dupa0126

Rys. 4.8. Wahania sezonowe liczby mieszkań oddawanych do użytku w kwartałach 1989-1993

Znajomość charakterystyk liczbowych opisujących składniki szeregu czasowego: trend, wahania sezonowe i wahania przypadkowe umożliwia dość precyzyjne przewidywanie wielkości zjawiska w niezbyt odległej przyszłości. Ekstrapolacja szeregu czasowego uwzględniająca wszystkie omówione składniki polega na budowie przedziału liczbowego dla okresu t n ¹ p:

Ą^pynrS, -Se{Y)<y_(n,_p) <y_0np)^S, + Se(Y)    (4.73)

P(„^)+aS, -Se(Y) < v_(nfp) <P(_n*p)⁺M^i +Se(Y)    (4.74)

1*4.21, Na podstawie wyników analizy składników szeregu czasowego prezentującego liczbę mieszkań oddanych do użytku w kwartałach 1989 1993 w 1*4.19 i 1*4.20 należy oszacować przewidywaną liczbę mieszkań w IV kwartale 1994 r,

Funkcja trendu: y, = 37,558-0,52 t (r = 1 w I kw. 1989).

Dla IV kw. 1994 r. i = 24. a zatem:

>'i=24 ⁼ 37,5 58 - 0,52 • 24 = 25,08 tys. mieszkań

Względny wskaźnik sezonowości dla IV kw.: jj1,53

Odchylenie standardowe składnika resztowego: Se( Y) = 7,21 tys. mieszkań

Przewidywany poziom zjawiska ustalamy, budując przedział określony wzorem

(4.73):

25,08- 1.53 -7,21 <yivi,wiwi< 25,08- 1,53 + 7,21 31,16 <yivkwięw ^< 45,58

Jeżeli tendencja rozwojowa nic ulegnie zmianie, to w IV kw, 1994 r. należy oczekiwać od 31,2 do 45,6 tys. mieszkań oddanych do użytku.

Literatura zalecana

Kassyk-Rokicka H., Statystyka nic jest trudna, \vyd. 2, cz. 1: Mierniki statystyczne, Warszawa, PWE 1994

Krzysztofiak M., Lusznicwicz A., Statystyka, wyd. 3, Warszawa, PWE 1981 Sobczyk M., Statystyka, wyd. 2, Warszawa, PWN 1994 YulcG.U., Kcndall M.G., Wstęp do teorii statystyki, Warszawa, PWN 1966 Zając K., Zarys metod statystycznych, wyd. 5 poprawione, Warszawa, PWE

1994