BadaniaMarketKaczmarczyk)1

Etap III. Z tablicy statystycznej w załączniku C (s. 381) odczytujemy wartość krytyczną yj = 5,99 (dla poziomu istotności a = 0,05 i dla dwóch stopni swobody). Ponieważ %² = 0,43 < 5,99 = nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy //,„ że różnice w reakcji respondentów są nieistotne.

Test %² można również stosować do weryfikacji hipotez dotyczących dwóch lub więcej zmiennych, które zwykle prezentuje się w postaci tabelarycznej. Konkretne wartości tych zmiennych mogą pochodzić z pomiaru zarówno nominalnego, jak i porządkowego, a nawet z pomiaru przedziałowego.

Testy WERYFIKUJĄCE danf. z pomiaru porządkowego. Weryfikacji wymaga często istotność różnic między rozkładem empirycznym, otrzymanym z pomiaru porządkowego, a rozkładem oczekiwanym. Narzędziem służącym do tej weryfikacji jest m.in. test Kołmogorowa-Smimowa (test K-S). Pozostałe testy weryfikujące dane z pomiaru porządkowego zostały przedstawione na rysunku 5.9.

Rysunek 5.9

Wybór testów weryfikujących dane z pomiaru porządkowego

{ANOVA — pojedynczy)    — podwójny)

Oto przykład zastosowania testu K-S dla jednej zmiennej.

Na zadane pytanie: „Jaki wpływ na rozwój wymiany między Polską a krajami rozwijającymi się ma niekorzystna koniunktura na rynku międzynarodowym?”, otrzymano rozkład odpowiedzi, który zamieszczono w tablicy 5.13.

Hipoteza zerowa zakłada, że nic ma istotnych różnic między rozkładem otrzymanym z próby a rozkładem oczekiwanym. W podanym w tablicy 5.13 przykładzie zakłada się więc, żc niekorzystna koniunktura nie powoduje istotnego zróżnicowania opinii respondentów. Weryfikacja hipotezy H₍₎ za pomocą testu Kołmogorowa--Smirnowa obejmuje trzy następujące etaj>y.

291