SE20101110026

Występuje natomiast pewien zakres wzrostu (w przykładzie 160-180 cm), gdzie ; nasza decyzja co do określenia werbalnego “niski” lub “wysoki” nie jestj jednoznaczna (być może zależna od okoliczności).    J

Obok wiedzy niepewnej, często spotykamy sie z wiedza niepełna. Może ona;! sprawiać wiele trudności przy jej przetwarzaniu. Do operowania wiedzaniepe1:- | na zostały opracowane metody symboliczne. Istnieje dość subtelna różnica^ pomiędzy wiedza niepewną a niepełna. Otóż dla informacji niepewnej ustala! sie współćznynniłd określające stopień pewności danego stwierdzenia, dłaj wiedzy niepełnej rozpatrywane jest ogólniejsze zagadnienie, czy dany. wniosek jest słuszny czy nie.

Przykładami informacji pełnej i niepełnej sa [3]: lista losów wygrywających, i książka telefoniczna. Jeżeli po zakupie losu na loterii ustalimy, że posiadany numer nie figuruje na liście losów, to oznacza to przegraną. W przypadku książki telefonicznej brak nazwiska poszukiwanej osoby nie świadczy o tym, że nie posiada ona telefonu — może mieć numer zastrzeżony lub książka telefoniczna może być nieaktualna.

Jedną z propozycji przetwarzania wiedzy niepełnej jest tak zwana reprezentacja logiczna. Umożliwia ona reprezentowanie informacji niepełnych poprzez stwierdzenia:    >

—    coś ma pewną właściwość, bez wskazywania tej rzeczy: (3x)(P(x));

—    wszystkie elementy danej klasy mają pewną właściwość, bez wyliczania^

elementów tej klasy: (Vx)(P(x)    Q(x));

—przynajmniej jedno z dwóch stwierdzeń jest prawdziwe, bez rozstrzygania które; PvQ;    ...

Jiewtie twierdzenie jest fałszywe: ~P.

UMrtliłl punkt stanowi zapis założenia o domkniętości świata, które jest iftpłiiiunr w przypadku listy losów wygrywających, ponieważ jeżeli los nie jest fcVJttVWii)ący U> na pewno jest przegrywający. Nie można natomiast powie-fillM*, /(* /ułożenie domkniętości jest spełnione w przypadku książki telefoni-