1250462839

bankowa lub żądanie wypłacenia ubezpieczenia. W większości magazynów danych informacje faktyczne stanowią ponad 70% zawartości całego magazynu. Ponieważ większość zapytań odwołuje się do informacji faktycznych, relacje faktów muszą być projektowane bardzo starannie. Ich zawartość oraz format przechowywanych w nich danych muszą zostać dokładnie ustalone w fazie zbierania wymagań ekonomicznych. Relacje faktów zawierają najczęściej miliony krotek, są w większości typu numerycznego i po wprow adzeniu do magazynu danych nie ulegają zmianom.

Informacje referencyjne opisują wymiary, według których są analizowane dane faktyczne. Charakter informacji referencyjnych różni się znacząco od informacji faktycznych. Relacje wymiarów są dużo mniejsze od relacji faktów i zawierają setki lub tysiące krotek, najczęściej są łańcuchami znaków (tekstowymi opisami) i często mogą ulegać modyfikacji.

Informacje zbiorcze to zagregowane kopie szczegółowych informacji przechowywanych w relacjach faktów. W przeciwieństwie do faktów informacje zbiorcze mają charakter tymczasowy i ulegają częstym modyfikacjom. Celem w stępnego obliczania informacji zbiorczy ch jest przede wszystkim przyspieszenie wykonywania wspólnych części zapytań. Liczba relacji zbiorczych, występujących w magazynie danych jest ściśle związana z charakterem magazynu, jego przeznaczeniem, profilami zapytań, itp. Najczęściej magazyny danych zaw ierają kilkadziesiąt różnych relacji zbiorczych.

Obok informacji faktycznych, referencyjnych i zbiorczych w magazynie danych przechowywane są również metadane, czyli dane opisujące zawartość magazynu. W ramach metadanych przechowywane są szczegółowe informacje o położeniu i charaktery styce każdego z zewnętrznych źródeł danych, definicje wszystkich agregatów, informacje pozwalające na kierowanie zapytań do najbardziej adekwatnych fragmentów magazynu danych. Poza tym w metadanych zawarte są wszystkie informacje niezbędne dla działania magazynu danych: statystyki, szczegóły dotyczące strategii archiwizowania i odtwarzania magazynu, itp.

3.1.    Identyfikowanie faktów

Często projektanci mają kłopoty' z poprawnym rozróżnieniem faktów' i wymiarów. Poniżej przedstawiono metodę pozwalającą na jednoznaczne zidentyfikowanie tych encji, które w magazynie danych będą reprezentowane jako fakty'.

3.1.1.    Wyszukanie transakcji elementarnych

Pierwszym krokiem w identyfikacji faktów' jest analiza modelu przedsiębiorstwa i wyszukanie tych transakcji, które są fundamentalne z punktu widzenia działalności przedsiębiorstwa. Przykładami takich transakcji są:

•    dla handlu: transakcje zakupu w sklepie, wahania kursów giełdowych,

•    dla bankowości: operacje na kontach bankowych, zmiany typów kont, założenie lub likwidacja konta,

•    dla firm ubezpieczeniowych: żądania wypłacenia odszkodow ania, podpisanie nowej polisy, zmiana warunków' polisy,

•    dla firm telekomunikacyjnych: połączenia telefoniczne, wpłynięcie opłaty', podłączenie lub odłączenie klienta.

Należy przy tym pamiętać, że nie wszystkie dane szczegółowe muszą koniecznie być faktami. Stopień szczegółowości danych może wynikać z charakterystyki źródła danych, a nie z rzeczywistego modelu informacyjnego przedsiębiorstwa.

5