Transformacja

Transformacja pierwiastkowa - Y' = √Y. Gdy w zbiorze danych występują wyniki mniejsze od 10, to wówczas posłużymy się nieco zmodyfikowanym wzorem: Y'_k =
. Stosujemy ją, gdy rozkład Y jest rozkładem Poissona, jaki ma np. liczba błędów Stosujemy je także wtedy, gdy wariancje w grupach porównawczych są proporcjonalne do średnich grupowych - między s²_i i Y_i zachodzi zależność liniowa.

Transformacja logarytmiczna - Y'_k = log Y_k , a gdy wśród danych występują wyniki zerowe lub bardzo małe, to:
Y'_k = log (Y_k + 1). Jest ona szczególnie przydatna, gdy wynikami są czasy reakcji i gdy ich rozkład jest wyraźnie dodatnio skośny. Ogólniej, posłużymy się nią, gdy wariancje są proporcjonalne do kwadratów średnich grupowych.

Transformacja ilorazowa - Y'_k = 1/Y'_k , a gdy wśród danych występują wyniki zerowe, to stosujemy wzór: Y'_k= 1/(Y_k + 1). Znajduje ona zastosowanie, gdy zmienną zależną jest czas reakcji czy czas rozwiązywania problemów. Stosujemy przekształcenie ilorazowe, gdy odchylenia standardowe są proporcjonalne do kwadratów średnich.

Transformacja arcsin - Y' = 2arcsin
, gdzie Y wyrażony jest pod postacią proporcji. w miejsce 0 i 1 wstawiamy, odpowiednio, „1/4n” i „1 - 1/4n” (n - liczba obserwacji). Ta transformacja jest zalecana, gdy wyniki wyrażone są pod postacią proporcji, np. proporcja poprawnych odpowiedzi w jakimś teście.

---