30713

Wstęp

Celem projektu jest dokonanie prognoz na okresy przyszłe dla trzech różnych szeregów czasowych.

Poszczególne szeregi zawierają dane jednostkowe, których wartości zmieniają się w zależności od okresów czasu tzn. że w tym przypadku czas jest naszą zmienną objaśniającą.

Zmiennymi objaśnianymi natomiast będą :

•    Przeciętne zatrudnienie w transporcie i gospodarce magazynowej razem w tysiącach osób.

•    PKB wartość dodana (brutto) - zakwaterowanie i gastronomia w milionach złotych.

•    Przyjazd turystów zagranicznych do Polski w tysiącach osób.

Dla każdego z powyższych szeregów zostanie wykonana wstępna analiza mająca na celu określić m in. kierunek trendu czy też występowanie wahań sezonowych, bądź ich brak. Następnym krokiem będzie określenie możliwych do zastosowania metod, a w naszym przypadku wybór ten będzie ograniczony do poniższych :

1)    Metody    ekstrapolacji funkcji trendu,

2)    Modelu    wyrównania wykładniczego Browna rzędu drugiego,

3)    Modelu    wyrównania liniowo-wykładniczego Holta,

4)    Modelu    wyrównywania wykładniczego Wintersa.

Po wykonaniu niezbędnych obliczeń, z wykorzystaniem założeń poszczególnych metod, dokonana zostanie ocena modelu oraz wyznaczenie prognoz na okresy przyszłe. Ostatnim etapem prac będzie określenie która z metod prognozowania, jest metodą najbardziej adekwatną dla danego szeregu.