 | Pobierz cały dokument metodologia.i.psychologia.materialy.do.obrony.doc Rozmiar 38 KB |
Podstawy metodologii badań psychologicznych z elementami statystyki.
[ na podstawie: wykłady dra Wolskiego]
Jaka jest specyfika badań eksperymentalnych? Kiedy i dlaczego są one lepsze od innych typów badań?
Wg. Rosnowa i Rosenthala istnieją następujące typy badań naukowych: opisowe, korelacyjne oraz eksperymentalne. Eksperyment jest modelem sprawdzania hipotez o zależnościach między zmienną/ zmiennymi zależną a zmienną/ zmiennymi niezależnymi. Istotą badań eksperymentalnych jest:
Manipulacja co najmniej jedna zmienną niezależną
Kontrola pozostałych zmiennych, uznawanych za istotne (niepożądanych wpływów)
Dokonywanie pomiaru zmiennej zależnej.
Randomizacja- przydzielanie wartości zmiennych niezależnych osobom badanym w sposób losowy- jeśli wymóg ten nie jest spełniony mamy do czynienia z modelem quasi- eksperymentalnym (randomizacja I stopnia- losowy dobór osób do próby, dobór próby reprezentatywnej; II stopnia- losowy dobór do warunków eksperymentalnych).
Dzięki eksperymentowi możemy prowadzić wnioskowanie przyczynowo- skutkowe.
Czym różni się plan z powtarzanymi pomiarami od planu z manipulacją międzygrupową? Jakie są konsekwencje wyboru tych planów?
Jak się mierzy, prezentuje i interpretuje zależności korelacyjne?
Korelacja daje obraz zależności (ale nie przyczynowo- skutkowej). Korelacja to termin wprowadzony przez F. Galtona w XIX wieku, oznacza podobieństwo zmienności; współzmienność.
r- Pearsona- pomiar przynajmniej na skali przedziałowej; zmienne w rozkładzie zbliżonym do normalnego, duża liczebność próby
Rho- Spearmana, Tau- Kendalla- dla zmiennych porządkowych
Chi2- dla zmiennych nominalnych
Współczynnik r przyjmuje wartości od -1 do 1. Korelacja dodatnia występuje gdy korelowane wielkości są do siebie wprost proporcjonalne; korelacja ujemna- gdy są odwrotnie proporcjonalne; równa 0 oznacza brak korelacji między zmiennymi. Graficzna reprezentacja korelacji- wykres rozproszenia.
Istnienie zależności korelacyjnej nie oznacza, że między obserwowanymi zmiennymi istnieje związek przyczynowy. Możliwe przyczyny korelacji A i B: A warunkuje B, B warunkuje A, A warunkuje B poprzez C, C determinuje zarówno B i A; wiele zmiennych składa się na ten związek (sytuacja najczęstsza).
Wartość współczynnika a siła związku:
r2- współczynnik determinacji- określa, jaką część (%) zmienności jednej zmiennej da się wyjasnić zmiennością drugiej; procent wspólnej zmienności dwóch zmiennych
Co to jest istotność statystyczna i w czym różni się od istotności w sensie potocznym? Jak należy interpretować wyniki istotne i nieistotne statystycznie?
 | Pobierz cały dokument metodologia.i.psychologia.materialy.do.obrony.doc rozmiar 38 KB |