tele0010

tele0010



cL POPRAWIANIE JAKOŚCI I PRZETWARZANIE OBRAZÓW WIELOSPEKTRALNYCH

3.1. Metody poprawiania jakości obrazów

Oryginalne dane teledetekcyjne zapisane w postaci obrazów cyfrowych zwykle wymagają wstępnego przetworzenia zanim zostaną wykorzystane w procesie interpretacji. Składa się na to wiele przyczyn, wynikających głównie z własności obiektów oraz systemów rejestrujących.

Poprawianie jakości obrazów nazywane jest wzmocnieniem (enhancement) i ma na celu zwiększenie możliwości rozróżniania obiektów i zjawisk w procesie interpretacji. Do najczęściej stosowanych tu metod należą:

■    zmiana kontrastu i jasności,

■    filtracje w dziedzinie obrazu i w dziedzinie częstotliwości,

■    operacje między kanałami spektralnymi (tworzenie kompozycji barwnych, przetwarzanie przestrzeni barw, indeksy spektralne i indeksy wegetacyjne).

3.2. Zmiana kontrastu i jasności

3.2.1. Wiadomości ogólne

Obrazy cyfrowe zapisywane są najczęściej jako macierze 8-bitowych liczb binarnych. Oznacza to, że dla każdego elementarnego fragmentu obrazu (piksela) można wyróżnić 256 (0-255) poziomów jasności obrazu. W systemach teledetekcyjnych taka liczba poziomów wystarcza do rejestracji scen przy bardzo różnych warunkach oświetlenia i zawierających obiekty o różnej zdolności odbijania promieniowania elektromagnetycznego. Obiekty o małej jasności zapisywane są za pomocą liczb z dolnego zakresu skali, obiekty jasne otrzymują wartości bliższe drugiemu krańcowi skali. Jasność pikseli (w literaturze angielskiej określana jako DN S Digital Number) jest wielkością bezwymiarową. Oprócz jasności wielkością charakteryzującą obraz jest kontrast. Obrazy kontrastowe charakteryzują się dużą rozpiętością wartości jasności, dzięki czemu odbieramy je jako czytelne, bogate w szczegóły. Przeciwieństwem są obrazy o słabym kontraście, trudne do odczytania, w których różnice wartości jasności między obiektami są małe.

Przedstawiony na rysunku 3.1 obraz cyfrowy powstał poprzez skanowanie diapozytywu1 fragmentu panchromatycznego zdjęcia lotniczego, wykonanego w skali około 1:10 000.

Diapozytywem jest przeźrocze, czyli pozytywowy obraz zapisany na materiale przeźroczystym.

76


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
tele0013 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Z matematycznego punktu widze
tele0017 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Zwróćmy uwagę na kształt hist
tele0021 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Przypomnijmy, iż podczas filt
tele0023 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnychMetoda głównych składowych w p
tele0025 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Indeksy, które są obliczane n
tele0011 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Rysunek 3.1. Obraz o maiej ja
tele0015 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych <gsr - 25, gsr + 25>
tele0019 Poprawianie jakości i przetwarzanie obrazów wielospektralnych Ściśle matematycznie, operacj
Jak wspomniano wyżej, podstawowym celem przetwarzania obrazów jest poprawa ich wizualnej jakości, w
Diagnozowanie jako przetwarzanie danych Efektem przetwarzania danych jest ich scalenie. Wieloskalowe
PRZETWARZANIE OBRAZÓW WIT, sem.6, 2006/2007, prowadzący: Marek Doros WYKŁAD 1 Schemat procesu

więcej podobnych podstron