METAMORFOZY ROBOTÓW


Metamorfozy
Hans Moravec robotów
W 2050 roku  mózgi robotów  komputery wykonujące
100 bln operacji na sekund zaczną konkurowa z ludzką inteligencją
ciągu ostatnich kilku lat nies"ychany wzrost początkowy cel robotyki i urzeczywistnimy wizj fan-
szybkoĘci dzia"ania minikomputerów i spa- tastyki naukowej: swobodnie poruszającą si maszy-
dek ich cen, a takŻe coraz wiksza powszech- n o moŻliwoĘciach intelektualnych istoty ludzkiej.
noĘ Internetu znacznie wykroczy"y poza
W
wczesne prognozy co do tempa rozwoju techniki i jej Powody do optymizmu
przydatnoĘci w Życiu codziennym. Eksperci przepo-
wiadają, Że Ęwiat zostanie nasycony potŻnymi proce- Dlaczego pomimo niespe"nionych marzeł robotyki
sorami, które przenikną do naszych urządzeł, miesz- wierz, Że szybki postp i osza"amiające rezultaty są
kał, strojów, a nawet do naszych cia". blisko? Moje przekonanie opieram zarówno na nowych
A jednak dziwnym sposobem jeden cel wciąŻ pozo- osiągniciach w elektronice i oprogramowaniu, jak
staje nieosiągalny. W odróŻnieniu od doĘ nieoczekiwa- równieŻ na poczynionych w ostatnich 30 latach obser-
nego wtargnicia komputerów do g"ównego nurtu wacjach, dotyczących robotów i komputerów, a takŻe
Życia, w ca"ej dziedzinie robotyki tylko w niewielkim owadów, gadów i innych Żyjących stworzeł.
stopniu zrealizowano przewidywania z lat pidzie- NajwaŻniejszy powód do optymizmu to gwa"tow-
siątych. W tamtych czasach eksperci  oszo"omieni nie rosnące w ostatnich czasach osiągi komputerów
niezwyk"ymi moŻliwoĘciami obliczeniowymi kompu- produkowanych masowo. W latach siedemdziesiątych
terów  sądzili, Że jeĘli tylko napisane zostaną odpo- i osiemdziesiątych komputery dostpne badaczom
wiednie programy, to maszyny te bdą pe"ni rol w dziedzinie robotyki, mog"y wykonywa oko"o mi-
sztucznych mózgów w zaawansowanych robotach au- liona rozkazów na sekund (MIPS  million instruc-
tonomicznych. Wierzyli, Że w ciągu 10 20 lat roboty tions per second). KaŻda z tych instrukcji przedstawia-
takie czyĘci bdą pod"ogi w naszych mieszkaniach, "a elementarne zadanie, takie jak dodawanie dwóch
kosi trawniki i  eliminowa z naszego Życia mozol- dziesiciocyfrowych liczb czy zapisywanie wyniku
ną prac. w okreĘlonym miejscu w pamici.
OczywiĘcie, sta"o si inaczej. Prawdą jest, Że roboty W latach dziewidziesiątych moc obliczeniowa
przemys"owe przeobrazi"y m.in. proces produkcji sa- komputerów, nadających si do sterowania robotem
mochodów. Ale tego typu automatyzacja niewiele ma badawczym, przekracza"a kolejno granice 10 MIPS,
wspólnego z wszechstronnymi, poruszającymi si (mo- 100 MIPS, a ostatnio w najbardziej wydajnych mo-
bilnymi) autonomicznymi tworami, których oczekiwa- delach komputerów sto"owych dosz"a do 1000 MIPS.
"o tak wielu naukowców i inŻynierów. W dąŻeniu do Nowy laptop firmy Apple  iBook  sprzedawany
stworzenia takich robotów zniechci"y si ca"e poko- w czasie pisania tego artyku"u po cenie detalicznej
lenia badaczy i upad"o wiele przedsibiorstw. 1600 dolarów  osiąga ponad 500 MIPS. Tak wic funk-
Problem tkwi nie w tym, Że nie udaje si skonstru- cje, niewykonalne dla robotów w latach siedem-
owa mechanicznego  cia"a ; ramiona ze stawami i in- dziesiątych i osiemdziesiątych, wkrótce bdą realizowa-
ne ruchome mechanizmy potrzebne do operacji ma- ne masowo.
nualnych juŻ istnieją, czego dowodem są roboty Przyk"adem moŻe by eksperymentalny pojazd na-
przemys"owe. TrudnoĘ polega raczej na niewielkich zwany Navlab V, który w paędzierniku 1995 roku prze-
postpach w budowaniu komputerowego sztucznego jecha" przez USA, z Waszyngtonu, D.C. do San Die-
mózgu: obecne rozwiązania znajdują si znacznie po- go w Kalifornii, poruszając si samodzielnie przez
niŻej poziomu wydajnoĘci, koniecznego do zbudowa- ponad 95% czasu. W uk"adzie sterującym i nawigacyj-
nia robota podobnego do cz"owieka. nym tego pojazdu zastosowano laptop o wydajnoĘci
Niemniej jestem przekonany, Że sen o uŻytecznym, 25 MIPS z mikroprocesorem firmy Sun Micorsystems.
wszechstronnym robocie autonomicznym spe"ni si Navlab V zosta" zbudowany w Robotics Institute
w niezbyt odleg"ej przysz"oĘci. Do roku 2010 skonstru- w Carnegie Mellon University, którego jestem pracow-
ujemy roboty wielkoĘci cz"owieka, ale ich moŻliwoĘci
poznawcze w duŻym stopniu bdą podobne do tych, Twarz robota skonstruowanego w Science University of
jakimi dysponuje jaszczurka. Maszyny bdą mog"y wy- Tokyo do badał mechanizmów wyraŻania ekspresji
konywa proste zadania, takie jak sprzątanie za pomo- i reagowania na nią. Porozumiewanie niewerbalne
cą odkurzacza, Ęcieranie kurzu, dostarczanie paczek (pozas"owne, np. gestami i mimiką) odegra duŻą rol
i wynoszenie Ęmieci. Sądz, Że w 2040 roku osiągniemy w kontaktach robotów nastpnych generacji z ludęmi.
88 WIAT NAUKI Styczeł 2000
PETER MENZEL
dów neuronów, aby w ciągu minut zdzia"a to,
co setki neuronów specjalnie po"ączonych i przy-
Zdaniem ekspertów za 10 20 lat
gotowanych do obliczeł mog"yby wykona
w ciągu milisekund.
roboty bdą odkurza pod"ogi, kosi traw
Niewielu ludzi rodzi si z niezwyk"ymi, wy-
dawa"oby si, zdolnoĘciami do wykonywania
i odciąŻą nas od innych
obliczeł w pamici. W liczbach bezwzgldnych
ich osiągnicia nie są takie osza"amiające; ci ge-
codziennych, mozolnych prac.
nialni rachmistrze przeprowadzają obliczenia
oko"o 100 razy szybciej niŻ przecitna osoba.
nikiem. Podobne pojazdy sterowane automa- Dla porównania: komputery są miliony i miliar-
tycznie, skonstruowane przez badaczy w innych dy razy szybsze.
miejscach w USA i Niemczech, przejecha"y po
autostradach tysiące kilometrów w róŻnorod- Symulacja Żywego mózgu
nych warunkach atmosferycznych i drogowych.
W innych eksperymentach, przeprowadzo- Wyzwaniem dla robotyków jest wykorzysta-
nych w ciągu ostatnich kilku lat, samojezd- nie komputerów uniwersalnych i zaprogramo-
ne roboty bada"y rozk"ad pomieszczeł biuro- wanie ich tak, aby ich osiągnicia by"y porów-
wych i manewrowa"y w nich, a komputerowe nywalne z wydajnoĘcią wysoce wyspecjalizowa-
systemy rozpoznawania obrazów lokalizowa"y nego ludzkiego mózgu  niezwykle zoptymali-
obiekty o zróŻnicowanej powierzchni, wyszu- zowanymi zdolnoĘciami postrzegania, odzie-
kując jednoczeĘnie i analizując twarze w czasie dziczonymi po przodkach, i innymi ewolucyj-
rzeczywistym. W tym samym okresie kompute- nie ukszta"towanymi cechami szczególnymi.
ry osobiste wyposaŻono w ulepszone oprogra- Dzisiejsze komputery sterujące robotami są zbyt
mowanie do rozpoznawania tekstów i mowy. s"abe, aby je z powodzeniem zastosowa w tej
roli. Jednak osiągnicie przez nie poziomu wy-
Pewien paradoks starczającego do wykonania tego zadania jest
tylko kwestią czasu.
Obecnie jednak komputery ciągle nie mogą W moim stwierdzeniu, Że w kołcu kompu-
konkurowa z ludęmi w takich funkcjach, jak tery bdą zdolne do tego samego rodzaju per-
rozpoznawanie czy nawigacja. Przez wiele lat cepcji, poznania i myĘlenia co ludzie, zawarta
wprawia"o to ekspertów w zak"opotanie, ponie- jest implicite koncepcja, Że powstaną dostatecz-
waŻ komputery są od nas znacznie lepsze w ob- nie zaawansowane i wyrafinowane sztuczne
liczeniach. WyjaĘnienie tego pozornego para- systemy  na przyk"ad elektroniczne  zapro-
doksu opiera si na fakcie, Że ludzki mózg, jeĘli gramowane do wykonywania tych samych
weęmiemy pod uwag wszystkie jego funkcje, czynnoĘci co ludzki uk"ad nerwowy, w tym rów-
tak naprawd nie jest programowalnym, uni- nieŻ mózg. Pogląd ten budzi obecnie kontro-
wersalnym komputerem. (Naukowcy nazywa- wersje w pewnych krgach i niektórzy mogą si
ją go maszyną uniwersalną  prawie wszystkie z nim nie zgadza.
obecne komputery są takimi maszynami). Podstawowy problem to wątpliwoĘ, czy
Zrozumienie tego wymaga spojrzenia z per- struktury biologiczne i zachowania wynikają
spektywy ewolucji. Aby przetrwa, nasi dalecy ca"kowicie z praw fizyki i  co nie mniej waŻne
przodkowie musieli systematycznie wykony-  czy prawa te poddają si obliczeniom, inny-
wa dobrze kilka czynnoĘci: znajdowa poŻy- mi s"owy, czy moŻliwa jest ich symulacja kom-
wienie, ucieka przed drapieŻnikami, "ączy si puterowa. Wed"ug mnie nie ma wystarczają-
w pary, rozmnaŻa i chroni potomstwo. Reali- cych danych naukowych, by zanegowa
zacja tych zadał zaleŻa"a przede wszystkim od którekolwiek z tych stwierdzeł. Wrcz przeciw-
zdolnoĘci mózgu do rozpoznawania i nawigacji. nie, istnieją przekonujące wskazówki, Że oba
Doskonalony przez setki milionów lat ewolucji stwierdzenia są prawdziwe.
mózg sta" si  komputerem niezwykle z"oŻo- Komputery wykonują czynnoĘci, o których
nym, ale teŻ bardzo wyspecjalizowanym. kiedyĘ sądzono, Że są domeną tkanki nerwowej
OczywiĘcie, zdolnoĘ wykonywania operacji  czytają, rozpoznają mow, sterują ramionami
matematycznych nie mia"a znaczenia dla prze- robotów, aby mog"y one "ączy ciasno dopaso-
trwania. Niemniej, w miar jak jzyk zmienia" wane czĘci, pos"ugując si wirtualnym doty-
ludzką kultur, przynajmniej ma"e fragmenty kiem, klasyfikują chemikalia za pomocą sztucz-
naszych mózgów przekszta"ci"y si w pewne- nego zmys"u zapachu i smaku, przeprowadzają
go rodzaju maszyny uniwersalne. Jedną z istot- rozumowania dotyczące abstrakcyjnych zagad-
nych cech takich maszyn jest zdolnoĘ do reali- nieł itd. OczywiĘcie, dzisiejszym komputerom
zowania dowolnego zestawu poleceł, a dziki i robotom daleko do ogromnych moŻliwoĘci
powstaniu jzyka polecenia takie mog"y by cz"owieka czy teŻ nawet do zdolnoĘci, którymi
przekazywane i wykonywane. PoniewaŻ jed- obdarzone są zwierzta. Wspó"czesne maszyny
nak postrzegamy liczby jako skomplikowane dysponują mocą obliczeniową, która wystarcza
kszta"ty, które zapisujemy lub przeprowadza- jedynie do wykonywania funkcji uk"adu ner-
my na nich inne operacje, to sposób, w jaki je wowego owada. I z tego, co wiem, w prostych
przetwarzamy, jest nieprawdopodobnie dziwny zadaniach roboty w istocie sprawują si tak jak
i ma"o wydajny. Wykorzystujemy setki miliar- owady.
90 WIAT NAUKI Styczeł 2000
JESSE EASUDES
Mrówki na przyk"ad potrafią kierowa si ĘcieŻ- mochodów, a na si"ach  kolorowych , które po-
kami zapachowymi, ale tracą orientacj, kiedy wodują "ączenie si kwarków i gluonów w pro-
w takim Ęladzie pojawiają si przerwy. my po- tony i neutrony, skołczywszy.
dąŻają Ęladami feromonowymi, a takŻe wykorzy-
stują KsiŻyc do zachowania orientacji. Podobnie Tkanka nerwowa i obliczenia
wiele dostpnych dziĘ komercyjnie robotów prze-
mieszcza si wzd"uŻ przewodów prowadzących, JeŻeli przyjmiemy, Że komputery staną si
zainstalowanych pod powierzchnią, po której si w kołcu wystarczająco potŻne, aby symulowa
poruszają, a czĘ z nich zachowuje orientacj umys", w naturalny sposób pojawia si pytanie,
dziki laserom, za pomocą których odczytuje ko- jakie tempo przetwarzania danych jest koniecz-
dy paskowe umieszczone na Ęcianach. ne do uzyskania wydajnoĘci porównywalnej
JeĘli prawdziwe jest moje za"oŻenie, Że zwik- z ludzkim mózgiem. Aby wyjaĘni to zagadnie-
szanie mocy obliczeniowej komputerów dopro- nie, pomyĘla"em o siatkówce oka krgowców,
wadzi w kołcu do moŻliwoĘci umys"owych tych którą poznano tak dobrze, Że moŻe pos"uŻy za
maszyn na poziomie cz"owieka, moŻemy oczeki- coĘ w rodzaju kamienia z Rosetty  pozwoli to
wa, Że roboty bdą si zbliŻa, a nastpnie ko- na porównanie wydajnoĘci uk"adu nerwowego
lejno przekracza moŻliwoĘci rozmaitych zwie- i komputerów. Wierz, Że porównując szybkoĘ,
rząt i w kołcu ludzi. JeĘli jednak jest b"dne, z jaką obwody neuronowe w siatkówce prze-
pewnego dnia okaŻe si, Że istnieją specyficzne twarzają obrazy, z iloĘcią instrukcji na sekun-
zdolnoĘci zwierzce lub ludzkie, które wymyka- d, jakiej potrzebuje komputer, aby osiągną po-
ją si implementacji w robotach nawet wtedy, gdy dobny wynik, moŻemy w przybliŻeniu
te mają moc obliczeniową porównywalną z ca- oszacowa wydajnoĘ tkanki nerwowej w prze-
"ym mózgiem. By"by to wstp do podjcia fascy- twarzaniu informacji  a dalej, przez ekstrapo-
nującego wyzwania naukowego  wyizolowania lacj, wyznaczy moc obliczeniową ca"ego ludz- Komputerowe mózgi
i zidentyfikowania takiej podstawowej zdolnoĘci kiego uk"adu nerwowego. robotów trzeciej
mózgu, której brakuje komputerom. Ale nic nie Siatkówka jest tkanką tworzącą b"on, która generacji bdą
wskazuje na istnienie takiej luki. wyĘciela wewntrzną powierzchni Ęciany ga"- wykonywa 5 bln
Drugie stwierdzenie, Że prawo fizyczne pod- ki ocznej w jej tylnym odcinku. U cz"owieka ma instrukcji na sekund
daje si symulacji komputerowej, jest w coraz gruboĘ 0.08-0.5 mm i oko"o 2 cm Ęrednicy.  pozwoli im to
wikszym stopniu bezdyskusyjne.* Naukowcy Oprócz komórek receptorowych (wzrokowych), dorówna inteligencją
i inŻynierowie juŻ teraz stworzyli wielką iloĘ wraŻliwych na bodęce Ęwietlne, znajdują si ma"pie i wystarczy
uŻytecznych symulacji  o róŻnych poziomach w niej takŻe komórki nerwowe. Tworzą one do wykonywania
abstrakcji i róŻnych stopniach dok"adnoĘci  bar- uk"ady przekszta"cające te bodęce i wykrywa- rutynowych czynnoĘci
dzo wielu zjawisk, począwszy od zderzeł sa- jące na ich podstawie kontrasty graniczne mi- domowych.
SPACE CHANNEL/PHILIP SAUNDERS/GORDON CHAPMAN
DoĘwiadczenie w pracy naukowej i w zasto-
sowaniach praktycznych przekonuje mnie, Że
moŻliwoĘci umys"owe ma"ej rybki  oko"o 1000
MIPS  wystarczą, aby w miar pewnie sterowa
mobilnymi robotami uŻytkowymi w nie znanym
im otoczeniu, co uczyni je odpowiednimi do prac
na setkach tysicy stanowisk przemys"owych,
a takŻe w setkach milionów domów. Zanim po-
wstaną takie urządzenia, up"ynie jeszcze z dzie-
si lat; by"y one nieosiągalne przez tak d"ugo
i zainteresowanie robotyką spad"o tak bardzo,
Że obecnie pracuje w tej dziedzinie jedynie kil-
kanaĘcie nieduŻych grup badawczych.
Samojezdne roboty przemys"owe  najinteli-
gentniejsze ze zbudowanych do tej pory, cho
ich moŻliwoĘci rzdu 10 MIPS ledwie pozwala-
ją na dorównanie owadom  znalaz"y niewiele
zastosował. Zaledwie 10 tys. takich robotów
pracuje na ca"ym Ęwiecie i firmy, które je pro-
dukują, walczą o przetrwanie lub juŻ upad"y.
(Producentom automatycznych manipulatorów
wiedzie si niewiele lepiej.) Najwiksza grupa
ruchomych robotów przemys"owych, znanych
jako AGV (Automatic Guided Vehicles  pojaz-
Robot-taksówka rozwozi dzy jasnymi a ciemnymi fragmentami obrazu, dy sterowane automatycznie), s"uŻy do trans-
pasaŻerów po okreĘlonych a takŻe ruchy. KaŻdy z tych uk"adów  a jest ich portu materia"ów w fabrykach i magazynach.
trasach  informacji blisko milion  przetwarza docierające do niego WikszoĘ z nich porusza si wzd"uŻ umiesz-
o po"oŻeniu pojazdu bodęce przecitnie 10 razy na sekund. Ma tak- czonych pod powierzchnią przewodów, wysy-
dostarczają magnesy Że w"asne w"ókno w nerwie wzrokowym, któ- "ających sygna"y  wykrywają kołce i punkty
wbudowane w rym przesy"a wyniki swej pracy do mózgu. kolizyjne za pomocą prze"ączników (technik
pokrywające jezdni Z wieloletniego doĘwiadczenia w pracy nad uk"a- t opracowano w latach szeĘdziesiątych).
kostki. Mikrobus dami automatycznego rozpoznawania obrazów Instalacja pod betonową pod"ogą przewodów
zbudowa"a firma Frog wiem, Że wykrywanie kontrastów granicznych i ru- kierujących kosztuje setki tysicy dolarów i tra-
(akronim od  free
chu za pomocą efektywnego oprogramowania wy- sy są wtedy sta"e. To sprawia, Że stosowanie ta-
ranging on gird )
maga zrealizowania przynajmniej 100 instrukcji kich robotów jest op"acalne jedynie w przypad-
z Utrechtu w Holandii.
komputerowych. Tak wic osiągnicie 10 mln ope- ku duŻych fabryk o wyjątkowo ustabilizowanej
racji detekcji na sekund, wykonywanych przez strukturze i produkcji. Roboty, których powsta-
siatkówk, wymaga przynajmniej 1000 MIPS. nie moŻliwe by"o dziki upowszechnieniu si
Ca"y ludzki mózg ma oko"o 75 tys. razy wik- w latach osiemdziesiątych mikroprocesorów,
szą mas niŻ 0.02 g uk"adu przetwarzania w siat- kierują si mniej wyraęnymi sygna"ami  na
kówce, co oznacza, Że emulacja ludzkiego mó- przyk"ad wzorami, jakie u"oŻone są z p"ytek na
zgu o masie 1500 g wymaga bdzie oko"o 100 pod"odze  i wykorzystują ultradęwiki oraz
mln MIPS (100 bln instrukcji na sekund). Do- czujniki podczerwieni, aby okreĘli w"aĘciwy
mowe komputery roku 1999 są lepsze od niektó- sposób obejĘcia napotykanych przeszkód.
rych owadów, ale przegrywają z ludzką siatków- Najbardziej zaawansowane ruchome roboty
ką, a takŻe z mózgiem z"otej rybki, mającym mas przemys"owe, powstające od kołca lat osiemdzie-
0.1 g. Typowy pecet musia"by by przynajmniej siątych, zachowują orientacj dziki specjalnym
milion razy sprawniejszy, aby osiągną wydaj- znakom  na przyk"ad kodom paskowym odczy-
noĘ zbliŻoną do ludzkiego mózgu. tywanym za pomocą lasera  i trwa"ym elementom
otoczenia, takim jak Ęciany, naroŻa i drzwi. Kosz-
MoŻliwoĘci umys"owe a uŻytecznoĘ towne uk"adanie przewodów kierujących zastą-
piono specjalnie zaprojektowanym oprogramo-
Cho dla ekspertów z dziedziny sztucznej in- waniem, dostrajanym do kaŻdego segmentu trasy
teligencji dane te nie brzmią zachcająco, to ten robota. Ma"e firmy, które opracowa"y roboty, zna-
potŻny rozziew midzy moŻliwoĘciami a po- laz"y w przemyĘle wielu klientów, chcących zauto-
trzebami nie oznacza, Że stworzenie sztucznego matyzowa transport, czyszczenie pod"óg, kon-
mózgu podobnego do ludzkiego jest nieosiągal- trol bezpieczełstwa i inne rutynowe czynnoĘci.
ne. Moc obliczeniowa dostpna za okreĘloną ce- Niestety, wikszoĘ potencjalnych nabywców stra-
n podwaja"a si co rok w latach dziewidzie- ci"a zainteresowanie, kiedy si zorientowa"a, Że
siątych (w latach osiemdziesiątych podwaja"a si instalacja i zmiany trasy wymagają czasoch"onnej
co 18 miesicy, a jeszcze wczeĘniej co dwa lata). i kosztownej pracy wyspecjalizowanych programi-
Przy obecnym tempie potrzeba jedynie 30 lub 40 stów, których czasami trudno znaleę. Tak wic
lat, aby wyrówna t milionową róŻnic. W isto- udane pod wzgldem technicznym roboty ponio-
cie sytuacja jest jeszcze lepsza, poniewaŻ uŻytecz- s"y klsk na rynku maszyn.
ne roboty nie muszą wykazywa zdolnoĘci umy- PoraŻka ta pokaza"a jednak, jakie czynniki wa-
s"owych na miar cz"owieka. runkują sukces. Po pierwsze, maszyny przezna-
92 WIAT NAUKI Styczeł 2000
FROG NATIONAL SYSTEMS
czone do wykonywania róŻnych zadał muszą
mie rozsądną cen. Na szczĘcie istniejące juŻ
Zapytany o Ęwiece na stole
urządzenia  roboty typu AGV, podnoĘniki wi-
d"owe, roboty czyszczące pod"ogi i inne maszy- robot trzeciej generacji by moŻe
ny przemys"owe zaprojektowane tak, aby kiero-
odpowie, Że umieĘci" je tam,
wa" nimi cz"owiek, lub przewidziane do
poruszania si wzd"uŻ przewodów prowadzą-
poniewaŻ jego pan lubi
cych  moŻna zaadaptowa do dzia"ania autono-
kolacje przy Ęwiecach, a on chce
micznego. Po drugie przy uruchamianiu robota
lub zmianie charakteru wykonywanych przez
sprawi mu przyjemnoĘ.
niego czynnoĘci klient nie powinien by zmuszo-
ny do wzywania specjalistów. Mycie pod"óg i in-
ne przyziemne prace nie mogą by obciąŻone z ich nadmiarowoĘci i gromadziliĘmy dane staty-
kosztami, czasem pracy i dostpnoĘcią fachow- styczne o stanie kaŻdej komórki w kracie repre-
ców od instalacji. Po trzecie, roboty muszą praco- zentującej otoczenie. Dawa"o to dobre rezultaty
wa niezawodnie przynajmniej przez szeĘ mie- w przypadku dwóch wymiarów i pos"uŻy"o do
sicy, zanim natrafią na problem lub sytuacj, sterowania wieloma opisanymi robotami.
wymagającą czasowego wy"ączenia z pracy w ce- Mapy trójwymiarowe 1000 razy pe"niejsze,
lu przeprogramowania czy teŻ innych zmian. od których oczekiwano, Że bdą znacznie lep-
Klienci nagminnie rezygnowali z robotów, które sze, przez wiele lat pozostawa"y poza zasigiem
po miesiącu bezb"dnego dzia"ania blokowa"y dostpnych mocy obliczeniowych. W 1992 ro-
si w naroŻach, traci"y orientacj i b"ądzi"y, prze- ku wykorzystaliĘmy w"asnoĘci skalowania i in- Skonstruowanie P3
wraca"y si o nogi pracowników lub spada"y ze ne sztuczki, aby stokrotnie zredukowa trud- w Honda Motors of Japan
schodów. Jednak po pó" roku roboty zapracowy- noĘci tworzenia map trójwymiarowych. Mamy  obecnie najbardziej
wa"y sobie na dzieł  zwolnienia lekarskiego . obecnie eksperymentalny program, który two- zaawansowanego
Niektóre funkcjonowa"y bezb"dnie przez la- rzy map ca"ej objtoĘci pokoju z rozdzielczo- technicznie robota
ta, udoskonalane przez proces iteracyjny, w któ- Ęcią rzdu centymetra na podstawie tysicy po- autonomicznego 
rym usuwano stopniowo przyczyny najczst- miarów, dokonanych za pomocą kamer ste- poch"on"o kilka mln
szych awarii (to z kolei ukazywa"o rzadziej reoskopowych. Przy 1000 MIPS program ten dolarów. Podstawową
spotykane problemy, rozwiązywane w nastp- przetwarza jeden obraz na sekund, co wystar- umiejtnoĘcią P3 jest
nej kolejnoĘci). Niestety, taką niezawodnoĘ osią- cza do powolnego przemieszczania si robota zarówno chodzenie po
gnito jedynie w przypadku sztywno ustalo- wewnątrz pomieszczenia. p"askim pod"oŻu lub
nych tras. Owadopodobne 10 MIPS akurat pochylni, jak teŻ
wystarcza, aby odnaleę kilka wybranych zna- Robot, wersja 1.0 wchodzenie i schodzenie
ków orientacyjnych na kaŻdym odcinku trasy ze schodów. Akumulatory
robota. Takie roboty "atwo tracą orientacj w wy- Moc obliczeniowa rzdu 1000 MIPS dopiero wystarczają niestety
niku niewielkich zmian, takich jak przesunite teraz zaczyna si pojawia w wysokiej klasy mi- na zaledwie 25-minutowy
kody paskowe czy zablokowane korytarze. krokomputerach. Za kilka lat dysponowa nią b- spacer.
(Przypominają w tym mrówki zepchnite ze
ĘcieŻki zapachowej czy m, która pomyli"a la-
tarni uliczną z KsiŻycem.)
Zmys" przestrzenny
Roboty, które same wytyczają tras, skonstru-
owano w po"owie lat dziewidziesiątych, kie-
dy to mikroprocesory osiągn"y 100 MIPS. Wik-
szoĘ z nich okreĘla swoje po"oŻenie i kieruje
ruchem za pomocą dwuwymiarowych map, two-
rzonych przez skanowanie otoczenia sonarem
lub dalmierzem laserowym. Najlepsze potrafią
manewrowa po korytarzach biur przez kilka
dni bez utraty orientacji. OczywiĘcie, ciągle dale-
ko im do spe"nienia kryterium masowej stoso-
walnoĘci  szeĘciu miesicy pracy. Zbyt czsto
róŻne miejsca na niezbyt dok"adnych mapach
wyglądają podobnie. I odwrotnie, te same miej-
sca, ale skanowane z róŻnej wysokoĘci, wyglą-
dają inaczej. RównieŻ ma"e przeszkody czy nie-
typowe nierównoĘci nie zostają dostrzeŻone. Ale
czujniki, komputery i konstrukcje techniczne są
ciągle udoskonalane i sukces jest blisko.
W tym wyĘcigu bierze równieŻ udzia" moje ma-
"e laboratorium. W latach osiemdziesiątych zna-
leęliĘmy sposób na tworzenie wiarygodnych map,
nawet gdy dane by"y zak"ócone  korzystaliĘmy
PETER MENZEL
 Wzrok robotów dą laptopy i podobne mniejsze oraz tałsze kom- Po zapoznaniu si z miejscem wykonywania
przekszta"ca podstawowe putery. Aby si na to przygotowa, rozpoczli- zadania pojazdy te bdą  rozumie zmienia-
elementy otoczenia na Ęmy ostatnio intensywny trzyletni program ba- jące si wokó" otoczenie wystarczająco dobrze,
map wykorzystywaną dawczy, mający na celu opracowanie prototypu aby pracowa przynajmniej przez szeĘ miesi-
do nawigacji. Najnowsze urządzenia komercyjnego opartego na tego typu cy bez pope"niania b"dów, powodujących unie-
systemy tworzą mapy komputerze. Planujemy zautomatyzowanie pro- ruchomienie. 10 tys. AGV, 100 tys. maszyn
trójwymiarowe, cesów uczenia si, aby zoptymalizowa setki pa- czyszczących i przypuszczalnie milion wózków
pozwalające rozróŻnia
rametrów, regulujących wzgldną wag róŻnych wid"owych to kandydaci do modernizacji, a ro-
obiekty o wymiarach
danych, i napisa programy do znajdowania na botyzacja moŻe znacznie powikszy ich rynek.
rzdu cm. Mapa pokazana
trójwymiarowych mapach wolnych przejĘ, róŻ-
na rysunku z prawej
nych miejsc, pod"óg, Ęcian, drzwi i innych przed- Rzut oka w przysz"oĘ
powsta"a w wyniku
miotów. Przetestujemy takŻe programy, które or-
obróbki 20 obrazów
ganizują podstawowe umiejtnoĘci w zdolnoĘ Dochody i doĘwiadczenie uzyskane dziki
stereoskopowych.
wykonywania szerszych zadał, takich jak dostar- robotom przemys"owym zdolnym do orienta-
czanie przesy"ek, czyszczenie pod"óg i nadzór. cji w przestrzeni przygotują pole dla inteligent-
Początkowo platformą doĘwiadczalną bdzie niejszych i zarazem tałszych (1 tys. dolarów za-
niewielki ruchomy robot wyposaŻony w duŻą miast 10 tys.) urządzeł powszechnego uŻytku,
liczb kamer. Jego inteligencj wytworzą dwa najpierw prawdopodobnie ma"ych robotów od-
komputery: laptop iBook firmy Apple, zamon- kurzających, które automatyczne uczą si po-
towany w robocie, i komputer o mocy oblicze- rusza po mieszkaniu, badają wolne pokoje
niowej 1000 MIPS, oparty na G4 firmy Apple, i sprzątają, gdy jest to potrzebne. WyobraŻam
poza robotem, komunikujący si z laptopem "ą- sobie urządzenie tak ma"e, Że zmieĘci si pod
czem bezprzewodowym. Malełkie masowo pro- niektórymi meblami, z nisko osadzoną wysu-
dukowane mikrouk"ady, zawierające kamery waną szczotką, które powraca do swojego stano-
cyfrowe, wydają si najtałszym sposobem na wiska, by do"adowa akumulatory i opróŻni
dokonanie milionów pomiarów, niezbdnych pojemnik z kurzu. Na takie urządzenia moŻe
do tworzenia map o duŻej rozdzielczoĘci. powsta prawdziwy masowy rynek.
Pierwszym produktem o wartoĘci rynkowej, Sukces handlowy wywo"a rywalizacj i przy-
jaki planujemy skonstruowa, bdzie  g"owica spieszy inwestycje w wytwarzanie, projektowa-
nawigacyjna o rozmiarach pi"ki do koszyków- nie i badania. Roboty odkurzające powinny przy-
ki. Bdziemy ją wykorzystywa do moderniza- czyni si do powstania bardziej inteligentnych
cji istniejących pojazdów przemys"owych. G"o- robotów czyszczących, wyposaŻonych w ramio-
wica wyposaŻona zostanie w duŻą liczb na do odkurzania, szorowania i podnoszenia. Po
stereoskopowych kamer, oryginalne oprogra- nich pojawi"yby si wiksze, wielofunkcyjne ro-
mowanie do wykonywania map, rozpoznawa- boty uŻytkowe z mocniejszymi, sprawniejszymi
nia i sterowania, dodatkowy program odpowia- ramionami i lepszymi czujnikami. Dla maszyn
dający jej specyficznemu zastosowaniu (takiemu tych napisane zostaną programy, umoŻliwiają-
jak np. czyszczenie pod"óg), sprztowe pod"ą- ce robienie porządków, przechowywanie, odzy-
czenie do ęród"a zasilania oraz zespó" przyrzą- skiwanie i dostarczanie rzeczy, przeprowadza-
dów do sterowania i czujniki. Pojazdy z tą g"o- nie inwentaryzacji, pilnowanie domów,
wicą, zaprogramowane do transportowania lub otwieranie drzwi, koszenie trawników, granie na
patrolowania, moŻna bdzie uczy poruszania przyk"ad w tenisa itd. Nowe zastosowania po-
si po nowych trasach, po prostu raz je po nich wikszą rynek i spowodują dalsze ulepszenia
przeprowadzając. Robotom, zaprojektowanym w przypadkach, kiedy roboty wykazywa bdą
do czyszczenia pod"óg, pokazywano by grani- niewystarczającą czujnoĘ, precyzj, si", zasig,
ce obszaru, na którym mają pracowa. zwinnoĘ, umiejtnoĘ lub zdolnoĘ przetwarza-
94 WIAT NAUKI Styczeł 2000
HANS MORAVEC
nia danych. MoŻliwoĘci robotów, liczba sprze- domoĘci. Zapytany, dlaczego na stole znajdują
danych egzemplarzy, jakoĘ projektów i produk- si Ęwiece, robot trzeciej generacji odwo"a si
cji oraz op"acalnoĘ bdą rosną, spiralnie wzmac- do swojej symulacji domu, w"aĘciciela oraz sa-
niając si nawzajem. Przypuszczalnie oko"o 2010 mego siebie i odpowie, Że umieĘci" je tam, ponie-
roku proces ten doprowadzi do powstania pierw- waŻ jego pan lubi kolacje przy Ęwietle Ęwiec,
szych  robotów uniwersalnych o duŻych umie- a on chce sprawi mu przyjemnoĘ. Kolejne py-
jtnoĘciach i wielkoĘci cz"owieka, ale z jaszczur- tania ujawnią dalsze szczegó"y tego prostego
czymi umys"ami o mocy 5 tys. MIPS, które wewntrznego Życia umys"owego ograniczone-
bdziemy programowa do wykonywania go jedynie do konkretnych sytuacji i osób, znaj-
wszystkich praktycznie zadał. dujących si w obszarze dzia"ania robota.
Niczym gady, które posiadają odpowiednie Uniwersalne roboty czwartej generacji z mo-
umiejtnoĘci, ale kierują si instynktem, roboty cą obliczeniową rzdu 100 mln MIPS, co odpo-
uniwersalne pierwszej generacji bdą radzi"y so- wiada moŻliwoĘciom cz"owieka, zdolne bdą
bie tylko z tymi nieoczekiwanymi sytuacjami, do abstrahowania i uogólnieł. Powstaną one
które uwzgldniono w ich oprogramowaniu. Nie- w wyniku wyposaŻenia maszyn trzeciej gene-
zdolne do adaptowania si do zmiennych oko- racji w potŻne programy do przeprowadzania
licznoĘci, czsto zachowywa si bdą ma"o efek- rozumował. Programy te bdą bardzo wyrafi-
tywnie lub nie zareagują wcale. Ciągle jednak nowanymi nastpcami dzisiejszych programów
czeka na nie tyle pracy fizycznej w biurach i skle- do dowodzenia twierdzeł i systemów eksperto-
pach, na ulicach, polach i w domach, Że roboty- wych, które naĘladują ludzkie rozumowanie
ka moŻe zaczą przewaŻa pod wzgldem han- w celu stawiania diagnoz medycznych, uk"ada-
dlowym nad czystą technologią informatyczną. nia planów podróŻy, podejmowania decyzji fi-
Druga generacja robotów uniwersalnych nansowych, konfigurowania systemów kompu-
z moŻliwoĘciami rzdu 100 tys. MIPS, co odpo- terowych, analizowania danych sejsmicznych,
wiada umys"owi myszy, bdzie mog"a przysto- by zlokalizowa z"oŻa ropy naftowej itd.
sowywa si do sytuacji, a nawet da si ją szko- W"aĘciwie wykszta"cone roboty czwartej ge-
li. Oprócz programów aplikacyjnych roboty te neracji posiądą ogromne moŻliwoĘci. Sądz, Że
O AUTORZE
otrzymają zestaw programistycznych  modu- w gruncie rzeczy przerosną nas w wielu dzie-
"ów kszta"tujących , które w okolicznoĘciach dzinach aktywnoĘci zarówno fizycznej, jak i psy-
okreĘlonych a priori wysy"a bdą pozytywne chicznej. Niewątpliwie twory takie doprowa-
lub negatywne sygna"y, wspomagające szkole- dzą do fundamentalnych przemian naszego
nie maszyny. Na przyk"ad szybkie wykonywa- spo"eczełstwa. Pojawią si firmy dzia"ające bez
nie zadał i utrzymywanie akumulatorów w sta- udzia"u cz"owieka. Ludziom przypadną kluczo-
nie na"adowanym wyzwoli bodziec pozytywny; we role ustanawiania pogmatwanych i z"oŻo-
uderzanie zaĘ lub niszczenie czegoĘ  sygna" ne- nych regu" i zasad zbiorowego zachowania.
gatywny. Bdzie wiele alternatywnych sposo- W rezultacie nasi potomkowie przestaną pra-
bów na osiągnicie kaŻdego etapu realizacji da- cowa w takim sensie, jak my to rozumiemy.
nej aplikacji, od bardzo szczegó"owych (chwy Dni bdą im up"ywa na zajciach grupowych
za rączk od góry lub od do"u) do ogólnych (pra- i dzia"alnoĘci spo"ecznej, spotkaniach towarzy-
cuj na dworze lub w domu). W miar jak zada- skich, dyskusjach, uprawianiu sztuki  prawie
nia bdą powtarzane, alternatywy, które wy- tak jak dzisiaj bogaczom czy wiodącym dostat-
wo"a"y pozytywne sygna"y wzmacniające, bdą nie Życie emerytom.
faworyzowane, a te z negatywnymi rezultata- Droga, którą nakreĘli"em, odpowiada z grub-
mi unikane. Stopniowo roboty drugiej generacji sza ewolucji ludzkiej inteligencji, ale w tempie
zaczną pracowa coraz lepiej. 10 mln razy szybszym. MoŻna si zatem spodzie-
HANS MORAVEC kieruje
Moc obliczeniowa rzdu 5 mln MIPS, odpo- wa, Że inteligencja robotów przewyŻszy naszą pracami badawczymi
w Instytucie Robotyki w
wiadająca moŻliwoĘciom ma"py, pozwoli robo- znacznie wczeĘniej niŻ w 2050 roku. A to moŻe
Carnegie Mellon University.
tom trzeciej generacji szybko uczy si na pod- oznacza, Że to nie my, lecz nasi sztuczni potom-
W swoim 40-letnim dorobku
stawie wiczeł umys"owych w symulacjach, kowie  masowo produkowane, dobrze wyedu- ma osiem samojezdnych
robotów: pierwszego z nich
modelujących czynniki fizyczne, kulturowe kowane roboty-naukowcy, pracujące pilnie, ta-
 twór z puszek cynowych,
i psychologiczne. W"asnoĘci fizyczne to m.in. nio, szybko, wytrwale i coraz efektywniej odkryją
baterii, Żarówek i silnika
kszta"t, ciŻar, wytrzyma"oĘ, struktura i wy- to, co jest w nauce do odkrycia i to jeszcze przed  skonstruowa" w wieku
10 lat. Obecnie koncentruje
gląd rzeczy oraz sposób obchodzenia si z ni- 2050 rokiem!
si na wyposaŻaniu robotów
T"umaczy"
mi. Aspekty kulturowe to na przyk"ad nazwa
w zdolnoĘci okreĘlania
Piotr Rączka
rzeczy, jej wartoĘ, odpowiednie umiejscowienie
po"oŻenia i poruszania si
w pomieszczeniu na
i sposób uŻycia. Czynniki psychologiczne, odno- * Autor najwyraęniej pomija trudnoĘci, na jakie natrafiamy
na przyk"ad przy symulacji komputerowej uk"adów mecha- podstawie trójwymiarowego
szące si zarówno do robotów, jak i do ludzi, to
nicznych o zachowaniu chaotycznym (przyp. t"um.). rozpoznawania otoczenia.
cele, przekonania, uczucia i preferencje. Projek-
towanie symulatorów stanie si ogromnym
LITERATURA UZUPENIAJŃCA
przedsiwziciem, które wymaga bdzie udzia-
"u tysicy programistów i uczących si robotów.
VEHICLES: EXPERIMENTS IN SYNTHETIC PSYCHOLOGY. Valentino Braitenberg; MIT Press,
Symulacje bdą Ęledzi zewntrzne wydarzenia
1984.
i dostraja swoje modele w celu utrzymania ich AI: THE TUMULTUOUS HISTORY OF THE SEARCH FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Daniel Cre-
vier; Basic Books, 1993.
zgodnoĘci z rzeczywistoĘcią. Dziki temu robot
ROBOT: MERE MACHINE TO TRANSCENDENT MIND. Hans Moravec; Oxford University Press,
bdzie móg" posiąĘ jakąĘ umiejtnoĘ przez na-
1999.
Ęladowanie i wykazywa pewien rodzaj Ęwia-
WIAT NAUKI Styczeł 2000 95
PETER MENZEL


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Budowa robotow dla poczatkujacych budrob
Skały metamorficzne
Elementy składowe i struktura robotów cz 1
Elementy składowe i struktura robotów cz 2
[Polish] Caroll P Metamorfoza z Lib Null
CHRAPEK,podstawy robotyki, elementy sk?owe i struktura robotów
Tabelka skały metamorficzne
Sensoryka robotow Laboratorium
skały metamorficzna
Bajki robotów Stanisław Lem
Randki z piekła 4 Lynsay Sands Metamorfoza
metamorficzne
Zastosowanie robotów (2)
W06?solutna kalibracja robotów
modelowanie manipulatorów i robotów
Robotool Micro 1000 MX45 15 2
SKAŁY METAMORFICZNE

więcej podobnych podstron