfikować hipotezę, że próba
pochodzi z rozkładu normalnego.

Wyznaczone parametry rozkładu
wynoszą:
x = 10,1; Sx=0,78

background image

 
 

 

 

 
 

x

i

n

i

(x

i-1

,x

i

>

n

i

u

i

F(u

i

)

p

i

np

i

(m

i

-

np

i

)

2

/np

i

8,0-8.6

3

- - 9.2

9

-
1,1
5

0,12
5

0,12
5

16,25

3,23

8,6-9,2

6

9,2-9,8

36

9,2- 9,8

36

-
0,3
8

0,35
2

0,22
7

29,51

1,43

9,8-10,4

44

9,8-
10,4

44

0,3
8

0,64
8

0,29
6

38,48

0,79

10,4-11,0

21

10,4-
11,0

21

1,1
5

0,87
5

0,22
7

29,51

2,45

11,0-11,6

15

11,0-
11,6

15

1,9
2

0,97
3

0,09
8

12,74

0,40

11,6-12,2

4

11,6-

5

 

1,00
0

0,02
7

3,52

0,63

12,2-12,8

1

130

 

130

 

 

 

130,0
0

8,94

Liczba stopni swobody wynosi k=6-2=4
 Wartość krytyczna odczytana z tablic wynosi

2

=9,49

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

Wynik:

2

= 8,94

Ponieważ

2

=9,49>8,94=

2

, nie ma

podstaw do odrzucenia hipotezy, że
próba pochodzi z rozkładu normalnego.

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

POWTÓRZENIE

Sprawdzenie,

czy uzyskany rozkład jest

zgodny z rozkładem teoretycznym
(oczekiwanym)?

Procedura:

Załóżmy, że uzyskane wyniki pomiaru
pewnej wielkości fizycznej wynoszą: x

1

,

x

2

,...x

n

.

Hipoteza:

zakładamy, że wyniki powinny podlegać
rozkładowi naturalnemu.

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

1. Z uzyskanych wyników

obliczamy

x i

.

2.

Dzielimy rozstęp zmierzonych wartości na

przedziały

(liczba przedziałów k )

 
3.

Wyznaczamy liczbę stopni swobody d.

Liczba stopni swobody odpowiada liczbie

danych pochodzących z pomiaru
pomniejszonej o liczbę parametrów (liczba
więzów) c
oszacowanych na ich podstawie
i wykorzystywanych w obliczeniach

(danymi są liczby pomiarów w każdym

przedziale, stąd liczba danych pomiarowych
wynosi k):

  d = k - c
W rozkładzie Gaussa musimy obliczyć x

oraz

,

a więc ogółem mamy 2 więzy.

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

 

4.    

Budujemy tabelę

zawierającą:

numer przedziału i,
jego zakres od... do..., przypadającą
każdemu
przedziałowi liczbę zdarzeń O

i

oraz

wyznaczoną z
założonego rozkładu oczekiwaną
liczbę zdarzeń E

i

.

 
  5.

Obliczamy wartość

2

lub wartość zredukowaną

r

2

 

2

=

[(m

i

- n p

i

)

2

/n p

i

] ,

2

=

[(O

i

-

E

i

)

2

/E

i

]

,

 

r

2

=

2

/d

 
 

background image

 
 

 

 

TESTY ZGODNOŚCI - TEST

2

  6. Wartość zredukowana

r

2

 

 

r

2

=

2

/d

 

Zredukowany test uwzględnia liczbę stopni

swobody

i pozwala na oszacowanie zgrubne,

a więc jeśli wynik będzie wynosił 1 lub mniej

niż 1,

to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy,

jeśli przewyższa 1 to prawdopodobieństwo,

że założony rozkład jest prawdziwy

staje się coraz mniejsze.

 


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
test chi kwadrat
test chi kwadrat Word2003, Elementy matematyki wyższej
wyklad9 test chi kwadrat
12 Test chi kwadrat na postać rozkładu zadania domowe ECW
Test chi kwadrat na postać rozkładu zadania domowe
3Ca ćwiczenie 26 03 i 09 04 2015 TEST CHI KWADRAT
Test chi kwadrat z poprawką Yetsa przykład zastosowania
10 test chi kwadrat
12 14 04 2014 Ćwiczenie 8 TEST CHI KWADRAT ZASADYid 13321 pptx
Wykład 5b 05 11 2013 TEST CHI KWADRAT
4Ca ćwiczenie 16 04 i 23 04 2015 TEST CHI KWADRAT c d
test chi kwadrat
test zgodnosci chi-kwadrat, Test zgodności chi-kwadrat
statystyka Test zgodności chi kwadrat i inne, $$ STUDIA $$, Statystyka
stat praca, Test zgodności chi, Test zgodności chi-kwadrat służy do weryfikowania hipotezy, że obser

więcej podobnych podstron