wykład 6A

background image

Analiza obwodów

liniowych pobudzanych

okresowymi

przebiegami

niesinusoidalnymi

background image

Prądy i napięcia mogą być
okresowe niesinusoidalne.

Aby uprościć analizę obwodów
z takimi prądami i napięciami
będziemy je przedstawiać
w postaci szeregu Fouriera.

background image

 

k

k

mk

t

k

A

A

t

f

0

1

0

sin

gdzie

T

2

0

jest pulsacją przebiegu rozkładanego na szereg Fouriera.
Rozpatrzmy przykład:

background image

f(ωt)

ωt

0

π

A

m

-A

m

background image

W praktyce możemy przyjąć do obliczeń
skończoną liczbę składników szeregu,
zwanych harmonicznymi.
Suma szeregu daje wówczas
wartość przybliżoną funkcji czasu.

Dodanie kolejnej harmonicznej
poprawia dokładność,
tzn. przybliżenie jest coraz lepsze.
Ilustruje to przykład:

background image

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-15

-10

-5

0

5

10

15

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-15

-10

-5

0

5

10

15

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-15

-10

-5

0

5

10

15

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-15

-10

-5

0

5

10

15

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-15

-10

-5

0

5

10

15

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-15

-10

-5

0

5

10

15

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-15

-10

-5

0

5

10

15

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

-15

-10

-5

0

5

10

15

9% Am

efekt
Gibbsa

background image

Szereg Fouriera

• Czy każdą funkcję okresową można

przedstawić w postaci szeregu
Fouriera?

Z matematyki wiadomo, że musi ona
spełniać pewne warunki:

background image

WARUNKI
DIRICHLETA

1. W każdym przedziale o długości T funkcja

jest bezwzględnie całkowalna

 

t

f

 

t

t

f

T

d

3. Funkcja może mieć w przedziale T co

najwyżej skończoną liczbę punktów
nieciągłości, przy czym w każdym punkcie
nieciągłości istnieją granice

lewostronna

i

prawostronna

 

t

f

2. W każdym przedziale o długości T funkcja

ma skończoną liczbę maksimów i
minimów

 

t

f

background image

 

k

k

mk

t

k

A

A

t

f

0

1

0

sin

gdzie

f

T

2

2

0

jest pulsacją przebiegu rozkładanego na szereg Fouriera.

background image

2

0

0

C

A

- składowa stała,

nazywana

harmoniczną zerową

1

0

sin

1

t

A

m

- funkcja sinusoidalna o
takiej samej pulsacji jak
funkcja niesinusoidalna

 

t

f

nosi nazwę pierwszej lub podstawowej

harmonicznej

background image

Rozpatrzymy k-tą

harmoniczną

k

m

t

k

A

k

0

sin

t

k

A

t

k

A

k

m

k

m

k

k

0

0

sin

cos

cos

sin

background image

Oznaczymy:

k

m

t

k

A

k

0

sin

k

m

k

k

A

C

sin

k

m

k

k

A

B

cos

i otrzymujemy:

t

k

B

t

k

C

k

k

0

0

sin

cos

background image

wówczas:

 

1

0

0

0

cos

sin

2

k

k

k

t

k

C

t

k

B

C

t

f

background image

Z tych zależności wynika:

2

2

k

k

m

C

B

A

k

k

k

k

B

C

ctg

ar

background image

PEWNE RODZAJE

SYMETRII:

1.FUNKCJE

PRZEMIENNE

Spełniają
warunek:

 

0

d

0

t

t

f

T

wartość średnia
za okres równa
się zeru.

t

f (t)

0

T

background image

Spełniają
warunek:

2.FUNKCJE PARZYSTE

0

k

B

 

 

t

f

t

f

wówcza
s:

dla

,

2

,

1

,

0

k

t

f (t)

0

-t

t

background image

Spełniają
warunek:

3.FUNKCJE

NIEPARZYSTE

0

k

C

 

 

t

f

t

f

wówcza
s:

dla

,

2

,

1

,

0

k

-t

t

background image

Spełniają
warunek:

4.FUNKCJE ANTYSYMETRYCZNE

,

0

0

C

 

t

f

T

t

f

 

2

wówcza
s:

dla

,

2

,

1

,

0

k

,

0

2

k

B

0

2

k

C

f(t)

t

0

π

t

t+T/2

background image

Obliczanie współczynników

szeregu Fouriera

 

;

d

2

0

0

t

t

f

T

C

T

2

0

0

C

A

 

;

d

1

2

0

0

0

t

t

f

T

C

A

T

 

t

t

k

t

f

T

C

T

t

t

k

d

cos

2

0

0

0

 

t

t

k

t

f

T

B

T

t

t

k

d

sin

2

0

0

0

background image

Funkcje

parzyste

Funkcje

nieparzyste

Funkcje

antysymetr.

F. parzysta

i antysyme-

tryczna

oraz

F.

nieparzysta

i antysyme-

tryczna

oraz

 

 

t

f

t

f

 

 

t

f

t

f

 

t

f

T

t

f

 

2

 

 

t

f

t

f

 

t

f

T

t

f

 

2

 

t

f

T

t

f

 

2

 

2

0

0

d

cos

4

T

k

t

t

k

t

f

T

C

 

2

0

0

d

cos

4

T

k

t

t

k

t

f

T

C

 

2

0

0

,

d

cos

4

T

k

t

t

k

t

f

T

C

 

4

0

0

d

cos

8

T

k

t

t

k

t

f

T

C

 

4

0

0

d

cos

8

T

k

t

t

k

t

f

T

B

,

2

,

1

k

,

3

,

1

k

,

3

,

1

k

,

2

,

1

k

 

2

0

0

d

sin

4

T

k

t

t

k

t

f

T

B

,

3

,

1

k

 

 

t

f

t

f

background image

 

k

k

mk

t

k

A

A

t

f

0

1

0

sin

 

1

0

0

0

cos

sin

2

k

k

k

t

k

C

t

k

B

C

t

f

Mamy dwie równoważne postaci szeregu Fouriera:

background image

Wykładnicza postać szeregu Fouriera

 

1

0

0

0

cos

sin

2

k

k

k

t

k

C

t

k

B

C

t

f

j

e

e

t

k

t

jk

t

jk

2

sin

0

0

0

2

cos

0

0

0

t

jk

t

jk

e

e

t

k

 





1

0

0

0

2

2

2

k

t

jk

k

k

t

jk

k

k

e

jB

C

e

jB

C

C

t

f

V

k

V

-k

background image

....

2

,

1

,

0

2

k

dla

jB

C

V

k

k

k

....

2

,

1

,

0

2

k

dla

jB

C

V

k

k

k

k

k

k

k

B

B

C

C

k

k

k

k

V

jB

C

V

2

 



1

1

0

0

0

k

k

t

jk

k

t

jk

k

e

V

e

V

V

t

f



k

t

jk

k

e

V

0

background image

 

,...

2

,

1

,

0

0



k

dla

e

V

t

f

k

t

jk

k

Współczynniki V

k

obliczamy jako:

 

dt

e

t

f

T

V

t

jk

T

k

0

0

1

Widmo:

Amplitudowe – wykres modułu V

k

Fazowe – wykres argumentu V

k

dla wszystkich wartości k

background image

Twierdzenie Parsevala

Jeżeli i są funkcjami okresowymi o
tym samym okresie T spełniającymi warunki
Dirichleta
, to zachodzi zależność:

 

t

f

 

t

g

   

k

k

k

k

k

k

T

t

t

g

f

g

f

t

t

g

t

f

T





d

1

0

0

w szczególności gdy

 

 

t

g

t

f

 



k

k

T

t

t

f

t

t

f

T

2

2

d

1

0

0

background image

Wartość skuteczna funkcji

okresowej niesinusoidalnej:

 

T

sk

t

t

f

T

A

0

2

d

1

background image

Wartość skuteczna k-tej

harmonicznej:

2

k

m

k

A

A

background image

Wartość skuteczna funkcji
:

 

t

f

1

2

0

k

k

sk

A

A

A

background image

Wartość średnia za okres

funkcji :

 

t

f

 

t

t

f

T

A

T

d

1

0

0

background image

 

t

t

f

T

A

T

śr

d

1

0

Wartość średnia z modułu

funkcji :

 

t

f

background image

Współczynnik szczytu s

sk

A

A

s

max

dla sinusoidy

2

s

background image

Współczynnik kształtu k:

śr

sk

A

A

k

dla sinusoidy 11

,

1

k

background image

Współczynnik zawartości

harmonicznych h:

2

3

2

2

2

1

2

3

2

2

A

A

A

A

A

h

dla sinusoidy 0

h

background image

Współczynnik odkształcenia

k

0

:

2

2

2

1

2

0

1

0

A

A

A

A

k

dla sinusoidy 1

0

k

background image

Współczynnik zawartości k-

tej harmonicznej h

k

:

1

A

A

h

k

k

background image

Obwody liniowe zasilane

odkształconymi napięciami

i prądami źródłowymi

background image

Jeżeli

l

0

0

sin

k

u

m

k

k

t

k

U

U

u

k

k

i

k

m

t

k

I

I

i

0

l

0

sin

ora
z

to

ora
z

background image

Rozwiązanie obwodu tak zasilanego
polega na zastosowaniu zasady superpozycji
i rozwiązaniu obwodu dla każdej harmonicznej
oddzielnie.

1.Rozwiązujemy obwód dla składowej stałej,

kondensatory stanowią przerwę, a cewki – zwarcie.

2 Rozwiązujemy obwód dla kolejnych harmonicznych

metoda symboliczną, przy czym:

C

k

j

Z

L

k

j

Z

C

L

0

0

1

background image

3. Przechodzimy do wartości chwilowych
dla poszczególnych harmonicznych

4. Po dodaniu wszystkich harmonicznych

otrzymujemy szereg Fouriera
dla szukanych prądów i napięć.

background image

Wpływ indukcyjności i pojemności

na wyższe harmoniczne prądu i

napięcia

Liniowa cewka o indukcyjności L

k

U

U

U

L

L

k

U

I

I

m

m

m

m

m

m

k

k

k

1

1

1

1

0

0

dla wyższych harmonicznych k >1,
więc

1

1

m

m

m

m

U

U

I

I

k

k

Wniosek: Indukcyjność działa tłumiąco na
wyższe harmoniczne prądu i pobudzająco
na wyższe harmoniczne napięcia

background image

Liniowy kondensator o pojemności
C:

1

1

1

1

1

0

0

m

m

m

m

m

m

m

m

m

m

U

U

I

I

U

U

k

C

U

C

k

U

I

I

k

k

k

k

k

Wniosek: pojemność działa tłumiąco na
wyższe harmoniczne napięcia i pobudzająco
na wyższe harmoniczne prądu

background image

Moc okresowych

prądów

niesinusoidalnych

background image

Moc czynną

– definiuje

wzór:

dla prądów okresowych

T

t

p

T

P

0

d

1

i

u

p

moc
chwilowa

background image

k

k

k

k

I

U

I

U

P

cos

1

0

0

Podobnie moc bierna:

k

k

k

k

I

U

Q

sin

1

Def. mocy
pozornej

sk

sk

p

I

U

S

moc
pozorna

Moc czynna jest wynikiem współdziałania tych samych harmonicznych
prądu i napięcia:

background image

Jednak tu nie obowiązuje

mocy

2

2

2

p

S

Q

P

2

2

2

2

p

S

T

Q

P

T – moc zniekształcenia


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
wykład 6a Trauma zmiany społecznej 1989
Wykład 6a(3)
wyklad 6a 2
materialy na wyklad 6a id 28522 Nieznany
stres wyklad 6a
Wyklad 6a. PRCz, Psychologia USWPS Warszawa, Psychologia rozwoju człowieka - Bokus
stres wyklad 6a 2
ŚrodkiTransportu Dalekiego wykład 6a
infa, Wykład 4,5,6a,6b, Wykład 4 - cz
wykład 6a Trauma zmiany społecznej 1989
Wykład 6a(3)
Metodologia badań z logiką dr Izabela Krejtz wykład 6a Plany z powtarzanymi pomiarami
Metodologia z elelmentami statystyki dr Grzegorz Sędek wykład 6a Wnioskowanie
6a WYKŁAD Fosforylacja oksydacyjna
6A Wykład WYKRESY I ICH PREZENTACJA
Napęd Elektryczny wykład

więcej podobnych podstron