Przykładowe zadanie statystyka matematyczna


Przykładowe zadania  statystyka matematyczna
Zadanie 1.
W partii owoców cytrusowych na 220 zbadanych sztuk znaleziono 35 owoców zepsutych. Na poziomie ufności
0,98 oszacować procent owoców zepsutych w tej partii cytrusów.
Przedział ufności dla odsetka z próby (frakcji, udziału, wskaznika, częstości)
Warunki dodatkowe na szacowanie odsetka  muszą być spełnione koniecznie:
n >= 100 [próba musi być dość liczna  minimum 100 obserwacji]
m / n > 5% [odsetek z próby musi przekraczać statystyczne 5 %]
ć
p(1- p)

Estymator odsetka dla prób dużych (n ł 100) ma rozkład asymptotycznie normalny N p, .

n
Ł ł
Współczynnik ufności: 1-a = 0,98
Wartość krytyczna (rozkład normalny): ua = 2,33 dla a = 0,02
 na 220 zbadanych sztuk znaleziono 35 owoców zepsutych
n  liczebność łączna (całkowita) = 220
m  wyróżniona część próby (ilość elementów wyróżnionych) = 35
Przedział ufności dla odsetka:

m m m m
ć1- ć1-

m m
n n n n
P - ua Ł ł < p < + ua Ł ł ż =1-a
n n n n




35 35 35 35
ć1- ć1-

35 35
220 220 220 220
Ł ł Ł ł
P - 2,33 < p < + 2,33 = 0,98
ż
220 220 220
220


P{0,1016 < p < 0,2165}= 0,98
Interpretacja:
Z prawdopodobieństwem na poziomie 0,98 przedział ufności dla odsetka owoców zepsutych w tej partii
cytrusów to {0,1016 < p < 0,2165}.
Zadanie 2.
Wydajność pracy w firmie przeładunkowej  P (w tonach na godzinę) jest zmienną losową o rozkładzie
normalnym ze średnią 10 ton/godz. i odchyleniem standardowym 4 tony/godz. Pracownicy pracują w zespołach
16-osobowych. Obliczyć prawdopodobieństwo, że:
1
a) losowo wybrany pracownik z tej firmy pracuje z wydajnością większą niż 13 ton/godz.
1 z 16 osób ma wydajność ze średnią 10/16 = 0,625 ton/godz. i odchyleniem standardowym 4/16 = 0,25
tony/godz.
X  wydajność 1 pracownika
X N(m;J) => X N(0,625;0,25)
P (X > 13) = 1- P (X Ł 13) = 1- F (X = 13) = 1 - F(U= 49,5) = 1  0,99& 9 = 0,0& 0 %
Należy przeprowadzić standaryzację wartości zmiennej X na zmienną U, która ma rozkład normalny (0;1):
Standaryzacja X na zmienną U:
x0 - m 13- 0,625
u = = = 49,5 F(u= 49,5) = 1
J 0,25
Interpretacja
Prawdopodobieństwo, że wydajność 1 pracownika przekroczy 13 ton/godz. wynosi niemal 0.
b) średnia wydajność zespołu jest większa niż 13 ton/godz.
X  wydajność zespołu pracowników [t/h]
X N(m;J) => X N(10;4)
P (X > 13) = 1- P (X Ł 13) = 1- F (X = 13) = 1 - F(U= 0,75) = 1  0,7734 = 0,2266
Należy przeprowadzić standaryzację wartości zmiennej X na zmienną U, która ma rozkład normalny (0;1):
Standaryzacja X na zmienną U:
x0 - m 13 -10
u = = = 0,75 F(u= 0,75) = 1
J 4
Interpretacja
Prawdopodobieństwo, że wydajność zespołu przekroczy 13 ton/godz. wynosi 22,66 %.
2


Wyszukiwarka