Standardowy błąd pomiaru dla wyniku otrzymanego
SEM = SX 1- rtt
gdzie: SEM to standardowy błąd pomiaru
Sx to odchylenie standardowe ogólnych wyników testowych
rtt to rzetelność testu
Przedział ufności dla wyniku obserwowanego
)#X-zą/2SEM; X+zą/2SEM *#
gdzie: zą/2 to wartość statystyki  z rozkładu normalnego dla danego poziomu
ufności (1-ą)100%.
SEM to standardowy błąd pomiaru wyniku otrzymanego
X to wynik obserwowany dla danej osoby
Wartości zą/2 dla różnych przedziałów ufności
dla 85% przedziału ufności zą/2 = 1,44
dla 90% przedziału ufności zą/2 = 1,64
dla 95% przedziału ufności zą/2 = 1,96
dla 99% przedziału ufności zą/2 = 2,56
Przykład budowania 90% przedziału ufności dla wyniku
otrzymanego w Skali WAIS-R(PL)
osoba i w grupie wiekowej 20-24 lata uzyskała wynik 93 punkty
w Skali Pełnej
rzetelność testu na tym poziomie wieku = 0.902
zą/2 dla ą=0.10 wynosi 1.64
Sx = 15
SEM =15 1- 0.902 = 4.68
)#93- (1.64)(4.68); 93+ (1.64)(4.68)*#
)#85; 101*#
półprzedział ufności = 8 pkt
Porównywanie dwóch przedziałów ufności
22
SEM = SEM + SEMY
X -Y X
gdzie: SEMx to błąd standardowy dla jednego testu
SEMy to błąd standardowy dla drugiego testu
Przykład porównywania dwóch wyników w tym samym teście
(1)
osoba A: osoba B:
X= 67 X=79
SEM = 5.029 SEM = 5.029
zą/2 = 1.64 (90%) zą/2 = 1.64 (90%)
zą/2 = 1.96 (95%) zą/2 = 1.96 (95%)
dla 90% przedziału ufności
A")#67-(5.029)(1.64); 67+(5.029)(1.64)*#
B")#79-(5.029)(1.64); 79+(5.029)(1.64)*#
Przykład porównywania dwóch wyników w tym samym teście
(2)
dlaą = 0.10 A")#59;75*# B ")#71;86*#
dla ą = 0.05 A")#57;77*# B ")#69;89*#
Obliczamy standardowy błąd różnicy:
SEM = 5.0292 + 5.0292) = 7.11
A-B
Minimalna różnica istotna statystycznie wynosi:
zą / 2SEM
A-B
dla ą = 0.10 minimalna różnica : (1.64)(7.11) = 11.66H" 12
dla ą = 0.05 minimalna różnica : (1.96)(7.11) = 13.93H" 14