Si lab1, Studia PŚK informatyka, Semestr 5, semestr 5, SI 2, Sprawozdanie lab1

Pobierz cały dokument si.lab1.studia.psk.informatyka.semestr.5.doc Rozmiar 777 KB

Fragment dokumentu:

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA W KIELCACH
SYSTEMY INTELIGENTNE
Nr ćwiczenia: 1	Temat: Projekt inteligentnego systemu klasyfikującego z wykorzystaniem SSN, dane liniowo separowane	Grupa 312A Łukasz Gos

1. Wstęp

Naszym zadaniem było przeprowadzenie eksperymentów uczenia sieci neuronowej dla danych liniowo separowanych. Eksperymenty te przeprowadzane były dla różnych wartości tolerancji uczenia i testowania.

2. Dane

Fragment tabeli danych uczących:

we	we	wy	wy	wy
X1	X1	Y1	Y2	Y3
-8,064	7,652	1	0	0
-7,464	7,087	1	0	0
2,66	-0,553	0	1	0
2,578	0,774	0	1	0
0,279	-3,844	0	0	1
-2,163	-4,188	0	0	1

Wykres danych uczących:

Fragment tabeli danych testowych:

we	we	wy	wy	wy
X1	X1	Y1	Y2	Y3
-5,538	-0,399	1	0	0
-3,509	-0,399	1	0	0
7,608	-1,051	0	1	0
6,739	-0,93	0	1	0
2,867	-4,094	0	0	1
0,714	-2,379	0	0	1

Wykres dla danych testowych:

3. Proces uczenia sieci

TU=0.4	TT=0.4
MW=WL
ZPWU	WU1,2,3	LWUPT	LWTPT	PPDDU	PPDDT
50	0,0,0	0	0	100	100
60	0,0,0	0	0	100	100
70	0,0,0	0	0	100	100
80	0,0,0	0	0	100	100
90	0,0,0	0	0	100	100
100	0,0,0	0	0	100	100
MW=WYL
ZPWU	WU1,2,3	LWUPT	LWTPT	PPDDU	PPDDT
50	0,0,0	0	0	100	100
60	0,0,0	0	0	100	100
70	0,0,0	0	0	100	100
80	0,0,0	0	0	100	100
90	0,0,0	0	0	100	100
100 Pobierz cały dokument si.lab1.studia.psk.informatyka.semestr.5.doc rozmiar 777 KB