NAI, ćwiczenia do wykładu A.2







Neuron, perceptron i okolice...







  Zadanie 1
Zbuduj trzy różne dychotomizatory dzielące płaszczyznę na dwie klasy punktów zgodnie z naniesionymi na poniższym rysunku prostymi (a, b, c).



  Zadanie 2

Przedstaw schemat sieci neuronowej poprawnie klasyfikującej wszystkie punkty
płaszczyzny zgodnie z poniższych szkicem. Dodatkowo uwzględnij założenie,
że dla punktów oznaczonych kwadratami na wyjściu oczekujemy wartości 1 a
użyta funkcja aktywacji jest unipolarna.




  Zadanie 3
Dla przedstawionej sieci neuronowej dla wzorca uczącego (-1, 0) oczekiwanymi wartościami na wyjściach neuronów A i B są odpowiednio: 0 i 0. Wykonaj odpowiednie kroki algorytmu uczenia i wyznacz nowe wartości wag w neuronach.




  Zadanie 4
Zaprojektować i zaimplementować dychotomizator, który umożliwia (po nauczeniu) klasyfikację dwóch z trzech
rodzajów kwiatów. Przeprowadzić proces uczenia projektowanej sieci dla zbioru iris z bazy danych testowych UCI
[www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html].