3784495793

Uwaga: Tematy realizowane są z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania komputerowego.

Literatura

-    Obowiązkowa

7.    Aczel, A. D., 2000, Statystyka w zarządzaniu. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa

8.    Gatnar, E., Walesiak, M. (red.), 2004, Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, red. Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław

9.    Morrison, D.F., 1990, Wielowymiarowa analiza statystyczna. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa

10.    Panek, T., 2009, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH, Warszawa

11.    Ostasiewicz, S. (red.), 1999, Statystyczne metody analizy danych. Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław

-    Zalecana

1. Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Black, W. C., 1995, Multivariate data analysis with readings, Prentice Hall

Wymagania wstępne	Znajomość podstawowych metod ilościowy ch oraz narzędzi informatycznych, niezbędnych do modelowania, analizy i prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych
Metody nauczania	Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji wyników prowadzonych analiz
Praca indywidualna studenta	Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe w zespołach dwaiosobowych
Sposób zaliczenia	Ćwiczenia - dwa sprawdziany, dwa projekty zespołowe Całość - egzamin pisemny

Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia

Efekt kształcenia dla modułu	Metoda sprawdzenia
	Aktywność	Prace okresowe	Zaliczenie końcowe
W1	X	X	X
W2	X	X	X
W3	X	X	X
W4	X	X	X
Ul	X	X
U2	X	X	X
U3	X	X	X
U4	X
KI	X	X
K2			X
K3	X
K4	X

podpis autora