64633 skrypt025

64633 skrypt025



ÓO łiozdzicu a. 1'roces próby o^r-w,

z dyskretnym przekształceniem Fouriera (DFT) oraz odwrotnym dyskretnym przekształceniem Fouriera (IDFT), którym jest poświęcony rozdział 7.

Zajmiemy się teraz określeniem związku między wielkościami X*{<?■■'■ ’) i    Próbki

xn = x*(nTs) = x(nTs)

sygnału x(t) można wyrazić dwoma sposobami:

• stosując „klasyczne” odwrotne przekształcenie Fouriera widma A’ (j w) w chwilach t — nTs

1 fOO    .

=    X(jm)e^dcu.    (3.17)

Z7T J — oo

• oraz korzystając ze zdefiniowanego wzorem (3.15b) odwrotnego przekształcenia Fouriera sygnału dyskretnego x*(nTs) = xn.

Po przekształceniu wzoru (3.17) otrzymuje się xn = ~XQu)e*mT‘óu>

Ztt J—oo


-oo

oo


1 w rvws+ua/2    .    _

= — y    X (jcj)eJum7sdu;

27r w--oo^uu’-uj’/'2

1 oo /.Wj/2    .    .

= ^ E /_ 2X(j(m + /zms))ej^+^)"r»dw


U—-0O

1    fw,/2    °°


= - T £ ^X(j(- + ^))e^du,.


Jeśli porówna się ostatnie wyrażenie ze wzorem (3.15b), uzyskuje się. po zmianie oznaczenia indeksu v oznaczeniem —n, poszukiwany związek w postaci

i    OO

x*(ei"Ts)=_ £ X(j(u> — nwj)) .    (3.18)

5 n=—oo

Wyrażenie (3.18) różni się od wyrażenia (3.7) tym, że wszystki wagi zn są w nim równe cn = 1 /Ts. Odpowiada to założeniu, że funkcja przełączająca jest grzebieniem impulsów Diraca.

3.5. Twierdzenie o próbkowaniu

Obecnie zajmiemy się uściśleniem twierdzenia o próbkowaniu, podanego poprzednio w formie opisowej. Jest to jedno z najważniejszych twierdzeń



Rys. 3.10. Interpretacja graficzna twierdzenia o próbkowaniu: (a) sygnał dyskretny x'(nT,), (b) rekonstrukcja sygnału ciągłego

w teorii przetwarzania sygnałów dyskretnych. Zostało ono odkryte przez Whittakera w 1915 r. na gruncie teorii interpolacji 1 2. W formie przydatnej do zagadnień przetwarzania sygnałów zostało sformułowane3 przez Kotel-nikowa w 1933 r. Jego doniosłość w teorii przetwarzania sygnałów uznano jednak dopiero dzięki fundamentalnej pracy4 Shannona z 1949 r.

Twierdzenie o próbkowaniu: Niech x(t) będzie sygnałem o transformacie Fouriera X(ju), przy czym

X(juj) = 0 dla |w| > ug ,

wówczas

x{t) =

£


x(nTs)


n= — co


sin u)g(t - nTs) LOg(t - nTs)


(3.19)


przy czym

us = 2 LOg


oraz Ts =


2tt


1

JE. T. Whittaker, On the functions which are representcd by the expansion of in-

2

trrpolating theory, Proc. Roy. Soc. Edingurgh, Vol. 25, 1915, 181-194.

3

V. A. Kotel’nikov, On the transmission capacity of „ether” and wire in electrocom-munications, Materiał Jor the First all-Union ConJ. Questions o] Comm., Izd. Red. Upr. Svia.zi RKKA, Moskva 1933.

4

C. E. Shannon, Communication in the presence of noise, Proc. IRE, Vol. 37, No. 1, 1949, 10-21.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
skrypt018 22    Rozdział 2. Sygnały i układy dyskrets: •    w systemu
42222 Skrypt PKM 1 00132 264 (8.16) nierówność przekształcimy do postaci C> tg(a- p) = tga - tgp
60169 skrypt019 24 Rozdział 2. Sygnały i układy dyskretne 400 - 24 Rozdział 2. Sygnały i układy
Wstęp Niniejszy skrypt przeznaczony jest przede wszystkim dla studentów kierunków ekonomicznych oraz
Student posługuje się pojęciem przestrzeni liniowej, przekształcenia liniowego, macierzy oraz
Przekształcenie Fouriera Przekształcenie Fouriera, jest to przyporządkowanie danej funkcji f(t) funk
Przekształcenie Fouriera
przestępstwa. W razie zbiegu orzeczeń o okresach próby sąd orzeka ten okres oraz związane z nim obow
wzor?t Która z zależności jest wzorem definicyjnym dyskretnej transformaty Fouriera (DFT): Wymierz

więcej podobnych podstron