PRZEDMIOT: Systemy dialogowe
ĆWICZENIE nr 3
Urządzenie automatycznego rozpoznawania sygnału mowy
metodą rozpoznawania wzorców
(projekt dla małego słownika)
ZADANIE
1) Zało\
enia:
- mały słownik wyrazów rozpoznawanych: 10 słów,
- jednostka fonetyczna: całe słowo.
2) Przygotować dane:
- sformułować słownik wyrazów rozpoznawanych;
- dokonać rejestracji wszystkich słów (ka\
de słowo 15-krotnie, w
oddzielnym pliku .wav);
- do rejestracji przyjąć: fs = 22050 Hz, 16 bitów/próbka, kodowanie
PCM, mono;
3) Zdefiniować wzór testowy (współrzędne wektora obserwacji, np.: energia,
długość  liczba próbek, liczba przejść przez zero, współczynniki FFT,
współczynniki LPC, itp.)
4) Opracować procedurę uczenia - utworzyć wzorce słów:
- zdefiniować wzorzec,
- określić ciąg uczący,
- dokonać estymacji parametrów wzorców
5) Opracować procedurę rozpoznawania
6) Dokonać weryfikacji i testowania urządzenia:
- określić ciąg testowy
- wyznaczyć statystyki rozpoznawania (estymatory
prawdopodobieństwa poprawnego rozpoznania, analiza błędów
rozpoznawania)
- zaproponować kierunki zmian w celu poprawienia jakości
zbudowanego urządzenia ARM
Dokonać implementacji urządzenia w środowisku MATLAB.
1
Struktura systemu automatycznego rozpoznawania sygnału mowy
metodą rozpoznawania wzorców
PROCEDURA
UCZENIA
WZORCE
rozpoznana
UKA
AD UKA
AD
PORÓWNANIA DECYZYJNY
mowa
tryb rozpoznawania
tryb uczenia
OBSERWA-
CJA
ANALIZA
SYGNAA
U
sygnał
mowy
Dla sygnału o długości N:
" liczba przejść przez zero PPZ
N
1
PPZ = sign[z(n)]- sign[z(n -1)]
"
2
n=2
gdzie:
sign[z(n)] = 1 dla z(n)e" 0
sign[z(n)] = -1 dla z(n)< 0
" energia sygnału
N
2
E =
"z(n)
n=1
2