106116

mldSC (2008 / 2009) - 2

Analiza kowariancji (analysis of covariance - ANCOVA) pozwala, drogą czysto STATYSTYCZNĄ, wyeliminować wpływ zmiennej ubocznej na zmienną zależną. Polega to (mówiąc w uproszczeniu) na przekształceniu wyników do takiej postaci, jak gdy wszyscy badani mieli identyczny poziom zmiennej ubocznej (np. identyczny poziom inteligencji w przykładzie powyżej). Eliminowana w taki sposób zmienna uboczna nazywa się: zmienną towarzyszącą, współzmienną lub kowariantem.

W szczególności, ANOCOVA pozwala:

•    Oszacować wpływ zmiennej towarzyszącej na zmienną zależną.

•    Oszacować wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną z wyeliminowaniem wpływu zmiennej towarzyszącej (jak gdyby badani nie różnili się pod względem zmiennej towarzyszącej).

•    Zmniejszyć wariancję niekontrolowaną a tym samym — bardziej precyzyjnie oszacować wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną.

•    Skorygować średnie grupowe (tzw. adjusted means), tj. oszacować jakie byłyby średnie grupowe (poziom