img050

50

4. Metody minimalnoodległościowe

Tabela 4.2. Zależność prawdopodobieństwa poprawnego rozpoznania od wartości parametru o w metodzie aNN

Wartość a	Prawdopodobieństwo poprawnego rozpoznania
1	0,923
2	0,962
3	0,974
4	0,963
5	0,969

Następnie wybiera się a początkowych obiektów ciągu, tworząc podzbiór

U- = {<*“,*•■'),    u — 1,2, .... a}    (28)

rozbijany na podzbiory (ewentualnie puste) związane z poszczególnymi klasami

U*'* =    is < a A i^v — i}.    (29)

Rys. 4.5. Przybliżona zależność liczby pomyłek przy rozpoznawaniu metodą aNN od parametru a wykazuje, że niekorzystne jest przyjmowanie zarówno zbyt dużego jak i zbyt małego o

Funkcje przynależności dla metody aNN można teraz wyznaczyć na podstawie liczebności podzbiorów U^Q,t

(30)