img161 (8)

img161 (8)



155


Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych


Rys. 8.20. Początkowy etap uczenia sieci

Dalsze uczenie prowadzi jednak do kolejnych rozczarowań. Mnożą się kary za nadmierną ufność i przesadny entuzjazm, na co sieć reaguje wycofując się w kierunku coraz bardziej nieufnego stosunku do podstępnego świata. Widać, jak po drugim etapie uczenia z początkowego entuzjazmu do wszystkich i wszystkiego pozostaje tylko lekkie zamiłowanie do cichych słonecznych zakątków (mała plamka żółtego koloru rys. 8.21),


Rys. 8.21. Kolejny etap uczenia

ale po kolejnym etapie uczenia sieć popada w totalną negację - absolutnie nic jej się nie podoba. Taki stan absolutnego załamania i zniechęcenia jest bardzo typowy dla większości znanych eksperymentów z uczeniem sieci neuronowej i poprzedza zwykle próbę konstrukcji pozytywnego obrazu wymaganej przez nauczyciela wiedzy (rys. 8.22).


Rys. 8.22. Kryzys totalnej negacji w procesie uczenia sieci Taką próbę obserwujemy na rysunku 8.23 pokazującym czwarty krok procesu uczenia - wystarcza kilka pokazanych przez nauczyciela przykładów sytuacji, na które sieć powinna reagować pozytywnie - a pojawia się kolejna faza optymizmu i entuzjazmu, wyrażająca się aprobatą dla prawie wszystkich środowisk z wyjątkiem takich, które są bardzo głośne, w szczególności gdy są dość przeciętnie oświetlone. Całkowita ciemność albo jaskrawe światło zwiększają tolerancję na hałas.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
img071 (31) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 65 Rys. 4.16. Prezentacja położen
img093 (18) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 87 wartości współczynnika określa
img115 (17) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 109 ma żadnego wpływu na sposób
img153 (10) 147 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych co na rysunku wyrażone jest w

więcej podobnych podstron