$${\overset{\overline{}}{X}}_{n} = \frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}$$	Średnia z próby
$$S_{n}^{2} = \frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}{{(X}_{i} - {\overset{\overline{}}{X}}_{n})}^{2}$$	Wariancja z próby
$$S_{n}^{\ } = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}{{(X}_{i} - {\overset{\overline{}}{X}}_{n})}^{2}}$$	Odchylenie standardowe z próby
$${\hat{S}}_{n}^{2} = \frac{1}{n - 1}\sum_{i = 1}^{n}{{(X}_{i} - {\overset{\overline{}}{X}}_{n})}^{2}$$	Wariancja z próby nieobciążona
$$S_{n}^{o2} = \frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}{{(X}_{i} - m)}^{2}$$	Wariancja z próby dla danej wartości oczekiwanej
$$U_{n} = \frac{nS_{n}^{2}}{\sigma^{2}}\sum_{i = 1}^{n}\frac{{{(X}_{i} - {\overset{\overline{}}{X}}_{n})}^{2}}{\sigma}$$	$\frac{nS_{n}^{2}}{\sigma^{2}}$ ma rozkład χ^2 z n-1 stopniami swobody
$$U_{n} = \frac{nS_{n}^{o2}}{\sigma^{2}}\sum_{i = 1}^{n}\frac{{{(X}_{i} - m)}^{2}}{\sigma}$$	$\frac{nS_{n}^{o2}}{\sigma^{2}}$ ma rozkład χ^2 z n stopniami swobody
$$U_{n} = \frac{{\overset{\overline{}}{X}}_{n} - m}{S_{n}^{\ }}\sqrt{n - 1}$$

Y_Nχ _N² $\sqrt{2Y_{N}} = N(\sqrt{2n - 1}\ ;1)$ chi kwadrat

P(|T_n|≥α) Rozkład studenta

${\hat{S}}_{n}^{2}\ $= $\frac{n}{n - 1}S_{n}^{2}$ Konwersja z nieobciążonej do obciążonej