Sztuczna inteligencja - wykład #1

Geneza Sztucznej inteligencji

Alan Tubing (1912 - 1954)

1942- Skective Sequence Electornic Calculator, firma IBM, US

1943 - deszyfracyjna maszyna licząca COLOSSUS

1951 - Electronic Discrete Variable Automatic Computer wg. Koncepcji Johna von Neumanna, USA

1943 - Mc Culloh, opis (model ) ludzkiego neuronu

1948 - Norbert Wiener, nauka „cybernetyka”, sprzężenie zwrotne

1958 - F. Rosenblat, sztuczna perceptronowi sięć neuronowa, uczenie z nadzorem

1965 - Loftki Zadeh, koncepty lingwistyczne, fuzzy logic

1986 - Rummelhart, Histon, Williams, uczenie sieci nauronowych metodą wstecznej propagacji błędu

Różne definicje Sztucznej Inteligencji

• Sztuczna inteligencja jest to nauka o maszynach realizujących zadania, które wymagają inteligencji (ludzkiej ) jeśli są wykonane przez człowieka (M.Minsky)

• Sztuczna inteligencja jest to dział informatyki, którego przedmiotem jest badanie reguł rządzących tzw inteligentnymi zachowaniami spotykanymi w przyrodzie i możliwościami ich praktycznego wykorzystania przez człowieka.

Sztuczna inteligencja - nauka o rozwiązywaniu trudnych problemów

W praktyce

Inteligentna maszyna - maszyna wyposażona w komputerowy mózg zdolna do realizacji trudnych działań rozwiązywania trudnych problemów

Kontestacja

Jak w ogóle można mówić o inteligencji maszyn ?

Protesty naukowców

Kartezjusz(Rene Descartes, 1596-15650)

Intelekt - jest to całokształt wiedzy ogół doświadczenia i zdolnośći umysłowych człowieka. Przysługuje on tylko człowiekowi

Protesty teologiczne

Myślenie jest funkcją nieśmiertelnej duszy człowieka. Wszechmogący Bóg dał nieśmiertelną duszę każdemu mężczyźnie i każdej kobiecie, ale nie dał jej żadnemu stworzeniu ani maszynie. Stąd, żadne zwierzę ani żadna maszyna nie może myśleć

Jak sprawdzić czy dana maszyna jest inteligentna.

Test Alana Turinga

Po przeprowadzeniu rozmowy z kabinami odpowiedz: W której kabinie jest komputer a w której człowiek.

Co musi zrobić inteligentna maszyna aby zrealizować postawione jej zadanie

1. Percepcja stanu ptoczenia ( połączona ze zrozumieniem tego stanu)

2. Wybór optymalnej decyzji ( co mam teraz zrobić?)

3. Realizacja podjętej decyzji

Co musi zrobić inteligentny program komputerowy aby rozwiązać postawiony mu problem

1. Percepcja ( zrozumienie ) postawionego problemu

2. Znalezienie rozwiązania postawionego problemu

---