2906543507

d z i): np. wiemy, że króliki mają puszyste futro (dobrze znamy króliki) oraz, że zające są bardzo podobne do królików (ale zające słabo znamy), stąd zapewne zające (analogicznie jak króliki) mają też puszyste futro,

- wnioskowanie przez domyślenie się (ang. default): np. wiemy że: dzieci na ogół mają rodziców, Marek jest dzieckiem - stąd domyślamy się^ że Marek ma rodziców.

SYSTEMY Z 3AZ^ WIEDZY

Programy, które korzystają z wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie i związanych z nią metod wnioskowania nazywane są systemami ekspertowymi lub systemami z bazą wiedzy. Stosuje się je w celu rozwiązywania złożonych problemów w sposób inteligentny. Różnica między tymi dwoma terminami nie została zdefiniowana w sposób formalny. Można powiedzieć, że system ekspertowy stanowi symulację eksperta w danej dziedzinie (udziela porad), a system z bazą wiedzy pozwala rozwiązywać pewne problemy w oparciu o tę wiedzę. Systemy ekspertowe stanowią zatem podzbiór systemów z bazą wiedzy.

W dalszej części niniejszego opracowania oba terminy będą używane wymiennie, bowiem mowa będzie o całej rodzinie systemów komputerowych służących wyżej opisanym celom.

Często cel budowania takich systemów jest mylnie rozumiany jako próba zastąpienia człowieka przy rozwiązywaniu trudnych problemów lub stawianiu diagnozy. Taka interpretacja kryje w sobie o-g.romne ni ebezpi eczeós t wo nadużycia zaufania użytkownika. Trzeba więc stanowczo podkreślić, że systemy ekspertowe należy traktować jako inteligentnego pomocnika. Stanowią one jedynie narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji przez człowieka, stosowane w celu oszczędzenia jego czasu i wysiłku, ale nie wyręczające go. Jest

50