Imię i nazwisko |
Michał Turzyński |
Data wykonania sprawozdania |
1.12.2009r. |
Uwaga:
integralną część sprawozdania stanowią wybrane pliki pakietów GRETL i EXCEL (jeżeli takie będą), zawierające szczegółowe obliczenia związane z rozwiązywanym zadaniem,
wszystkie formalne zależności (wzory) wpisywać za pomocą edytora równań,
wszystkie pola tabel oraz wyróżnione miejsca w tekście muszą być wypełnione.
Wykresy zmiennej objaśnianej od zmiennych objaśniających
(na wykresach należy oznaczyć, tj. opisać osie)
Model pierwotny
Postać modelu (w modelu stosować nazwy zmiennych podane w danych do zadania):
Istotność parametrów strukturalnych:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
α0 |
-33,4409 |
2,450 |
2,0639 |
Tak |
α1 |
1,02513 |
4,326 |
2,0639 |
Tak |
α2 |
3,48110 |
8,651 |
2,0639 |
Tak |
α3 |
0,916531 |
2,725 |
2,0639 |
Tak |
α4 |
0,752155 |
2,062 |
2,0639 |
Nie |
Modele pośrednie powstałe po usuwaniu kolejnych zmiennych objaśniających:
2.3.1. Postać modelu:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
Ocena istotności (Tak/Nie) |
α0 |
-5,56767 |
2,721 |
2,06866 |
Tak |
α1 |
0,655161 |
3,980 |
2,06866 |
Tak |
α2 |
3,69731 |
8,952 |
2,06866 |
Tak |
α3 |
0,757927 |
2,177 |
2,06866 |
Tak |
2.3.2. Istotność parametrów strukturalnych:
Model końcowy
3.1. Postać modelu (w modelu stosować nazwy zmiennych podane w danych do zadania):
Istotność parametrów strukturalnych modelu:
Parametr |
Wartość parametru |
Wartość testu |
Wartość krytyczna testu |
α0 |
-5,56767 |
2,721 |
2,06866 |
α1 |
0,655161 |
3,980 |
2,06866 |
α2 |
3,69731 |
8,952 |
2,06866 |
α3 |
0,757927 |
2,177 |
2,06866 |
3.3. Wartości czynnika inflacji wariancji VIF dla zmiennych objaśniających:
Zmienna objaśniająca |
VIF |
Ocena wpływu zmiennej na współliniowość (Tak/Nie) |
E |
7,844 |
Nie |
K |
28,643 |
Tak |
I |
13,014 |
Tak |
Weryfikacja modelu końcowego
Współczynnik determinacji:
Nieskorygowany |
Skorygowany |
0,975910 |
0,973019 |
Test losowości składnika losowego (dowolny do wyboru):
Syntetyczny opis zastosowanego testu (zasada, zależności itp.)
Posortować ciąg reszt wg kolejności jednostek czasu, gdy model jest modelem dynamicznym lub według rosnących wartości wybranej zmiennej objaśniającej dla modelu przekrojowego
Reszty dodatnie są oznaczane znakami „+”, a ujemne - znakami „-”; reszty równe zeru są usuwane z ciągu
Wyznaczyć liczbę serii
Dla n+ oraz n- i przyjętego poziomu istotności γ z tablic warunkowego rozkładu liczby serii odczytywane są dwie liczby krytyczne Sγ/2 i S1-γ/2,
Jeżeli spełniony jest warunek Sγ/2 < S< S1-γ/2, to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
Ocena losowości składnika losowego (losowy/nielosowy):
Są podstawy, żeby odrzucić hipotezę zerową.
Test symetrii składnika losowego:
Wartość sprawdzianu u |
Wartość krytyczna testu |
Składnik losowy symetryczny (Tak/Nie) |
0,185732158 |
1,95996 |
Tak |
Test normalności rozkładu składnika losowego (test JB):
Wartość sprawdzianu JB |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Rozkład składnika losowego normalny (Tak/Nie) |
1,11082 |
5,99146 |
Tak |
Test autokorelacji składnika losowego (test DW lub inny w przypadku, gdy test DW nie da rozstrzygnięcia):
Wartość sprawdzianu d |
Wartości krytyczne testu |
Występuje autokorelacja składnika losowego (Tak/Nie/Nie można określić) |
|
|
dL |
dU |
|
|
|
|
|
Test homoskedastyczności składnika losowego (test White'a):
Wartość sprawdzianu nR2 |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Składnik losowy homoskedastyczny (Tak/Nie) |
17,530284 |
16,919 |
Nie |
Test homoskedastyczności składnika losowego (test Breuscha-Pagana (BP)):
Wartość sprawdzianu BP |
Wartość krytyczna testu χ2kryt |
Składnik losowy homoskedastyczny (Tak/Nie) |
|
|
|
WEiP (2009/2010)
4