img188

img188



188


Dodatek 2. Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia ...

przeto wykorzystując (D2.16), otrzymujemy

(D2.18)


| + 1) |2> -#^-*2, E(K-)J

»=o

co oznacza, że w trakcie uczenia długość wektora wag rośnie szybciej niż kwadrat liczby pokazów. Równocześnie jednak obowiązuje zależność (D2.9), którą zapiszemy w formie:

(D2.19)


D2.20)


(D2.21)


V)’(vi + l) = V?2(ri + xZ,

skąd można otrzymać

I vł2(/i +1) l2=l Y}\n) |2 +2 £ V?20*w + ^(iS)2.

i/=0    v=0

Ale z uwagi na organizację ciągu uczącego U'

£ Vr12(/i)xS < o

przeto

I VU(V + 1) I2 - I    |2< £>J)2.    (D2.22)

v=0

Sumując nierówności (D2.22) dla /i = 1,2otrzymujemy

12(*+i)i2<EDii:)J-    (“•»>

/i=l i/=0

Wprowadzając nową wartość pomocniczą

n =    (D2.24)

”    v=0

otrzymujemy oszacowanie sprzeczne z (D2.18)

| K12(i: + 1) |2< krfr.    (D2.25)


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img189 189 Dodatek 2. Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia ... Sprzeczność wzorów (D2.18)
img186 186 Dodatek 2. Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia ... oraz regułę dyskryminacji z
img187 187 Dodatek 2. Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia ... Twierdzenie. Przy wyżej sfo
img190 190 Dodatek 2. Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia ... obok wektora cech zmodyfiko
img185 Dodatek 2Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia dla aproksymacyjnej metody rozpoznawa
img185 Dodatek 2Dowód twierdzenia o zbieżności procesu uczenia dla aproksymacyjnej metody rozpoznawa
P1050373 TWIERDZENIE 111 Dla zbieżności procesu iteracji prostej wystarcza, żeby którakolwiek z norm
skanuj0060 12.    kierować procesem uczenia się w sposób, który zawiera ciągłą
image 118 118 Dodatek matematyczny •    twierdzenie Stokesa£/dl =

więcej podobnych podstron