Untitled 45

Untitled 45



160


3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów

boków prostokąta, zwanego przez starożytnych Greków „złotym”, stąd nazwa metody.

W metodzie złotego podziału punkty podziału obliczamy ze wzorów

(3.62a)


(3.62b)


(3.62c)


t\l)= a + (1 — z)(b — a)

/0)=6-(l -r)(b-d)

Jeżeli f(t(/)) < /(t(2;)), to a pozostaje bez zmian, zaś b =

#+»=/<«

t(j'+0 = a + (1 — z) (b — a)

Jeżeli /(t(,°) > /(^2>), to b pozostaje bez zmian, zaś

u = tf0

f((+D _ ;(>+!) t0+'l=b-(l-z)(b-a), i =1,2, 3, ...

We wzorach (3.62a) celowo zamiast mnożnika z przyjęto mnożnik 1 — z (można bowiem obliczać t(20= a + z{b — a)), gdyż powoduje to mniejsze błędy zaokrągleń przy wyznaczaniu kolejnych punktów podziału.

Interesujące jest porównanie efektywności metody Johnsona i metody złotego podziału. Jeżeli zakładamy K obliczeń wartości funkcji (łącznie z wartością w uzyskanym ostatecznie punkcie t), to w metodzie Johnsona

bm _ am

należy przyjąć N = K + 1 i wówczas \ t — a| <-. W metodzie złotego

Fk+\

bm-am    /lY'1

podziału uzyskamy zaś |f — a| ^ —-—-gdzie G, = - 1 . Korzystając

2G*-i    \tJ

z powyższych oznaczeń można uzasadnić, że

(3.63)


2G*_ i < Fk+ i < 2Gk

Zatem, aby wyznaczyć t metodą złotego podziału z dokładnością nie gorszą niż metodą Johnsona, potrzeba co najwyżej jednego dodatkowego obliczenia wartości funkcji.

Ćwiczenia

1.    Uzasadnić nierówność (3.63). Wskazówka. Zastosować indukcję matematyczną.

2.    Minimum funkcji f(x) = |x| jest zlokalizowane w przedziale <0; 8>. Wyznaczyć punkt minimum z dokładnością g = 1 stosując metodę połowienia i metodę Johnsona. Dlaczego metoda połowienia okazała się w tym przypadku skuteczniejsza?

4

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

WSTĘP

Uwagi ogólne o całkowaniu numerycznym

W niniejszym rozdziale rozpatrzymy zagadnienie przybliżonego obliczania całki oznaczonej funkcji jednej zmiennej. Ponieważ wyznaczanie funkcji pierwotnej w wielu przypadkach jest bardzo trudne lub wręcz niemożliwe, stosowanie metod przybliżonych jest więc często konieczne. Ponadto, jeżeli funkcja podcałkowa jest określona za pomocą tablicy, to pojęcie funkcji pierwotnej traci sens i wówczas możemy obliczyć tylko przybliżoną wartość całki.

Gdy przedział całkowania jest skończony, wówczas wiele sposobów przybliżonego obliczania całek polega na tym, że funkcję podcałkową F(x] zastępujemy interpolującą funkcją <p(x), którą łatwo można całkować. Niech cp(x) będzie wielomianem interpolacyjnym Lagrange’a dla funkcji F(x] z węzłami interpolacji x0, xu ..., xN (patrz p. 1.2.1)

N

(p{x) = Ln(x) = X <Pk(x)F{xk)

0^ = (x - x0) ,..(x - xk_i)(x - xk+i) ...(x - xN) k (Xk- x0)...(x* -**_,)(**-x*+I)...(x* - XN)

Podstawiając w miejsce funkcji podcałkowej F(x) wielomian ę(x), otrzymamy

b

b

N

f F(x)dx x f ę(x)dx = X AkF(xk), Ak


b


Ak = / <Pk (x) dx


a


Jeżeli |Jr(x) — (p(x)\ < e i xe<a; ó>, to

numeryczne


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Untitled 30 130 J. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów Przy rozwiązywaniu ró
Untitled 32 134 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów jest wiele metod ułat
Untitled 33 136 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów Niech M(x0) oznacza l
Untitled 36 142 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów Kryterium Routha. War
Untitled 35 140 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 3.2.4. Lokalizacja ze
Untitled 34 138 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów Tw. (Lagrange’a). Nie
Untitled 43 156 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów3.5.1. Metody podziału
Untitled 39 148 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów i E = pk gdzie p — rz
Untitled 31 132 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich ukiadów 3/5 X, Metoda a) Me
Untitled 37 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 144 /*(z) = — 16z2 + O z
Untitled 41 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 152 + e
Untitled 41 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 152 + e H*. — o
Untitled 35 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 140 3.2.4. Lokalizacja ze
Untitled 39 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 148 E = p* gdzie p — rząd
Untitled 40 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 150 wyznaczania przybliże
Untitled 44 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 158 Przypominamy, że licz
Untitled 42 3. Przybliżone rozwiązywanie równań nieliniowych i ich układów 154 a następnie na przyję

więcej podobnych podstron