Próba dostatecznie liczna, wybrana w sposób losowy jest próbą reprezentatywną. Wyniki badań próby reprezentatywnej można uogólnić na całą populację.
Jednostki wchodzące w skład badanej zbiorowości odznaczają się pewnymi właściwościami (cechami statystycznymi.
Cechy statystyczne można najogólniej podzielić na:
-stałe - cechy stałe określają jednostki pod względem rzeczowym (co? Gdzie? Kiedy?)
-zmienne - cechy podlegające badaniom
Cechy zmienne określa się za pomocą skal:
-jakościowych
-ilościowych
-porządkowych - określa natężenie badanej właściwości w sposób opisowy,
porządkując w ten sposób badaną zbiorowość.
-przedziałowa (interwałowa) - ważne są tu odległości między wynikami
-ilorazowa - ważne są odległości między wynikami i iloraz tych odległości, musi
występować zero bezwzględne.
Podejście do klasyfikacji skal zmienia się gdy celem jest wskazanie w zbiorowości obiektu, który na podstawie pewnych kryteriów ma być uznany za „najlepszy”. W takich zadaniach klasyfikacja ma na celu wskazanie obiektu lub pewnego podzbioru obiektów, które na skali co najmniej porządkowej są lokalizowane jako pierwsze.
Dane ekonometryczne mają najczęściej postać szeregów czasowych, danych przekrojowych lub danych przekrojowo - czasowych.
-Szeregi czasowe - składają się z licz odpowiadających wartościom jakie przybrała dana cecha
(zmienna) w kolejnych jednakowo odległych momentach (np. latach, kwartałach, miesiącach)
Miesiąc |
Wydatki |
Styczeń |
1160 |
Luty |
890 |
Marzec |
975 |
Kwiecień |
1400 |
Maj |
1322 |
Czerwiec |
1250 |
Lipiec |
1000 |
Sierpień |
460 |
Wrzesień |
500 |
Październik |
900 |
Listopad |
1500 |
Grudzień |
1680 |
-Dane przekrojowe - dotyczą wielkości obiektów w tym samym momencie
Rodzina |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Wydatki |
1160 |
900 |
1500 |
1680 |
460 |
500 |
1250 |
1300 |
-Dane przekrojowo - czasowe - połączenie dwóch poprzednich
Miesiąc |
Rodzina |
|||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Styczeń |
1160 |
900 |
1500 |
1680 |
460 |
500 |
1250 |
1300 |
Luty |
1000 |
750 |
775 |
884 |
962 |
900 |
800 |
700 |
Marzec |
566 |
1750 |
2600 |
2300 |
300 |
100 |
8000 |
550 |
Kwiecień |
10000 |
2000 |
1500 |
900 |
1500 |
1750 |
800 |
950 |
Maj |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
1000 |
Czerwiec |
1560 |
1820 |
1500 |
1400 |
1456 |
900 |
650 |
4520 |
Lipiec |
900 |
800 |
700 |
600 |
500 |
400 |
300 |
200 |
Sierpień |
0 |
100 |
0 |
500 |
600 |
700 |
800 |
900 |
Wrzesień |
1000 |
1010 |
1100 |
1500 |
1600 |
1800 |
1200 |
1400 |
Październik |
850 |
580 |
560 |
999 |
1000 |
850 |
754 |
752 |
Listopad |
10000 |
15000 |
2500 |
3600 |
8000 |
1620 |
1980 |
2470 |
Grudzień |
5000 |
6000 |
600 |
800 |
900 |
1480 |
2450 |
8500 |
Model ekonometryczny:
Jest podstawowym narzędziem analizy ekonometrycznej. Jest to najczęściej równanie ( lub układ równań), które/który przedstawia zasadnicze powiązania ilościowe między danymi zjawiskami. Co najmniej jedno z równań jest równaniem stochastycznym, czyli zawierającym składnik losowy.
Ze względu na rolę zjawisk ekonomicznych w modelu wyróżniamy:
-zmienne objaśniane - Y(zjawisko ekonomiczne wyjaśniane przez model)
-zmienne objaśniające - X(zjawisko, które oddziałuje na Y)
Klasyfikacja modeli ekonometrycznych:
-liczba równań modelu
-liczba zmiennych objaśniających
-postaci analitycznej
-roli czynnika czasu
Wg liczby równań modelu:
-jednorównaniowe -występuje tylko jedna zmienna objaśniana
-wielorównaniowe - układ równań, z których każde zbudowane jest dla innej
zmiennej objaśnianej
Wg liczby zmiennych objaśniających:
-z jedną - stosujemy zwykłe zapisy skalarne
- z wieloma
Wg postaci analitycznej:
-liniowe
-nieliniowe
Wg roli czasu:
-statyczne - nie uwzględniają czynnika czasu
-dynamiczne - uwzględniają czynnik czasu, są zawsze modelami tendencji
rozwojowej