img137 (11)

oprowadzenie do techniki sieci neuronowych

Po ustaleniu się sygnałów wyjściowych na obydwu wyjściach sieci następuje (po kolejnym naciśnięciu klawisza) “moment prawdy” - pokazywane są u góry ekranu sygnały zadane (czyli wzorce poprawnej odpowiedzi) dla obydwu wyjść sieci (rys. 7.17), a następnie wyznaczane są błędy na wyjściach sieci i pokazany zostaje błąd średniokwadratowy obu wyjść i wystawiana jest końcowa ocena dla całej sieci (rys. 7.18).

oprowadzenie do techniki sieci neuronowych

SIEC WYZNACZA BLEDY NEURONÓW WARSTWY WYJŚCIOWEJ

Rys. 7.18. Wyznaczenia błędów neuronów warstwy wyjściowej i wypadkowego błędu całej sieci

Na początku oceną (wystawioną - a jakże - na czerwono w prawym górnym rogu ekranu) będzie zapewne “ŹLE”, wkrótce jednak sieć zacznie się uczyć i będzie osiągać pożądane oceny “OK!”. W momencie, gdy sieć (jako całość) popełni błąd - obliczane są błędy poszczególnych neuronów. Najpierw wyznaczane są wartości błędów dla wyjściowych neuronów sieci. Potem błędy te przeliczane są na odpowiadające im wartości na wejściach neuronów (do tego właśnie potrzebna jest różniczkowalna funkcja przejścia