155 6

3) Przypadek regresji liniowej

Należy wyznaczyć współczynnik korelacji liniowej wg wzoru

_r _ 'L(x_i-x)-(y_i-y)

i ocenić stopień zależności korelacyjnej na podstawie tabeli II.2.

Tabela II.2

Ir 1	zależność korelacyjna
1 r 1 < 0,3 0,3 < 1 r 1 < 0,4 0,4 < \r\< 0,5 0,5 < 1 r 1 < 0,7 0,7 < 1 r 1 < 0,8 0,9 < 1 r 1 < 1,0	praktycznie nie istnieje bardzo słaba słaba mierna średnia bardzo silna

Funkcję regresji liniowej drugiego rodzaju o postaci y = ax + b należy wyznaczyć przez podanie współczynników a i b z zależności

/ = X Cy.- “ ^axi ~ ^bf =

min

(11.17)

153