img213

BIBLIOGRAFIA

1.    Turbovicz I.T. Ob optimalnom metode opoznavanija obrazov pri vzai-

mokorelirovanych priznakach. Opoznavanie obrazov - teorija pereda-czi informacii. Moskva: 1965.

2.    Turbovicz I.T. Opoznavanije obrazov. Moskva: Nauka 1965.

3.    Sobczak W., Malina W. Metody selekcji informacji. Warszawa: WNT

1978.

4.    Tadeusiewicz R.: Przykłady wykorzystania metod cybernerycznycb. Me

tody cyfrowej analizy sygnałów wibroakustycznycb. Wrocław: Ossolineum 1979, s. 225-269.

5.    Ajzerman M.A., Brawerman E.M., Rozonoer L.I. Rozpoznawanie obra

zów - metoda funkcji potencjalnych. Warszawa: WNT 1976.

6.    Tadeusiewicz R., Kot. L., Mikrut Z. Biocybernetyka. Skrypt AGH, Kra

ków 1982.

7.    Nilsson N. Maszyny uczące się. Warszawa: PWN 1968.

8.    Robbins H., Monro S. A stochastic appriximation method. Ann. Math.

Statistics 1951,vol.22.

9.    Greblicki W. Asymptotycznie optymalne algorytmy rozpoznawania i

identyfikacji w warunkach probabilistycznych. Prace ICT Pol.Wrocł., nr 18, seria: Monografie, nr 3, Wrocław 1974.

10.    Rozin B.B. Teoria rozpoznawania obrazów w badaniach ekonomicznych. Warszawa: PWN 1979.

11.    Duda O., Hart P. Pattern classification and scene analysis. New York: J.Wiley 1973.

12.    Vasilev V.I. Raspoznajuszczije sistemy. Kiev: Naukova Dumka 1983.

13.    Tadeusiewicz R. Rozpoznawanie obrazów - zarys teorii. Skrypt uczelniany UJ, Kraków 1985.

14.    Freeman H. On the cncoding of arbitrary geometrie conńgurations, IEEE Trans. Electron. Comput. EC-10, 1961.