Full


1.Dane są sygnały zdeterminowane x(t) i y(t) oraz wielkości skalarne α,βeC(tłumienność i wzmocnienie ) . Norma sygnałów spełnia warunek:

c)||(α-β)x||=(α-β)||x||

2.Kwadrat normy sygnału zdeterminowanego to:

d)energia

3.Dwa sygnały zdeterminowane x(t) i y(t) oraz wielkości skalarne α,βeC(tłumienność i wzmocnienie)…

Iloczyn skalarny sygnałow spełnia warunek: c) (x,x+By)=||x2||+B*(x,y)

4.Dany jest analityczny sygnał dyskretny x(n) o skończonym czasie trwania. Moc tego sygnału wyraża:

b)0x01 graphic

5. Dany jest sygnał zdeterminowany x(n) o skończonym czasie trwania. Energię tego sygnału wyraża zależność b) Ex=SUMn=0Nx(n)x*(n)

6.Dane są sygnały analityczne zdeterminowane x(t) i y(t). Iloczyn skalarny tych sygnałów określa zależność:

a) 0x01 graphic

7.Dane są sygnały dyskretne x(n) i y(n). Funkcję korelacji wzajemnej φxy(ω) opisuje: c)

8.Dany jest sygnał zdeterminowany x(t) o nieskończonym czasie trwania T i wartości maksymalnej xm. Wartość średnią tego sygnału opisuje równość:

e) 0x01 graphic

9.Sygnał losowy x(t) jest sygnałem stacjonarnym w szerokim sensie gdy:

b)m(t)=m=const i R(t,t+T)=R(t)

d)0x01 graphic

13. Dany jest układ o charakterystyce we-wy y=g(x). Gęstość prawdopodobieństwa na wyjściu układu opisuje zależność:

b) 0x01 graphic

14.Na wejście układu mnożącego podano dwa sygnały losowe.

e) 0x01 graphic

15.Dany jest układ liniowy. Funkcję autokorelacji sygnału wyjściowego opisuje zależność:

c) 0x01 graphic

16.Sygnał wąskopasmowy stacjonarny normalny charakteryzują następujące właściwości:

c) składowa kwadraturowa obwiedni to sygnał normalny o zerowej wartości średniej

17.Dany jest sygnał w postaci sumy sygnału harmonicznego i wąskopasmowego normalnego. Tylko dla a<<1 gęstość prawdopodobieństwa fazy tego sygnału opisuje:

e) rozkład równomierny

18. Zastosowanie filtru optymalnego zapewnia:

d)minimalizację mocy sygnału błędu powstałego w wyniku odbioru zakłóconego sygnału użytecznego

19.Waga υ(i) ciągu binarnego (n,k) to:

e)0x01 graphic

20.nadmiar kodowy ρ to:

e) ρ=1-k/n

1. Dany jest sygnał analityczny x(t) o nieskończonym czasie trwania. Jego wartość skuteczną xsk opisuje nastepująca zależność:

b) 0x01 graphic

2. Dany jest sygnał zdeterminowany ciągły x(t) o nieskończonym czasie trwania i wartości maksymalnej xm>0. Wartość średnia tego sygnału spełnia warunki normy, gdy:

c) 0x01 graphic

3. Dane są sygnały zdeterminowane x(t) i y(t) ciagłe czasie. Która z zależności definiuje splot sygnałów:

c) 0x01 graphic

4. Dane są sygnały zdeterminowane x(t) i y(t) oraz wielkości zespolone α,βє C (wzmocnienie, tłumienie). Iloczyn skalarny sygnałów spełnia następujące

d) (x,x+βy)=||x||2+β*(x,y)

5.Dany jest sygnał zdeterminowany x(n) o skończonym czasie trwania. Energię tego sygnału wyraża zależnośc:

b) 0x01 graphic

6. Dany jest analityczny sygnał x(t) o skończonym czasie trwania T. Moc tego sygnału opisuje zależność:

b) 0x01 graphic

7. Dane są sygnały dyskretne x(n) i y(n). Funkcję korelacji wzajemnej φxy(m) definiuje następująca zależność:

c) 0x01 graphic

8. Dany jest sygnał losowy x(t). Tylko dla sygnału stacjonarnego w ścisłym sensie jego moc średnia wyraża się następującą zależnością:

c) 0x01 graphic

9. Relacje pomiędzy funkcją autokorelacji sygnału losowego stacjonarnego x(t) a mocą średnią wyraża zależność:

c) 0x01 graphic

10. Dany jest sygnał losowy normalny. Jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa tego sygnału opisują parametry m- wartość średnia i σ- odchylenie standardowe. Moc średnią tego sygnału opisuje zależność:

c) m2+ σ2

11. Sygnał losowy stacjonarny w ścisłym sensie x(t) spełnia następujące własności:

d) 0x01 graphic

14. Na wejście sumatora podano dwa sygnały losowe x1(t),x2(t). Tylko dla sygnałów statystycznie niezależnych słuszna jest następująca zależność opisująca gęstość prawdopodobieństwa sygnału wyjściowego:

c) 0x01 graphic

15. Dany jest sygnał x(t) wąskopasmowy stacjonarny normalny. Gęstość prawdopodobieństwa wartości chwilowych tego sygnału opisuje zależność:

e) 0x01 graphic

18. Dany jest sygnał w postaci sumy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarnego normalnego. Gęstość prawdopodobieństwa obwiedni tego sygnału dla przypadku α<<1 aproksymuje następujący rozkład.

a) rozkład Rayleigha

19. Sprawność kodu blokowego η (k,n) to:

c) η=k/n

20. Rozkład wag kodu to:

d)zależność liczby ciągów kodowych od wartości ich wag

1. Norma sygnału zdeterminowanego to:

e) wartość skuteczna sygnału

5.Dane są sygnały analityczne zdeterminowane x(t) i y(t). Współczynnik korelacji tych sygnałów określa następująca zależność:

e) 0x01 graphic

10. Dany jest sygnał losowy x(t) ergodyczny. Tylko dla tego typu sygnałów funkcję autokorelacji można wyznaczyć na podstawie zależności:

d) 0x01 graphic

11.Dany jest sygnał losowy x(t) stacjonarny moc średnią tego sygnału wyraża zależność:

d) 0x01 graphic

12. Dany jest sygnał losowy x(t) stacjonarny. Moc składowej zmiennej tego sygnału wyraża zależność:

c) 0x01 graphic

13. Dany jest dwuwejściowy układ o charakterystyce wejściowo-wyjściowej y=g(x1,x2). Gęstość prawdopodobieństwa sygnału y(t) na wyjściu układu opisuje następująca zależność:

d) 0x01 graphic

17.Dany jest sygnał wąskopasmowy stacjonarny normalny. Gęstość prawdopodobieństwa obwiedni tego sygnału dla A≥0(A0≥0) opisuje zależność o postaci:

c)0x01 graphic

d) 0x01 graphic

19. Odległość Hamminga 0x01 graphic
pomiędzy ciągami kodowymi 0x01 graphic
to:

b) liczba pozycji w ciagu błędów



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
oddzialywanie promieniowania slonecznego z atmosfera(full permission)
anatmia klatki piersiowej full tekst
17 smiertelnych bledow szefa full version
Podziękowania dla rodziców Bayer Full - Walc dla rodziców, TEKSTY PIOSENEK
Giełda pedy prawie full pediatria
Teorie?zpieczeństwa ćwiczenia notatki full
1 Fragment wywiadu z zespołem Full Power Spirit
ConvHELCOM full
A Śmigielski = Podążaj Za Marzeniami (Full 34 str)

więcej podobnych podstron