3149489289

i układach automatycznej regulacji.

Sposób weryfikacji efektu kształcenia:

Zaliczenie pisemne po zaliczeniu pisemnym laboratorium.

Dokumentacja efektu kształcenia:

Lista obecności, Usta z wynikami z laboratorium, protokół zaliczeniowy.

Informacje szczegółowe: Załącznik - Karta modułu /przedmiotu P2M2.

P2M3. Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania - lOh W, lOh L Prowadzący: Dr int Grzegorz Gołda

Cel: Zapewnić słuchaczom gruntowną wiedzę dotyczącą teorii oraz praktyki modelowania i symulacji komputerowej w szczególności w odniesieniu do systemów produkcyjnych i realizowanych w nich szeroko pojętych procesów wytwarzania z uwzględnieniem transportu i magazynowania. Nabyć umiejętność planowania eksperymentów oraz obsługi wybranego symulacyjnego oprogramowania komputerowego.

Program wykładów: Podstawowe pojęcia dotyczące teorii systemów, m.in. system i jego cechy, poziomy strukturalne systemu, klasyfikacja systemów, analiza alternatyw, mierniki oceny systemów, procesy dyskretne i ciągłe, analiza systemu. Modelowanie - etapy modelowania, systematyka szczegółowa modeli, metody modelowania w odniesieniu do procesów wytwarzania, modele obsługi masowej, dyskretne systemy kolejkowe, aparat matematyczny, stochastyka procesów wytwórczych, definicja parametrów oraz zmiennych modelu,. Symulacja procesów wytwórczych - klasyfikacja symulacji, symulacja komputerowa (zalety, wady, błędy), przegląd oprogramowania

symulacyjnego, wybrane języki symulacyjne, kryteria doboru oprogramowania na potrzeby symulacji procesów wytwarzania.

Program laboratorium: Przedstawienie możliwości dostępnego oprogramowania symulacyjnego wspomagającego badania nad systemami produkcyjnymi w zakresie optymalizacji procesów wytwarzania (Taylor II for Windows, Enterprise Dynamics). Wskazanie dostępnych elementów służących do budowy modelu oraz ich charakterystycznych parametrów. Budowa prostych oraz skomplikowanych modeli systemów wytwarzania, w których realizowane są dyskretne procesy produkcyjne, analiza wyników symulacji. Samodzielna analiza rzeczywistego systemu produkcyjnego, wykonanie modelu ww. systemu, przeprowadzenie badań i eksperymentów symulacyjnych (np. czas, koszt realizacji zleceń, badanie wydajności systemu, wpływ awaryjności maszyn itp.), analiza otrzymanych wyników.

Wymagana literatura:

1. R. Zdanowicz - Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania, Wyd. 2, Wyd. Pol. Śląskiej, Gliwice - 2007.

2. R. Zdanowicz - Modelowanie i symulacja systemów produkcyjnych w Enterprise Dynamics, Wyd. Pol. Śląskiej, Gliwice - 2005.

3. R. Knosala i zespół - Komputerowe wspomaganie zarządzania przedsiębiorstwem, PWE, Warszawa - 2007.

4. J. Tyszer - Symulacja cyfrowa, WNT Warszawa, 1990.

Opis efektu kształcenia:

Słuchacz po zaliczeniu przedmiotu posiada umiejętność analizy skomplikowanych systemów produkcyjnych wraz z zachodzącymi w nich procesami dyskretnymi. Jest w stanie wykonać model ww. systemu oraz określić kluczowe parametry wpływające na jego działanie. Ponadto potrafi zaplanować eksperymenty symulacyjne w celu optymalizacji wybranych parametrów systemu. Sposób weryfikacji efektu kształcenia:

Zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych (w tym wykonanie modelu oraz symulacja działania systemu produkcyjnego) oraz kolokwium zaliczeniowe z wykładu.

Dokumentacja efektu kształcenia:

Lista obecności, lista z wynikami z laboratorium, protokół zaliczeniowy.

Informacje szczegółowe: Załącznik - Karta modułu / przedmiotu P2M3.