Sprawozdanie 2 (WEiP-2009)


0x08 graphic
0x01 graphic

Imię i nazwisko

Michał Turzyński

Data wykonania sprawozdania

1.12.2009r.

Uwaga:

  1. Wykresy zmiennej objaśnianej od zmiennych objaśniających

(na wykresach należy oznaczyć, tj. opisać osie)

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic
0x01 graphic

  1. Model pierwotny

    1. Postać modelu (w modelu stosować nazwy zmiennych podane w danych do zadania):

0x01 graphic

    1. Istotność parametrów strukturalnych:

    2. Parametr

      Wartość parametru

      Wartość testu

      Wartość krytyczna testu

      Ocena istotności

      (Tak/Nie)

      α0

      -33,4409

      2,450

      2,0639

      Tak

      α1

      1,02513

      4,326

      2,0639

      Tak

      α2

      3,48110

      8,651

      2,0639

      Tak

      α3

      0,916531

      2,725

      2,0639

      Tak

      α4

      0,752155

      2,062

      2,0639

      Nie



        1. Modele pośrednie powstałe po usuwaniu kolejnych zmiennych objaśniających:

      2.3.1. Postać modelu:

      0x01 graphic

      Parametr

      Wartość parametru

      Wartość testu

      Wartość krytyczna testu

      Ocena istotności

      (Tak/Nie)

      α0

      -5,56767

      2,721

      2,06866

      Tak

      α1

      0,655161

      3,980

      2,06866

      Tak

      α2

      3,69731

      8,952

      2,06866

      Tak

      α3

      0,757927

      2,177

      2,06866

      Tak

      2.3.2. Istotność parametrów strukturalnych:





      1. Model końcowy

      3.1. Postać modelu (w modelu stosować nazwy zmiennych podane w danych do zadania):

      0x01 graphic

        1. Istotność parametrów strukturalnych modelu:

      Parametr

      Wartość parametru

      Wartość testu

      Wartość krytyczna testu

      α0

      -5,56767

      2,721

      2,06866

      α1

      0,655161

      3,980

      2,06866

      α2

      3,69731

      8,952

      2,06866

      α3

      0,757927

      2,177

      2,06866

      3.3. Wartości czynnika inflacji wariancji VIF dla zmiennych objaśniających:

      Zmienna objaśniająca

      VIF

      Ocena wpływu zmiennej na współliniowość

      (Tak/Nie)

      E

      7,844

      Nie

      K

      28,643

      Tak

      I

      13,014

      Tak

      1. Weryfikacja modelu końcowego

        1. Współczynnik determinacji:

      Nieskorygowany

      Skorygowany

      0,975910

      0,973019

        1. Test losowości składnika losowego (dowolny do wyboru):

      Syntetyczny opis zastosowanego testu (zasada, zależności itp.)

      • Posortować ciąg reszt wg kolejności jednostek czasu, gdy model jest modelem dynamicznym lub według rosnących wartości wybranej zmiennej objaśniającej dla modelu przekrojowego

      • Reszty dodatnie są oznaczane znakami „+”, a ujemne - znakami „-”; reszty równe zeru są usuwane z ciągu

      • Wyznaczyć liczbę serii

      • Dla n+ oraz n- i przyjętego poziomu istotności γ z tablic warunkowego rozkładu liczby serii odczytywane są dwie liczby krytyczne Sγ/2 i S1-γ/2,

      • Jeżeli spełniony jest warunek Sγ/2 < S< S1-γ/2, to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

      Ocena losowości składnika losowego (losowy/nielosowy):
      Są podstawy, żeby odrzucić hipotezę zerową.

      Test symetrii składnika losowego:

      Wartość sprawdzianu u

      Wartość krytyczna testu

      Składnik losowy symetryczny (Tak/Nie)

      0,185732158

      1,95996

      Tak

        1. Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):

      Wartość sprawdzianu JB

      Wartość krytyczna testu χ2kryt

      Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie)

      1,11082

      5,99146

      Tak

        1. Test autokorelacji składnika losowego (test DW lub inny w przypadku, gdy test DW nie da rozstrzygnięcia):

      Wartość sprawdzianu d

      Wartości krytyczne testu

      Występuje autokorelacja składnika losowego (Tak/Nie/Nie można określić)

      dL

      dU

        1. Test homoskedastyczności składnika losowego (test White'a):

      Wartość sprawdzianu nR2

      Wartość krytyczna testu χ2kryt

      Składnik losowy homoskedastyczny (Tak/Nie)

      17,530284

      16,919

      Nie

        1. Test homoskedastyczności składnika losowego (test Breuscha-Pagana (BP)):

      Wartość sprawdzianu BP

      Wartość krytyczna testu χ2kryt

      Składnik losowy homoskedastyczny (Tak/Nie)

      WEiP (2009/2010)

      4



      Wyszukiwarka