1a

Kolokwium NAI - test wyboru ¹ (20 maj 2002)

imię i Nazwisko ............................................

grupa ............................................

1. Funkcja aktywacji w perceptronie prostym jest

□    prostą przechodzącą przez środek układu współrzędnych,

□    funkcją sigmoidalną,

^ funkcją skokową,

2. Jednokierunkowa sieć neuronowa może pełnić rolę uniwersalnego aproksymatora ze względu na

□    nieliniowość funkcji aktywacji,

□    jednokierunkowość przepływu informacji,

^możliwość modyfikacji wag.

3. Do nauki sieci ze skokową funkcją aktywacji stosuje się

□    metody losowe,

□    regułę Heba,

^-propagację wsteczną błędu.

4.    Sieć neuronowa lepiej aproksymuje dane, które są:

J^nie zaszumione,

□    lekko zaszumione,

□    wygenerowane przez nieliniowy mechanizm.

5.    Pamięć w sieciach neuronowych jest

□    równomiernie rozłożona po wszystkich neuronach,

□    asocjacyjna,

□    skupiona w warstwie z nieliniową funkcją aktywacji.

6.    Nauka z nauczycielem polega na

□    bezpośrednim określeniu wartości wag,

P na podaniu wzorca (para - wejście wyjście),

□    na nauce sieci poprzez losową korektę wag.

7.    Zadaniem zbiorów rozmytych jest:

□    uproszczenie danych pomiarowych, jg-opis subiektywnej informacji,

□    precyzyjny opis wiedzy subiektywnej.

8.    Rozmyta baza reguł reprezentuje;

subiektywną opinię eksperta wyrażoną w postaci implikacji

□    uproszczone i uporządkowane dane,

□    subiektywną opinię eksperta wyrażoną w postaci bazy zbiorów rozmytych.

9.    Wielkości fizyczne są:

precyzyjne rj rozmyte

□    zależą od sposobu pomiaru 10. Fuzyfikacja polega na:

□    znalezieniu ostrego reprezentanta zbioru rozmytego,

^zamianie wielkości ostrej na zbiór rozmyty,

□    predykcji, opartej o metodę “wróżenie z fusów”.

1

z.i.-ii.ii z.iiny jedną, prawidłową odpowiedź