3 4 2

-

II)    metody zerowe sa zazwyczaj jeszcze bardziej złożone od metod różnicowych z powodu występowania dodatkowych urządzeń (urządzenie równoważące, detektor) oraz czynności (równoważenie);

III)    metody wychyłowe sa przeważnie mniej dokładne od metod zerowych;

IV)    wyższa dokładność metod różnicowych w porównaniu z wychylowymi wynika z faktu, że w przypadku metod różnicowych stosuje się przyrządy o znacznie mniejszych zakresach pomiarowych;

Odpowiedzi;

a)    tylko pierwsze i trzecie;    d) wszystkie poza trzecim;

b) wszystkie oprócz pierwszego;    e) wszystkie poza czwartym;

c) wszystkie oprócz drugiego;    0 wszystkie sformułowania są prawdziwe:

21.    Które z poniższych stwierdzeń są prawdziwe?

1.    Analiza statystyczna wyników pomiaru wielokrotnego pozwala na znalezienie takiej wartości zaobserwowanej, która jest obarczona mniejsza niepewnością, niż wynik pojedynczego pomiaru.

2.    Analiza statystyczna wyników pomiaru wielokrotnego pozwala na oszacowanie wartości niepewności wypadkowej pochodzącej od błędów cząstkowych o charakterze przypadkowym.

3.    Powtarzanie pomiarów pozwaia na zmniejszenie tej składowej niepewności pomiaru, która pochodzi od błędów systematycznych.

-4, Analiza statystyczna wyników pomiaru wielokrotnego pozwala na wykrycie wyniku pomiaru obarczonego błędem grubym.

Odpowiedzi:

a)    wszystkie;    d) wszystkie poza trzecim:

b) wszystkie poza pierwszym;    e) wszystkie poza czwartym;

c) wszystkie poza drugim;    f) tylko pierwsze i drugie;

22.    Przy pomiarach wielokrotnych niezbędną liczbę powtórzeń określamy korzystając z zależności N>f (t, s, A„.x,A„‘X)

gdzie:

t - zmienna standaryzowana odpowiadająca przyjętemu poziomowi ufności; s - średnie odchylenie kwadratowe wyników serii pomiarów wstępnych;

A„x - wymagana wartość niepewności pomiaru;

A_U^SX - wartość niepewności systematycznej pojedynczego pomiaru;

•laki w niosek należy wyciągnąć w przypadku, gdy wartość funkcji f (t, s, A „x, A„’X) jest mniejsza od zera?

a)    że przyjęto niewłaściwy poziom ufności;

b)    że przy obliczaniu wartości funkcji popełniono błąd rachunkowy;

c)    ze przeprowadzono zbyt krótką serię pomiarów wstępnych;

d)    że dla osiągnięcia wymaganej niepewności pomiaru wystarczy wykonać jeden pomiar,

e)    że wymaganej wartości niepewności nie jesteśmy w stanie osiągnąć poprzez pomiar wielokrotny;

0 że źle oszacowaliśmy waUość niepewności systematycznej i należy dokonać ponownej analizy procesu pomiarowego;

23.    Projektując kontrolę techniczną określonego wymiaru należy tak dobrać metodę i narzędzia pomiarowe, aby graniczna wartość błędu pomiaru była zbliżona do:

a)    dolnej wartości granicznej kontrolowanego wymiaru;

b)    górnej odchyłki granicznej kontrolowanego wymiaru;

c)    tolerancji kontrolowanego wymiaru;

d)    wartości nominalnej kontrolowanego wymiaru;

et jednej dziesiątej tolerancji kontrolowanego wymiaru:

f)    dolnej odchyłki granicznej kontrolowanego wymiaru;    - .

24.    Któryż poniższych wykresów najlepiej ilustruje zależność pomiędzy dokładnością przeprowadzanych przez KI pomiarów, a kosztami podejmowanych na podstawie tych pomiarów mylnych decyzji? (A„x - niepewność wyniku pomiaru; gdv A„xj (o dokładność pomiaru j, )

a) ;    c)    e)

b) :    d)    f)

25. Pokazany poniżej wykres przedstawia rozkłady wymiaru rzeczywistego i wymiaru odebranego. Zakładamy, że jest on znormalizowany względem wymiaru rzeczywistego, co oznacza, że pole pod krzywą rozkładu wymiaru rzeczywistego jest równe jedności. .Na wykresie znajdują się cztery różnie oznaczone pola: p_u. p_c i

IV

Które z w/w pól, względnie ich sutn. jest równe prawdopodobieństwu zdarzenia, że pracownik kontroli uzna sprawdzany wymiar za poprawny (przepuści sprawdzany detal)?

a)p»:

t>)Pd;

c) p, + Pd;

d)    Ps-i-P;,:

e) Pb+ Pci OPe+Pd