Test Laringa umożliwia:
Zbadanie inteligencji operacyjnej danego systemu
Określenie minimalnej liczby reguł, koniecznych do uzyskania danego wywodu
Określenie ilorazu inteligencji (IQ) badanego człowieka
Inteligentny agent:
Postrzega otoczenie poprzez sensory
Oddziałuje na otoczenie przez efektory
Generuje skończone ciągi percepcji na podstawie swoich akcji
Agent autonomiczny może opierać swoje działania na:
Swoim własnym doświadczeniu
Wiedzy wbudowanej do niego przez jego konstruktora i uwzględniającej szczególne otoczenie w którym ma działać
Dobrze przetestowanym programie, opracowanym na podstawie doświadczenia zgromadzonego przez agenta działającego w identycznym środowisku
Jeśli program inteligentnego agenta określony jest za pomocą tabeli, to:
Agent może się łatwo uczyć na podstawie oceny skutków swoich wcześniejszych akcji
Agent ten nie ma żadnej autonomii
Agent ten łatwo adaptuje się do nowego środowiska
W przypadku agenta ukierunkowanego na osiągnięcie celu:
Wybór akcji następuje z uwzględnieniem ich skutków
Wybór akcji następuje bez względu na możliwe skutki
Znajomość celu ułatwia podjęcie odpowiedniej akcji
Środowisko agenta grającego w szachy jest:
Dostępne
Deterministyczne
Epizodyczne
Prosty agent rozwiązujący problemy na podstawie danej percepcji:
Formułuje cel odpowiedni do stanu świata
Formułuje problem
Poszukuje rozwiązania problemu
Jeśli środowisko agenta jest całkowicie dostępne, to:
Możliwe jest wystąpienie problemu wielodzielczego
Możliwe jest wystąpienie problemu o wielu stanach
Możliwe jest wystąpienie problemu z pojedynczym stanem
Przestrzeń stanów to:
Zbiór możliwych akcji dostępnych dla agenta
Zbiór wszystkich stanów osiągalnych ze stanu początkowego przy zastosowaniu jakiejkolwiek sekwencji akcji
Zbiór możliwych stanów docelowych, osiągalnych ze stanu początkowego przy zastosowaniu dostępnych akcji
Poszukiwanie rozwiązania polega na:
Wyborze strategii przeszukiwania
Określeniu problemu na podstawie znanego celu
Przeszukiwaniu przestrzeni stanów