5633244630

5633244630



2. WZORY PODSTAWOWE

W poniższych wzorach przyjmujemy odpowiednio dla szeregu:

- szczegółowego (.prostego, wyliczającego):    //,= 1

-    rozdzielczego punktowego (jednostopnbwegó):    Xj - wartość i-tej cechy i klasy: n, - liczebność i-tej cechy

-    rozdzielczego przedziałowego (wielostopniowego): .r, = x, - wartość środka przedziału / klasy

A. 5 red. n ja.. a rytm e t y c z n ą. [ p. r z e c i. ęt. n ą)

x1 + x2 H-----xn x1 •n1+x2-n2-1— +


x =


n


tu + tu -\-----1- nL.


-


i= 1


gdzie:    Xj - wartość /-tej cechy.

///    - liczebność i-tej wartości cechy (liczebności są dodatnie), dla: ///+//2 + ... + //* = //

//    - liczebność próby (liczba zebranych danych) = liczba jednostek badanej zbiorowości


B.    Ś.r.edni.a.wa.żpna.

-    • Wj + *2 ■ W2 H-----h    X1W1 + X2W2 H-----b

XW W1+IVZH-----bwfc    W

gdzie: Xj - wartość i-tej cechy, w i - waga i-tej cechy (wagi są dodatnie), dla: Wj + w 2 + ... + Wk - w

C.    Med.iana„-..wąrtość„śrpjęjkqw

dla n nieparzystego


i=k

= — ■ V XŁ ■ W*

w Z_j


1 = 1


Szereg szczegółowy:



dla n parzystego


Szereg rozdzielczy:


__    0,5 ■ n — y n._,

Me =Qi=Xd+----—— ■ K


gdzie:    xd, xdi - dolna wartość i-tej klasy / cechy,

Itj - rozpiętość i-tej klasy (różnica między górną i dolną granicą i-tego przedziału): hi = Xjf, - Xm


D.    DofP.A.0.a.0.!3..(rn o da).wa.rtość wy s tępującą ną[częściei

Szereg przedziałowy

- dla przedziałów jednakowej    r\ _ hm _ x    nd-i_ i

długości (znajdujemy przedział    ^    * * O    (jl# ~ nd-i) + (jld ~ nd+i) d

dominanty 1 potem obliczamy z wzoru)

gdzie:    xd, Xdi - dolna wartość i-tej klasy / cechy (przedziału dominanty),

Xd-i -dolna wartość klasy/cechy [przedziałupoprzedzającego przedział dominanty),

Xd+j - dolna wartość klasy / cechy (przedziału następnego po przedziale dominanty), nd - liczebność przedziału dominanty,    hd - rozpiętość przedziału dominanty.


E.


Wariancja.

52 = ff2 = (*1 -*)2 ■ Ul + (*2 -X)1 ■ n2 + ■■■+ (xk-x)2nk

ti


_ x\ ■ ri! + x\ ■ n2 f- • nk _    2 _ J_


l=k


n


W-;T


1 = 1



n, -x)


F. Od c hylę n i e. stand a rdowe

S =    = 702

© Copyright by Ewa Kędziorczyk


-330-


w w w. ma tematyka. sosu o wiec.p I




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
76881 Untitled Scanned 48 (2) 3. GEOMETRIA ANALITYCZNACZĘSC TEORETYCZNA UWAGA. W poniższych wzorach
DSC96 (9) 71 ■Podstawiając różne wartodci za n = 1,2,5,... otrzymamy przebiegi odpowiedzi dla szere
W tym przypadku, uwzględniając wzory (6.14) i (6.15), oraz przyjmując odpowiednie przekładnie znamio
Zadanie 33. (0-1) Zadanie wykonaj na podstawie poniższej tabeli, w której zamieszczono dla wybranych
CCF20111105005 KORELACJA Współczynnik korelacji liniowej Pearsona dla szeregów szczegółowych2&
3.2.2. Odchylenie przeciętne dla szeregu szczegółowego- wykorzystanie funkcji statystycznej ODCHYLEN
12927 wzory Page resize Statystyczna Analiza Danych - wzoryMaciej Romaniuk131 maja 2007 Podstawowe
461 § 6. Szeregi oscylujące i szeregi asymptotyczne — Wzory Eulera-Maclaurina 2) Przyjmijmy teraz (d
487901W104012957348151624018 n F56 Na podstawie poniższego schematu odpowiedz na pytanie. Xr *■ 4t-
HWScan00244 Podstawowe obciążenie wiatrem przyjmuje się niezależnie od wysokości ustroju dla stanu n
47554754660077889242000035758200692913v746392 o r 3. Wpisując w kolejne kratki odpowiednie wzory u
Zestaw 8 b (2) Zestaw 8 3. Na podstawie zamieszczonej róży wiatrów odpowiedz na poniższe pytania. (2

więcej podobnych podstron