img066

66

5.2. Działanie pierwszej warstwy sieci CP

t -t t

Warstwa Grossberga

4^a

^r

..Warstwa Kohonena...

ff-^ł m r

T

5.2 Działanie pierwszej warstwy sieci CP

Podstawowym założeniem przy stosowaniu sieci CP jest normalizacja sygnałów wejściowych. Każdy wektor X wprowadzany do systemu musi spełniać warunek

l|X|| = l

X^rX= 1

który można rozpisać, w formie

Oczywiście normalizacja X. dokonywana według reguły

musi być. wykonywana poza siecią, gdyż jako operacja nieliniowa sprawia poważne kłopoty przy próbie realizacji „czysto neuronowej".

Normalizacja wejść jest potrzebna ze względu na element konkurencji (rywalizacji) występujący w pierwszej warstwie sieci CP. Do dalszego przetwarzania w kolejnej warstwie sieci przesyłany jest wyłącznie jeden sygnał („żeton"), pochodzący od tego elementu pierwszej warstwy, który jest optymalnie dopasowany do przedstawionego sygnału wejściowego X. Pierwsza warstwa sieci CP jest warstwą realizującą algorytm Kohonena. Oznacza to, że wejściowe wektory X mnożone są przez wektory wag Wj poszczególnych neuronów sieci dostarczając wartości e.j będących sumarycznym (ważonym) pobudzeniem każdego neuronu,

^ei

WjX

a następnie wybierany jest element o największej wartości pobudzenia ej („zwycięzca") i tylko jego sygnał wyjściowy przyjmuje wartość I

{1 gdy 'iijLjCj > a

0 w przeciwnym przypadku