Strona0

20

Tabela nr 6. Wartości współczynników temperaturowych rezystancji a₂o _dla wybranych materiałów przewodzących.

Materiał przewodzący	0120-KT' [1/K]
Miedź	3,9
Aluminium	4,1
Cyna	4,4
Kanthal D	0,06
Chromonikielina	0,2

Wyniki obliczeń rczystywności metali otrzymane na podstawie analizy statystycznej umieszczamy w kolumnach 6 tabel 3, 4, 5.

5.3. Analiza statystyczna wyników pomiarów rezystancji materiałów przewodowych typu korelacja-regresja

W celu znalezienia zależności p = p ( t) dla każdego z badanych metali zakłada się z góry, że pomiędzy wielkościami fizycznymi tj. rezystywnością metalu a temperaturą istnieje związek statystyczny typu korelacja-regresja W obliczeniach należy przyjąć: x = t[° C ], y = p[Qm. ].

Chcąc ułatwić i przybliżyć tok obliczeń statystycznych zamieszczono przykład w aneksie do instrukcji.

Przykład ten opatrzono komentarzem tak, aby cały tok obliczeń był zwięzły i zrozumiały. W przykładzie zamieszczono również zaczerpnięte z literatur) przedmiotu [10], tabele zawierające dane pozwalające na testowanie hipotez statystycznych. Wyniki obliczeń należy umieścić w tabeli 7.

Tabela nr. 7. Analiza statystyczna wyników obliczeń p = p( t).

Korelacja liniowa typu p = a + b t.

Lp.	Wielkość obliczeniowa	Cu	Al	Sn
1	2	3	4	5
1.	Liczba danych N:
2.	Średnia wartość x: x = V x / N
^3- .......	Średnia wartość y: y - ^ y i N		..............
4.	Współezvnnik regresji prostej korclacji: a S*y-SxSy/N 2^x5-£^x>^3/N .........
| Rzędna początkowa prostej korelacji: b - y - a x
6.	Równanie prostej korelacji: y - ax + b
7.	Współczynnik korelacji: r £^x>'-2^x2>^,/n
	'^k {[2^x:-(2^x>^1/N][2y^2-^(Xy)'^/N]>^r!