Statystyka matematyczna 2010 (mała próba), ESTYMACJA STATYSTYCZNA


Statystyka matematyczna 2010 (mała próba)

W celu zbadania średnich wysokości sumy ubezpieczenia na życie wylosowano 21 klientów poniżej 30 roku życia i 21 w wieku 30 lat i starszych w firmie ubezpieczeniowej Z i na podstawie tych prób uzyskano następujące wyniki 0x01 graphic
0x01 graphic
S1=12 tyś zł.

0x01 graphic
S2=14 tyś zł.

1. Przeprowadź estymację średniej sumy ubezpieczenia osób poniżej 30 roku życia.

  1. Jakiego parametru dotyczy estymacja?

  2. Czym jest ten parametr (liczbą, zmienną losową)?

  3. Podaj nazwę estymatora szacowanego parametru.

  4. Podaj właściwości stosowanego estymatora i jego rozkład.

  5. Czym jest estymator (liczbą, zmienną losową)?

  6. Oblicz oceny parametrów na podstawie wylosowanej próby.

  7. Oblicz błąd standardowy szacunku.

  8. Przeprowadź estymację punktową szacowanego parametru.

  9. Załóż wysokość współczynnika ufności.

  10. Odczytaj z tablic rozkładu estymatora wartość statystyki.

  11. Oblicz maksymalny błąd szacunku.

  12. Przeprowadź estymację przedziałową szacowanego parametru.

  13. Zakładając, że powyższa próba jest próbą pilotażową, wyznacz minimalną liczebność próby przy wsp. ufności 0,95, taką aby maksymalny błąd szacunku był nie większy niż:

2 tyś. zł. (przedział ufności nie szerszy niż 4 tyś zł.)

  1. Estymacja dotyczy średniej (arytmetycznej) wysokości sumy ubezpieczenia w populacji.

  2. Parametr jest nieznaną szacowaną liczbą.

  3. Najlepszym estymatorem jest średnia z próby.

  4. Jest to estymator nieobciążony, zgodny, najbardziej efektywny. Ponieważ nie znamy odchylenia standardowego w populacji, więc dokładnym rozkładem estymatora jest rozkład t-Studenta o n-1 stopniach swobody. W przypadku dużej próby zamiast rozkładu t-Studenta korzystamy z asymptotycznego rozkładu normalnego.

  5. Estymator jest zmienną losową.

  6. 0x01 graphic
    0x01 graphic

  7. 0x01 graphic
    Średnie z prób 21 elementowych różnią się średnio od średniej w populacji o 2,683 tyś zł. Średni błąd, jaki będziemy popełniać szacując średnią przy powyższych warunkach wynosi 2,683 tyś zł.

  8. Zakładamy, że średnia w populacji jest równa ocenie z próby. Ocenę uzupełniamy błędem standardowym szacunku. 0x01 graphic
    Przy błędzie standardowym szacunku 0x01 graphic

  9. 0x01 graphic

  10. 0x01 graphic

  11. Maksymalny błąd szacunku obliczamy mnożąc standardowy błąd szacunku przez 0x01 graphic

0x01 graphic

  1. Od oceny z próby odejmujemy maksymalny błąd (dolna granica przedziału) i do oceny z próby dodajemy maksymalny błąd (górna granica przedziału).

0x01 graphic

Przedział o końcach 56,403 tyś zł i 67,597 tyś zł przy współczynniku ufności 0,95 obejmie nieznaną szacowaną średnią wysokość sumy ubezpieczenia w całej populacji.

13. 0x01 graphic

2. Na podstawie powyższych prób sprawdź hipotezy o jednakowym zróżnicowaniu i jednakowym średnim poziomie sumy ubezpieczenia w obu zbiorowościach ubezpieczonych przy poziomie istotności α=0,05.

H0:0x01 graphic

H!: 0x01 graphic

0x01 graphic

Fα=2,12

Wniosek:

Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o jednakowych wariancjach.

H0:0x01 graphic

H!: 0x01 graphic

0x01 graphic

tα=2,021

Wniosek: Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o jednakowym średnim poziomie sumy ubezpieczenia w obu zbiorowościach.

5. Co oznacza zapis: „N( 0;1)” …Rozkład normalny standaryzowany o średniej 0 i odchyleniu standardowym 1.

6. Co to jest „współczynnik ufności”.

7. Podaj definicję dystrybuanty Prawdopodobieństwo, że zmienna losowa przyjmie wartość poniżej X

8. Czym charakteryzuje się estymator zgodny. Im większa próba tym dokładniejsze oszacowanie .



Wyszukiwarka