Przykładowe pytania egzaminacyjne
Marek Wnuk, 2001
A-1. Jaki musi być minimalny rozmiar poziomy obrazu otrzymanego przez próbkowanie sygnału telewizyjnego o szerokości pasma 5MHz i dlaczego? (Czas użytecznej cześci linii - 57 µs).
A-2. Załóżmy, że mamy do dyspozycji układ akwizycji obrazu telewizyjnego o rozdzielczości pozio-mej 256 punkt ów. Do jakiej czestotliwości należy ograniczyć pasmo sygnału przed próbkowaniem i dlaczego? (Czas użytecznej cześci linii - 57 µs).
A-3. Prosze opisać problem optymalnej kwantyzacji i operacje wyrównywania histogramu. Jaki jest pomiedzy nimi zwiazek?
A-4. Prosze opisać dwie metody korekcji nierównomierności oświetlenia sceny. Jakie sa warunki stosowalności tych metod?
A-5. Prosze podać przykłady zastosowań wtórnej kwantyzacji ( requantization) i wtórnego próbko-wania ( resampling) w systemach wizyjnych.
B-1. Dla jakiej wartości parametru γ filtr o jadrze:
0
1
0
0 0 0
γ
1
4
1
1
γ
0 1 0
0
1
0
0 0 0
najlepiej kompensuje rozmycie filtrem pseudogausowskim o promieniu 1?
B-2. Prosze zbadać własności filtru lokalnego otrzymanego przez nastepujace złożenie lokanych filtrów pozycyjnych o promieniu 1:
min lmax
ori ori
lmin
gdzie: lmax i lmin – lokalne minimum i maksimum, a ori – obraz pierwotny.
Czy ten filtr ma charakter dolno- czy górnoprzepustowy?
B-3. Prosze znaleźć i zbadać transformacje lokalna powstała w wyniku złożenia dwóch filtracji pseudogaussowskich (dwuwymiarowych filtrów dwumianowych) określonych na otoczeniu o promieniu 1:
1 2 1
2 4 2
1 2 1
B-4. Prosze znaleźć i zbadać transformacje lokalna powstała w wyniku złożenia filtru pseudogaus-sowskiego o promieniu 1 (jak wyżej) z operatorem wzmacniajacym krawedzie:
0
1
0
1
5
1
0
1
0
B-5. Operator liniowy (zwany czasem DOG - Difference Of Gaussians) jest zdefiniowany jako różnica dwóch filtrów pseudogaussowskich o różnych promieniach. Przyjmujac promienie równe 1 i 2 prosze zbadać własności tego operatora i zaproponować zastosowanie.
C-1. Prosze zaproponować algorytm wykrywania elips oparty na transformacji Hough-a.
C-2. Prosze zaproponować metode wyodrebnienia z obrazu sylwetkowego obiektów o małych roz-miarach oparta na transformacjach morfologicznych.
C-3. Prosze opisać metode progowania zmiennego i jej zastosowanie do segmentacji obrazu.
C-4. Prosze opisać metode znajdowania położenia i orientacji sylwetki oparta na momentach geome-trycznych.
C-5. Prosze podzielić parametry, którymi można opisać sylwetke według ich przydatności do klasy-fikacji i lokalizacji.
UWAGA: Należy odpowiedzieć na trzy pytania wybrane po jednym z grup A, B, C (na egzaminie sa do wyboru po dwa pytania z każdej grupy).
Punktacja: za każda odpowiedź od 0 do 10 punkt ów;
Oceny:
0–12 = ndst; 13–15 = dst; 16–18 = dst+; 19–21 = db; 22–24 = db +; 25–30 = bdb.
POWODZENIA !
Marek Wnuk