img013

13

1. Wprowadzenie

Rys. 1.3. Przykładem obiektu podlegającego rozpoznawaniu może być pokazany na rysunku elektrokardiogram. Obiekt taki może być zakwalifikowany do obrazów: zapis prawidłowy, niedotlenienie komór, stan przedzawałowy itp.

razów jest istotnie interesujące: maszyna powinna uczyć się rozpoznawania na podstawie przedstawionych przykładów. Zasadniczym elementem tego uczenia jest uogólnianie: komputer otrzymuje przykłady tylko niektórych obiektów (należących do ciągu uczącego), natomiast orzekać musi (w czasie rozpoznawania) o wszystkich. Z tego powodu rozpoznawanie obrazów jest poligonem, na którym powstają metody przekazywania urządzeniom automatycznym wszystkich tych możliwości i umiejętności, którymi człowiek dysponuje bez introspektywnej świadomości i wiedzy jak to się robi. O ile bowiem przekazanie maszynie umiejętności liczenia lub logicznego wnioskowania łączy się z wykorzystaniem znanych algorytmów tych czynności, o tyle liczne inne umiejętności człowieka, w tym umiejętności rozpoznawania, bazować muszą na prezentacji pokazów, gdyż algorytm jest nieznany. Jak wspomniano, konieczność bazowania przy rozpoznawaniu na uogólnia-