ESTYMACJA, Statystyka matematyczna


Statystyka matematyczna: ESTYMACJA

  1. Estymator nieobciążony , to estymator:

A o minimalnej wariancji

B o wartości oczekiwanej rownej 0

C wariancji równej 0

D którego wartośc oczekiwana jest równa parametrowi

  1. Pożądana własnośc estymatora to:

A nieujemność i zgodność

B moliwie najmniejsza wariancja

C nieobciążonośc

D zgodność i niezależnośc

E zgodnośc

  1. Długośc przedziału ufności dla przeciętnej w populacji zależy od:

A liczebności próby i poziomu ufności

B odchylenia standardowego

C Poziomu ufnośi

D liczebności próby

E wartości przeciętnej w populacji

  1. Przedziały ufności dla wariancji przyz n=26 budujemy wykorzystując:

A rozkład F studenta

B rozkład t studenta

C rozkład chi-kwadrat

D rozkład normalny

  1. Wariancja S2 z próby jest estymatorem wariancji w populacji:

A zgodnym

B obciążonym

C nieobciążonym

  1. Jeżeli przy stałej liczebności próby poziom ufności rośnie, to długośc przedziału ufności:

A nie zmienia się

B rośnie

C maleje

  1. Dla budowy przedziału ufności dla odsetka osób posiadających prawo jazdy należy pobrac próbę:

A w której będzie przynajmniej 30 posiadających prawo jazdy

B o liczebności powyżej 100

C o liczebności przynajmniej 30

  1. W zależności od rodzaju danych przy konstrukcji przedziału ufności dla wartości przeciętnej możemy korzystac z :

A tablic rozkładu normalnego

B tablic rozkładu dwumianowego

C tablic rozkładu t studenta

D tablic rozkładu chi-kwadrat

  1. Szacując odsetek palących w pewnej populacji pobrano próbę o liczebności 160 osób i uzyskano maksymalny błąd oszacowania 6%. Dla uzyskania błędu 3% należałoby pobrac próbę o liczebności:

A 320 osób

B 40 osób

C 640 osób

D 80 osób

  1. Maksymalny błąd oszacowania wartości przeciętnej jest równy:

A dwukrotnej długości przedziału ufności

B połowie długości przedziału ufności

C długości przedziału ufności

Test II

  1. Poziom ufności przyjmuje wartości bliskie 0:

A prawda

B fałsz

  1. Przedział ufności dla wartości oczekiwanej konsturujemy w oparciu o: rozkład chi-kwadrat:

A prawda

B fałsz

  1. Zwiększając poziom ufności zwiększa się jednocześnie długośc przedziału ufności:

A prawda

B fałsz

  1. Przedział ufności wskaźnika struktury wyznaczamy gdy n>30

A prawda

B fałsz

  1. Przedział ufności jest zawsze symetryczny względem 0:

A prawda

B fałsz

  1. Zwiekszając liczebnośc próby zmniejszamy długośc przedziału ufności;

A prawda

B fałsz

  1. Estymator nieobciążony ma najmniejszą wariancję:

A prawda

B fałsz

  1. Konstruując przedział ufności dla wariancji dla małej próby korzystamy z tablic rozkładu chi-kwadrat:

A prawda

B fałsz

  1. Wariancja estymatora nieobciążonego wynosi 0:

A prawda

B fałsz

  1. Miarą efektywności estymatora jest jego wariancja:

A prawda

B fałsz

  1. Maksymalny bład oszacowania jest równy długości przedziału ufności:

A prawda

B fałsz

  1. Przedział ufności dla wskaźnika struktury można budowac tylko dla cech mierzalnych:

A prawda

B fałsz

  1. Wariancja z próby jest estymatorem wskaźnika struktury populacji:

A prawda

B fałsz

  1. Srednia z próby prostej jest nieobciążonym estymatorem średniej w populacji:

A prawda

B fałsz

  1. Wariancja średniej z próby zależy od liczebności próby:

A prawda

B fałsz

Test III

  1. Jak zmienia się długośc przedziału ufności w zależności od zmian:

Zmiana długośc przedziału ufności

A_liczebnośc próby maleje A rośnie

Apoziom ufności rośnie B maleje

A_rosnie odchylenie standardowe C nie zmienia się

C_rosnie średnia

  1. Przedział ufności jest zawsze symetryczny względem 0:

A prawda

B fałsz

  1. Przy konstrukcji przedziału ufności….korzystamy z rozkładu…..

Budowa przedziałi ufności rozkład

_C wariancja mała prób A t studenta

_Awartośc oczekiwana mała próba B normalny

_B wartośc oczekiwana duża próba C chi-kwadrat

B_wariancja duża próba D F

  1. Przy szacowaniu wskaźnika struktury dla próby n=320 otrzymano maksymalny błąd szacunku 6%. Aby uzyskac błąd… należy

Maksymalny błąd szacunku liczebnośc próby

_3% 1280 A n=320

_2% 2880 B n= 640

C n=1280

D n= 960

E n= 1920

F n=2880

  1. Dopasowac estymator do parametrów populacji

Estymator parametr populacji

D_ współczynnik korelacji z próby A wariancja w populacji

C_średnia arytmetyczna Bwskaźnik struktury

B_cześtośc względna C wartośc oczekiwana

C_mediana D współczynnik korelacji liniowej

A_wariancja



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
ESTYMACJA STATYSTYCZNA duża próba i analiza struktury, Semestr II, Statystyka matematyczna
ESTYMACJA STATYSTYCZNA2 duża próba i analiza struktury(2), Semestr II, Statystyka matematyczna
Wyniki sprawdzianu ze statystyki matematycznej i teorii estymacji z dn 23.01.13
03 Statystyka Matematyczna Estymacja przedziałowaid 4487
KOLOKWIUM ESTYMACJA I WERYFIKACJA A, Semestr II, Statystyka matematyczna
KOLOKWIUM ESTYMACJA I WERYFIKACJA G, Semestr II, Statystyka matematyczna
KOLOKWIUM ESTYMACJA I WERYFIKACJA F, Semestr II, Statystyka matematyczna
Wyniki kolokwium ze statystyki matematycznej i teorii estymacji z dn 31.01.13
03 Statystyka Matematyczna Estymacja przedziałowa
ESTYMACJA STATYSTYCZNA duża próba, Semestr II, Statystyka matematyczna
ESTYMACJA STATYSTYCZNA2 duża próba i analiza struktury, Semestr II, Statystyka matematyczna
ESTYMACJA STATYSTYCZNA(2), Semestr II, Statystyka matematyczna
Statystyka matematyczna 2010 (duża próba), ESTYMACJA STATYSTYCZNA
Wyniki sprawdzianu ze statystyki matematycznej i teorii estymacji z dn 31.01.13
Wyniki kolokwium ze statystyki matematycznej i teorii estymacji z dn 07.02.13

więcej podobnych podstron