img121

Rozdział 10

Przykłady konkretnych zastosowań sieci neuronowych

Dyskusja przedstawiona w poprzednich rozdziałach książki dotyczyła ogólnych właściwości sieci neuronowych i opierała się głównie na danycłi literaturowych. W tym ostatnim rozdziale książki zamiast próby podsumowania przedstawione zostaną dwa przykłady zastosowania sieci neuronowych, pochodzące z prac badawczych autora książki i jego współpracowników. Przykłady wybrano w taki sposób, by pokryć nimi możliwie szeroki zakres zastosowań sieci, będzie więc informacja o udanych próbach rozpoznawania mowy (dla sterowania robota dydaktycznego) oraz także przedstawione zostaną wyniki eksperymentów polegających na znajdowaniu optymalnego rozwiązania problemu komiwojażera, wykonywanych z użyciem zmodyfikowanej sieci Hopfielda. Prezentacja tych przykładów ma wykazać, że w polskich warunkach, mimo braku specjalizowanych neurokomptilerów i mimo trudnego dostępu do komputerów o dużych mocach obliczeniowych, całkowicie możliwe jest uzyskiwanie sensownych zastosowań sieci neuronowy cli.

10.1    Rozpoznawanie wybranego zbioru wyrazów

10.1.1    Uwagi wstępne

Opisane w poprzednich rozdziałach sieci neuronowe stanowią narzędzia uniwersalne. Do konkretnego zadania, jakie rozwiązywano podczas realizacji opisywanych tu prac, trzeba było wiele z ogólnie wprowadzonych opisów i definicji skonkretyzować, ustalić i zdefiniować. Ten rozdział, w odróżnieniu od wcześniejszych, prezentuje zatem wiadomości bardzo konkretne i szczegółowe, dotyczące tego, jak konkretnie uzyskano efekt w postaci efektywnego uczenia się sieci i jak konkretnie doprowadzono do tego, że sieć była zdolna rozpoznawać wprowadzane do niej wypowiedzi.

10.1.2    Struktura sieci wybranej do badań

Do rozpoznawania poleceń głosowych dla robota użyto sieci neu ropo dobn ej trój warstwowej o 868 elementach. Warstwa pierwsza (wejściowa) posiadała zgodnie z założoną (agregacja)