IMG 82 (9)

^w'^a “Ukodeonc prze, ,_u ^P^^{Jąi np} drzewa pontonu ' ” ^H P°Pu/ac „

IW»:*»">*.

wanofc,. / _ „j.    .    *"'>• * zmiennej lato**; ^K,órych u_Vv, N, d_r.

* ZZZt;^ ^'^LZT^j"^ZZr C‘

■*>*"»•> ⁿ^m^TT‘ tao*, ££ “>^C. f."'* *** »WłAiłoovc* .    ^^r6a*°^ch w nr—.i    ^{g n}>

^m"^yK"'»“»*^ZT^'^Z^lZrl'^hn'^ lk*

Prób*.

^a */ic;

^:&bnośę

* Próby

(6.9)

(6 8)

dniowy

‘"‘T

/>

gdzie/>

ic4o

■niooe

^Pa-

^rCfT|

^proc,

p,    ^ePró6_v

’^Pr*>kl*l

^f *£*??***> PoL Z** ^la*>-    * *** £?***. sum-

— o    I...    ' «*«

na? _c

ozęsc vi Yżmikoobszaro-we metody

. *)«CSK- WKC 622 300. Uporządkujemy drzewostany według wznttieych numerów ’ ^af**J«dcddiiily *'^edh,S^{l,tcr allabc,u} Przyporządkujmy teraz każdemu drzewostanów, kolej-pielmy ^dy drzewostan na działki o wielkości 0.01 ha, przyporządkuj-^ jBjłce numer począwszy od I Przydzielanie numerów rozpoczynamy od działki lezące, ^pdkwrno-^^niej drzewostanu i posuwamy się w kierunku wacłwfaiw Po dojściu do ’ ^jgrnity drzewostanu wracamy do granicy zachodniej.

._r»uehnkc losowania Naszym wdaniem jest wybranie próby spośród 622 300 jednostek i zJo-JSmekiadćj wylosowanej jednostki Oba zadania może wykonać komputer Załóżmy, ze wyło. .,»«,-de«ikc o numerze 205 938. Sumujemy wyrażoną w arach powierzchnię drzewostanów, po-,M*wJrwjniz*wg° numeru. Sumowanie kończymy wówczas, gdy suma przekroczy wanoU wy. „«xj liczby 205 938. Przekroczenie wystąpi w określonym drzewostanie, co oznacza, ze znany a? bfjzic numer drzewostanu, w kuirym znajduje się wylosowana jednostka Niech uzyskana suma fliwi 206 W3. a przekroczenie nastąpiło po dodaniu powierzchni równej 512 arów. która dotyczy tKMaunu o numerze 310 Ustalmy miejsce w drzewostanie, w- którym znajduje się wylosowana jed-r«ki Suma przed przekroczeniem wartości wylosowanej liczby wynosiła 206 042- 512 = 205 5.31 lAtucj liczb 205 938 - 205 531 = 407 otrzymany numer punktu (działko w drzewostanie 310. zktó-eproleZy wykonać odpowiednie pomiary Punkt ten znajdujemy w terenie stosując odpowiedni spo-itogeodezyjny, np metodą domiarów

hmnimy problem wyznaczania wielkości próby zakładając. Ze wynosi ona n jednostek. Z każdego ^losowanego punktu, po jego lokalizacji w terenie, wykonujemy wcześniej zaplanowane pomiary T»xzymy teraz bazę danych, która po sprawdzeniu bedzie podlegała przetwarzaniu.

^Sł "generowanym zbiorze danych, za pomocą specjalnie do tego celu napisanego programu kompletowego. przeprowadzono losowanie próby składającej się z 1000jednostek Po wykonaniu za po-weą tego programu odpowiednich obliczeń otrzymano następujące wyniki.

ńtdnia miąższość kompleksu przeliczona na I ha -    336.09 m \

W średni    _    3.27 m \

Procentowy błąd średni    -    0.97%.

otązszość drzewostanów całej V klasy wieku    - 2 091 489 m .

Włd średni    -    20349 m\

Procentowy błąd średni    -    0.97%.

“dział sosny    -    0.656.

N*J średni    -    0.007.

Procentowy błąd średni    -    MJ*

Przedstawione wyniki dotyczą fikcyjnego obiektu leśnego. Otrzymane Wędy. dotyczące próby o liczebności 1000 jednostek, mogą jednak wystąpić w zbliżonym do wygenerowanego obiekcie. Przy ich wyznaczaniu przyjęto bowiem » n«k zmienności równy 25%. który otrzymano we wcześniejszych badaniach nad d -kładnością metody Bitterlicha przy posługiwaniu się piskiem 4 teltsk^.FonaOo każdy wynik pomiaru był mnożony przez losowo przydzieloną wartość zmienne)

standaryzowanej rozkładu normalnego z przedziału od-3.5 ao +    ..i

Dla próby o liczebności 1000 uzyskane błędy miąższości oraz ^udz'³^£^sny składzie gatunkowym mc są duże Błąd procentowy te, ostatniej cechy ukżyjod samej wartości udziału. Gdy udział ten będzie mały. wówczas można o>.zcki ac zwiększenia się procentowego błędu .średniego.

Dla bardzo dużych kompleksów leśnych stosowanie metod opartych na losowa-mu prostym niezależnym (również i zależnym) może być bardzo kłopotliwe Trud-