5826504256

u

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

KIERUNEK MECHANIKA I BUDOWA MASZYN

WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ I MECHATRONIKI Kod przedmiotu: WIMIM/M/S1/B03 [Nazwa przedmiotu: Statystyka matematyczna

Rodzaj przedmiotu:    podstawowy

Specjalizacja / Specjalność:

Jednostka prowadząca:    Instytut Technologii Mechanicznej

0 obowiązkowy 3

Nauczyciel odpowiedzialny: prof. dr hab. inż. Stefan Berczyński ([e-mail])

Inni nauczyciele: dr hab. inż. prof. ZUT Bartosz Powatka ([e-mail]), dr inż. Marcin Hoffman, dr

inż. Tomasz Okulik ([e-mail]), dr inż. Marcin Chodźko ([e-mail])

i: Brak jest szczegółowych wymagań wstępnych. Zaleca się zaliczenie kursu matematyki.

Celem przedmiotu jest utrwalenie posiadanej wiedzy z zakresu teorii prawdopodobieństwa oraz wprowadzenie do teorii statystyki matematycznej. Szczególny nacisk położony jest, obok aspektów teoretycznych, na wskazanie zakresu zastosowania poszczególnych działów statystyki matematycznej. Dokonywane jest to poprzez

rozwiązywanie zadań osadzonych w praktycznych realiach działalności technicznej._

Treść merytoryczna przedmiotu

Wykłady: Elementy teorii prawdopodobieństwa, definicja prawdopodobieństwa, dyskretna zmienna losowa, dystrybuanta, wartość oczekiwana i wariancja, ciągła zmienna losowa, rozkład normalny. Estymacja punktowa, estymacja przedziałowa, przedział ufności dla wartości oczekiwanej, przedziały ufności dla wariancji, wyznaczanie minimalnej liczebności próbki. Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności. Testy zgodności, test Pearsona, test zgodności Kołmogorowa, test Shapiro-Wilka. Diagram korelacyjny i tablica korelacyjna, współczynnik korelacji liniowej z próbki, proste regresji, przedział ufności dla współczynnika korelacji, przedział ufności dla współczynnika kierunkowego prostej regresji, przedział ufności dla wyrazu wolnego, obszar ufności dla prostej regresji, regresja krzywoliniowa, współczynnik korelacji krzywoliniowej. Regresja wieloraka, przedział ufności dla współczynników regresji wielorakiej, metoda odrzucania i metoda dołączania zmiennych.

Metody nauczania: Wykład prowadzony jest w formie podającej. Wybrane treści podawane są studentom w formie opisu, zaś wszelkie wyprowadzenia wzorów wykonywane są na bieżąco, nie zaś podawane jako wyprowadzone wcześniej. Laboratorium ma charakter mieszany. Część zajęć ma formę dyskusji i wspólnego rozwiązywania zadań teoretycznych przez studentów i prowadzącego. Część zaś ma formę rozwiązywania praktycznych problemów z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego - Statistica.

Metody oceny: Ocena jest wypadkową aktywności w trakcie ćwiczeń rachunkowych oraz regularnie prowadzonych sprawdzianów stanu wiedzy przed rozpoczęciem ćwiczeń. O zakresie wymagań studenci są poinformowani na początku semestru.

Literatura podstawowa:

1.    Krysicki W., Bartos J., Dyczka W. I inni: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN

2.    Sobczyk Mieczysław: Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN

3.    Bąk Iwona: Statystyka w zadaniach, WNT

.iteratura uzupełniająca:_

Data opracowania:    26-04-2010