wybrane zagadnienia na exam - sciaga - mac, Studia, Zastosowanie statystyki w zarzadzaniu


W1

F(x) = P(X<x)

W2

jest estymatorem wariancji σ².

W3

Hipoteza statystyczna - jest to dowolne przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu statystycznego jednej zmiennej lub łącznego rozkładu wielu zmiennych w populacji.

Hipotezy parametryczne - dotyczą nieznanych wartości parametrów rozkładu statystycznego, takich jak: wartość przeciętna, wariancja, czy wskaźnik struktury.

Hipotezy nieparametryczne - są to przypuszczenia na temat klasy rozkładów, do których należą: rozkład statystyczny w populacji, postaci rozkładu cechy statystycznej, współzależności cech lub losowości próby.

Hipoteza zerowa - H0; podstawowa hipoteza statystyczna sprawdzana danym testem. Nie zawsze musi być hipotezą prostą.

Hipoteza alternatywna - H1; hipoteza statystyczna konkurencyjna w stosunku do H0. Na ogół jest to hipoteza złożona.

Błąd I-ego rodzaju - jest to błąd polegający na odrzuceniu hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.

Błąd II-ego rodzaju - jest to błąd polegający na przyjęciu hipotezy zerowej, gdy jest ona fałszywa.

Poziom istotności (α) - jest to prawdopodobieństwo błędu I-ego rodzaju.

Moc testu - jest to prawdopodobieństwo odrzucenia testowanej hipotezy, gdy jest ona fałszywa. Innymi słowy jest to prawdopodobieństwo NIE popełnienia błędu II-ego rodzaju. Oznaczenie: 1-β.

Położenie obszaru krytycznego zależy od konstrukcji hipotezy alternatywnej (H1).

W4

Nieparametryczne testy istotności: +testy losowości; +testy niezależności; +testy zgodności.

Testy losowości - weryfikują hipotezę, że próba ma charakter losowy.

Testy niezależności - sprawdzają hipotezę o niezależności dwóch zmiennych losowych.

Testy zgodności - 1. Służące do weryfikacji hipotez o postaci funkcyjnej rozkładu populacji generalnej. 2. Służące do weryfikacji hipotez, że dystrybuanty dwóch lub więcej zmiennych losowych są identyczne.

W5

Funkcja regresji - to analityczne przyporządkowanie średniej wartości zmiennej zależnej konkretnym wartościom zmiennej niezależnej.

Funkcja regresji I-go rodzaju - relacjom zmiennych zależnych przyporządkowuje średnie warunkowe zmiennej niezależnej.

Funkcja regresji II-go rodzaju - jest to przybliżenie funkcji regresji I-go rodzaju, opisujące zależność korelacyjną zmiennych losowych w próbie.

Wariancja resztowa - nie posiada interpretacji.

Błąd standardowy reszt (Su) - informuje jakie jest przecięte odchylenie wartości empirycznych zmiennej objaśnianej od wartości teoretycznych.

Wsp. zmienności losowej (Vu) - inf. jaki % śr. arytm. stanowi błąd stand. reszt.

Wsp. zbieżności losowej (φ²) - wyjaśnia jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmianami zmiennych objaśniających.

0x08 graphic
Wsp. determinacji (R²) - inf. jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej została wyjaśniona przez oszacowaną funkcję regresji.

Średnie błędy ocen parametrów (błędy szacunku): S(a0) i S(a1) - inf. o ile przeciętnie różniłyby się oszacowane parametry od ich prawdziwych wartości, gdyby szacunku dokonywać wielokrotnie na próbach o tej samej liczebności.

W1

W2

jest estymatorem wariancji σ².

W3

Hipoteza statystyczna - jest to dowolne przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu statystycznego jednej zmiennej lub łącznego rozkładu wielu zmiennych w populacji.

Hipotezy parametryczne - dotyczą nieznanych wartości parametrów rozkładu statystycznego, takich jak: wartość przeciętna, wariancja, czy wskaźnik struktury.

Hipotezy nieparametryczne - są to przypuszczenia na temat klasy rozkładów, do których należą: rozkład statystyczny w populacji, postaci rozkładu cechy statystycznej, współzależności cech lub losowości próby.

Hipoteza zerowa - H0; podstawowa hipoteza statystyczna sprawdzana danym testem. Nie zawsze musi być hipotezą prostą.

Hipoteza alternatywna - H1; hipoteza statystyczna konkurencyjna w stosunku do H0. Na ogół jest to hipoteza złożona.

Błąd I-ego rodzaju - jest to błąd polegający na odrzuceniu hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.

Błąd II-ego rodzaju - jest to błąd polegający na przyjęciu hipotezy zerowej, gdy jest ona fałszywa.

Poziom istotności (α) - jest to prawdopodobieństwo błędu I-ego rodzaju.

Moc testu - jest to prawdopodobieństwo odrzucenia testowanej hipotezy, gdy jest ona fałszywa. Innymi słowy jest to prawdopodobieństwo NIE popełnienia błędu II-ego rodzaju. Oznaczenie: 1-β.

Położenie obszaru krytycznego zależy od konstrukcji hipotezy alternatywnej (H1).

W4

Nieparametryczne testy istotności: +testy losowości; +testy niezależności; +testy zgodności.

Testy losowości - weryfikują hipotezę, że próba ma charakter losowy.

Testy niezależności - sprawdzają hipotezę o niezależności dwóch zmiennych losowych.

Testy zgodności - 1. Służące do weryfikacji hipotez o postaci funkcyjnej rozkładu populacji generalnej. 2. Służące do weryfikacji hipotez, że dystrybuanty dwóch lub więcej zmiennych losowych są identyczne.

W5

Funkcja regresji - to analityczne przyporządkowanie średniej wartości zmiennej zależnej konkretnym wartościom zmiennej niezależnej.

Funkcja regresji I-go rodzaju - relacjom zmiennych zależnych przyporządkowuje średnie warunkowe zmiennej niezależnej.

Funkcja regresji II-go rodzaju - jest to przybliżenie funkcji regresji I-go rodzaju, opisujące zależność korelacyjną zmiennych losowych w próbie.

Wariancja resztowa - nie posiada interpretacji.

Błąd standardowy reszt (Su) - informuje jakie jest przecięte odchylenie wartości empirycznych zmiennej objaśnianej od wartości teoretycznych.

Wsp. zmienności losowej (Vu) - inf. jaki % śr. arytm. stanowi błąd stand. reszt.

Wsp. zbieżności losowej (φ²) - wyjaśnia jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmianami zmiennych objaśniających.

Wsp. determinacji (R²) - inf. jaka część zmian wartości zmiennej objaśnianej została wyjaśniona przez oszacowaną funkcję regresji.

Średnie błędy ocen parametrów (błędy szacunku): S(a0) i S(a1) - inf. o ile przeciętnie różniłyby się oszacowane parametry od ich prawdziwych wartości, gdyby szacunku dokonywać wielokrotnie na próbach o tej samej liczebności.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
I i II tura - pyt + odp, Studia, Zastosowanie statystyki w zarzadzaniu
SOP-zagadnienia na exam, Dokumenty STUDIA SKANY TEXT TESTY, ADMINISTRACJA UNIWEREK WROCŁAW MAGISTER,
Zagadnienia na kolokwium OEBHP, (Sylwia) studia semestr 3, Analiza żywności, Bhp i ergonomia
Lasy miejskie – przegląd wybranych zagadnień na podstawie literatury
Wybrane zagadnienia z części ogólnej prawa cywilnego, studia, semestr V, zobowiazania
reszta zagadnień na egzamin, Notatki Europeistyka Studia dzienne, II semestr
Zagadnienia na ćwiczenia z Biologii molekularnejFarm2009, Studia i edukacja, farmacja
Zagadnienia na towaroznawstwo handlowo celne, Studia, I o, rok III, sem VI, Towaroznawstwo handlowo-
na egzamin sciaga testowa, Studia, III rok, Gospodarka Nieruchomosciami, testy GN
ZAGADNIENIA NA EXAM Z GENETYKI 10

więcej podobnych podstron