dr Krzysztof Krejtz

[e-mail]

Metodologia ze statystyką.

Kurs zaawansowany

Wykład

Semestr letni 2013/2014

Ogólny opis: Zakres poruszanych tematów obejmuje najczęściej wykorzystywane analizy danych w zaawansowanych planach badawczych wykorzystywanych często w empirycznych badaniach psychologicznych: analizę wariancji i analizę regresji. Ponadto, studenci zdobędą umiejętność testowania rzetelności stosowanych skal i kwestionariuszy, jak również umiejętność redukcji pytań w kwestionariuszach na podstawie analizy czynnikowej.

W trakcie wykładu, duży nacisk zostanie położony na praktyczne wykorzystanie zdobytych umiejętności przy analizowaniu danych za pomocą pakietu statystycznego SPSS. Wykład wprowadza wiedzę niezbędną do rozumienia i krytycznej oceny badań w psychologii i naukach pokrewnych oraz ułatwiającą planowanie i realizację badań własnych.

Wymagania: Na egzaminie z kursu obowiązuje materiał przekazany w trakcie wykładów oraz z wybranych tekstów dodatkowych. Egzaminy w terminie A i w terminie B mają charakter testu jednokrotnego wyboru.

Zarys tematyczny wykładu

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji – obliczanie statystyki F, co oznacza istotny wynik w analizie wariancji; porównywanie wielu grup – które się różnią istotnie: testy post hoc i porównania planowane - kontrasty

2. Zaawansowane plany eksperymentalne: przykłady różnych zaawansowanych planów eksperymentalnych, najprostsza wersja dwuczynnikowej analizy wariancji

3. Dwuczynnikowa analiza wariancji – interpretacje efektów głównych i to, co najciekawsze – przyjrzenie się efektom interakcyjnym, wizualizacja interakcji, jak ją odczytać z tabeli i wykresu

4. Analiza wariancji z powtarzanym pomiarem, testowanie założeń, zalety i wady planów z powtarzanym pomiarem

5. Podsumowanie analizy wariancji, przykłady badań dla planów mieszanych

6. Nieparametryczne odpowiedniki dla analizy wariancji

7. Przypomnienie korelacji miary związku między dwoma zmiennymi i pójście krok dalej – przewidywanie - wprowadzenie do analizy regresji, linia i równanie regresji, metoda najmniejszych kwadratów

8. Prosta analiza regresji i wprowadzenie do regresji wielokrotnej, interpretacja R i R² , współczynniki regresji

9. Regresja wielokrotna i korelacja cząstkowa, metody wprowadzania zmiennych do analizy regresji, efekty interakcyjne w analizie regresji.

10. Eksploracyjna analiza czynnikowa - metoda głównych składowych a analiza czynnikowa, wprowadzenie do analizy kowariancji

11. Analiza rzetelności - alfa Cronbacha

Literatura

Bedyńska S. i Cypryańska M. (red, 2013). Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie: Sedno.

Bedyńska S. i Cypryańska M. (red, 2013). Statystyczny drogowskaz 2. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie: Sedno.

Brzeziński, J. (2000). Badania eksperymentalne w psychologii i pedagogice. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.

Ferguson, G. A. i Takane, Y. (1999). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. Warszawa: PWN